Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Jurnal Mahasiswa Manajemen
Khurin In Noviarani
Universitas Muhammadiyah Gresik
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Mining Data Kependudukan untuk Validasi Identitas Calon Penerima Bantuan Jaring Pengaman Sosial di Kabupaten Gresik Khurin In Noviarani; Umi Chotijah
BRILIANT: Jurnal Riset dan Konseptual Vol 6, No 2 (2021): Vol 6, No 2 (2021): Volume 6 Nomor 2, Mei 2021
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (660.742 KB) | DOI: 10.28926/briliant.v6i2.598

Abstract

Tulisan ini memuat gambaran penggunaan data mining model klasifikasi dengan teknik decision tree untuk membantu proses validasi identitas calon penerima bantuan secara cepat dan akurat, sehingga dapat membantu memudahkan pemangku kepentingan dalam hal ini Pemerintah Kabupaten Gresik untuk mengambil keputusan dalam melakukan penyaluran subsidi Jaring Pengaman Sosial (JPS) dampak pandemi COVID-19 secara merata dan tepat sasaran sesuai dengan kebijakan yang dibuat. Proses validasi dimulai dengan memeriksa data apakah Nomor Induk Kependudukan (NIK) kosong atau tidak, dilanjutkan setiap cabangnya menunjukkan kemungkinan skenario dari keputusan yang diambil dan hasil akhirnya adalah data tersebut statusnya valid atau statusnya tidak valid. Penggunaan data mining model klasifikasi dengan teknik decision tree dalam tulisan ini membuktikan bahwa penggunaan tehnik tersebut dapat menghemat 50% usaha / effort yang dilakukan dan mempercepat proses sebesar 31 Jam atau 89,84702093% dari proses semula yang membutuhkan 34,5 jam kerja. Otomatisasi system menggunakan data mining model klasifikasi dengan teknik decicion tree sangat membantu mempermudah, mengefisienkan waktu dan meminimalkan human error dalam pekerjaan validasi identitas calon penerima bantuan JPS di Kabupaten Gresik.
Penilaian Keamanan Aplikasi Berbagi Berkas Aufratia Menggunakan Standar Iso 27001 Khurin In Noviarani; Walied Ghaly; Johan Ferliansyah
Jurnal Mahasiswa Manajemen Vol 1 No 02 (2020): Jurnal Mahasiswa Manajemen
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.984 KB) | DOI: 10.30587/mahasiswamanajemen.v1i2.1787

Abstract

Abstract Background - The Covid-19 pandemic has an impact on the educational aspect of using online internet media. however, storage media for online activities is still lacking. Especially the lack of flexibility, space for modification and privacy controls provided free of charge by existing file sharing service providers provide various obstacles in accelerating and exchanging information and data using file sharing media services, this is what makes various universities and their academics to develop their file sharing services. Purpose - to evaluate the results of the quality of information security from the Aufratia file sharing application developed independently by the UMG academic community. Design / methodology / approach - This research is a descriptive qualitative research type, while the root cause analysis uses the Fishbone Diagram. Findings - The Aufratia application still does not meet the ISO 27001 standard. Information protection is minimal and almost non-existent, making Aufratia unfit to be a release application and currently it is more suitable to be a beta version (tested) application. Research implications - This research provides a contribution in terms of developing file sharing application software that utilizes the internet. Research limitation - Research only examines one software, further research can be modified or compared with other software to assess the advantages and disadvantages that can be used to complement each other.
Co-Authors Johan Ferliansyah Umi Chotijah Walied Ghaly