Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technomedia Journal SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Yusuf Anshori
Universitas Tadulako
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Data Mining untuk Prediksi Status Proses Persalinan pada Ibu Hamil Menggunakan Algoritma Naive Bayes Mohammad Yazdi Pusadan; Ari Ghifari; Yusuf Anshori
Technomedia Journal Vol 8 No 1 Juni (2023): TMJ (Technomedia Journal)
Publisher : Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/tmj.v8i1.1980

Abstract

Childbirth is the process of taking out the fetus after 20 weeks of gestation or more to be able to live outside the uterus through the birth canal or another way, with or without assistance. Maternal Mortality Rate in Indonesia is still quite high based on the White Book of National Health System Reform in March 2022, at 305 for every 100.000 births. Causes of the high Maternal Mortality Rate is the risky of childbirth process for the mother and the baby. Clinical prediction is growing by adopting computer sience and information technology in data processing, accompanied by data mining methods for processing. The problem of pregnant mother can be anticipated by using the system for predicting the status of the childbirth process with the implementation of data mining and Naïve Bayes algorithm, with the purpose for helping to reduce Maternal Mortality Rate, especially caused by risky childbirth process. This study using 600 training data, then tested using the Confusion Matrix method on 100 testing data. Obtained Precision value was 82.4%, Recall value was 94%, F-Measure value was 88.7 and Accuracy value was 92%.
Aplikasi Steganografi pada Media Citra Digital Menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB) Yusuf Anshori; A.Y. Erwin Dodu; Megawati Purwaningsih
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (596.758 KB) | DOI: 10.33372/stn.v5i1.435

Abstract

Untuk dapat melakukan proses pengiriman pesan biasanya dibutuhkan suatu cara untuk menjaga keamanan pesan tersebut, agar pesan tidak mudah di ketahui oleh orang lain. Salah satu teknik untuk menyembunyikan pesan yaitu steganografi. Steganografi merupakan ilmu dan seni yang mempelajari teknik dan cara penyembunyian pesan rahasia kedalam suatu media sedemikian rupa sehingga pihak ketiga tidak dapat melihat dan menyadari keberadaan pesan rahasia tersebut. Pada penelitian ini membahas mengenai bagaimana metode least significant bit dapat digunakan untuk menyembunyikan pesan ke dalam file citra. Untuk jenis pesan yang dapat disembunyikan berupa pesan teks, pesan gambar dan pesan dokumen yang di ekstrak kedalam bentuk rar. Metode LSB mengganti bit-bit data RGB citra yang paling kanan dengan bit-bit data pesan rahasia. Metode penelitian yang digunakan adalah waterfall model. Berdasarkan pengujian yang dilakukan metode LSB dapat digunakan untuk menyembunyikan pesan tanpa membuat perubahan dari segi bentuk maupun ukuran pesan rahasia yang disembunyikan juga dapat diekstrak kembali tanpa mengalami kerusakan.
Co-Authors A.Y. Erwin Dodu Ari Ghifari Megawati Purwaningsih Mohammad Yazdi Pusadan