Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Prosiding Seminar Nasional Unimus
Esti Suryani
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Engineering Health Professions Nursing Public Health Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Identifikasi Penyakit Acute Myeloid Leukemia (AML)Menggunakan ‘ Rule Based System’ Berdasarkan Morfologi Sel Darah Putih Studi Kasus : AML2 dan AML4 Esti Suryani; Umi Salamah; Wiharto Wiharto; Andreas Andy Wijaya
Semantik Vol 4, No 1 (2014): Semantik 2014
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3132.505 KB)

Abstract

Acute Myeloid Leukaemia (AML) merupakan leukemia yang terjadi pada seri myeloid, meliputi neutrofil, eosinofil, monosit,basofil, megakariosit dan sebagainya. AML didiagnosis berdasarkan hitung darah lengkap pada hapusan darah tepi atausumsum tulang belakang. Namun proses tersebut masih menimbulkan masalah, yaitu bahwa prosedur untuk menghitung seldarah dengan mikroskop secara manual memerlukan tenaga dan waktu yang lama, serta membutuhkan biaya yang mahal.Untuk mengatasi hal tersebut, maka proses diagnosa dapat dilakukan dengan menggunakan teknik pengolahan citraberdasarkan bentuk morfologi darah. Penelitian ini bertujuan untuk membantu proses diagnosa awal Acute MyeloidLeukemia (AML) M2 dan M4 menggunakan Rule Based System berdasarkan morfologi sel darah putih. Metode pengolahancitra yang digunakan adalah normalisasi citra, thresholding, operasi morfologi dan bounding box. Kemudian prosesidentifikasimenggunakan Rule Based System dengan metode Sugeno orde nol. Pada Proses pengujian digunakan 60 citradarah yang terdiri dari 30 AML M2 dan 30 AML M4. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasisebesar 81,67%.Kata kunci : Acute Myeloid Leukemia, Fuzzy Rule-Based System, rasio nucleus dan sitoplasma, kebundaran, diameter wbc.
Educational Data Mining Using Cluster Analysis Methods and Decision Trees based on Log Mining Safira Nuri Safitri; Haryono Setiadi; Esti Suryani
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (394.835 KB) | DOI: 10.29207/resti.v6i3.3935

Abstract

Educational Data Mining (EDM) often appears to be applied in big data processing in the education sector. One of the educational data that can be further processed with EDM is activity log data from an e-learning system used in teaching and learning activities. The log activity can be further processed more specifically by using log mining. The purpose of this study was to process log data from the Sebelas Maret University Online Learning System (SPADA UNS) to determine student learning behavior patterns and their relationship to the final results obtained. The data mining method applied in this research is cluster analysis with the K-means Clustering and Decision Tree algorithms. The clustering process is used to find groups of students who have similar learning patterns. While the decision tree is used to model the results of the clustering in order to enable the analysis and decision-making processes. Processing of 11,139 SPADA UNS log data resulted in 3 clusters with a Davies Bouldin Index (DBI) value of 0.229. The results of these three clusters are modeled by using a Decision Tree. The decision tree model in cluster 0 represents a group of students who have a low tendency of learning behavior patterns with the highest frequency of access to course viewing activities obtained accuracy of 74.42% . In cluster 1, which contains groups of students with high learning behavior patterns, have a high frequency of access to viewing discussion activities obtained accuracy of 76.47%. While cluster 2 is a group of students who have a pattern of learning behavior that is having a high frequency of access to the activity of sending assignments obtained accuracy of 90.00%.
Edukasi Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Rangka Meningkatkan Publikasi Ilmiah Bagi Guru SMA Melalui E-Balada Wiharto Wiharto; Siti Fatimah; Esti Suryani
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 2 (2019): Tantangan Implementasi Hasil Riset Perguruan Tinggi untuk Industrialisasi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi merupakan salah satu media yang bisa digunakan untuk meningkatkan eksistensi bagi guru baik dari segi profesionalismenya maupun kualitas pembelajarannya. Kebanyakan guru saat ini, khususnya di sekolah SMA Negeri Karangdowo Kabupaten Klaten, sebagian besar sudah tersertifikasi. Selain itu juga sudah saatnya untuk menaikkan pangkat atau golongan. Sebagian dari mereka belum terlalu mahir dalam penggunaan teknologi informasi dalam rangka membantu proses kenaikan pangkat atau perbaikan kualitas pembelajaran. Solusi dari permasalahan tersebut salah satunya adalah melalui program e-balada (Pembelajaran Dan Pendampingan dengan menggunakan teknologi informasi).  Program e-balada merupakan program pendampingan penggunaan teknologi informasi sepert i optimalisasi penggunaan tampilan menu pada microsoft word yang sudah ada, penggunaan zotero, mendeley, schoology, efront, dan SPSS. Guru dapatmemanfaatkan program ini sebagai alat bantu. Tujuan dari program ini adalah mempermudah tugas guru dalam menulis artikel, publikasi ilmiah, dan diversifikasi metode pembelajaran melalui e-balada. Program e-balada ini akan menambah kualitas kompetensi mengajar maupun kualitas dari segi profesinya. Dari hasil kegiatan ini terjadi peningkatan hasil publikasi ilmiah bagi guru sebesar 5%. Hal ini tentu saja sangat kondusif untuk melakukan kenaikan pangkat bagi guru.Kata kunci: Edukasi, publikasi ilmiah, SMA, e-balada.
Co-Authors Andreas Andy Wijaya Safira Nuri Safitri Setiadi, Haryono SITI FATIMAH Umi Salamah Wiharto Wiharto