Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Jurnal Tekno Insentif
Rd. Nuraini Siti Fathonah
Politeknik Pos Indonesia
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penentuan Rute Terpendek Pendistribusian Barang Menggunakan Algoritma Floyd-Warshall Indra Riksa Herlambang; Mohamad Nurkamal Fauzan; Rd. Nuraini Siti Fathonah
Techno.Com Vol 20, No 3 (2021): Agustus 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i3.4686

Abstract

Ketepatan waktu merupakan hal yang penting dalam pendistribusian suatu barang. Saat ini tingkat keterlambatan dalam pendistribusian barang di PT. Pos Logistik Indonesia masih cukup besar. Untuk mengurangi tingkat keterlambatan pendistribusian yang ada di PT Pos Logistik Indonesia,maka perlu diterapkan cara untuk mengatasi masalah tersebut  yaitu dengan melakukan pencarian rute terpendek. Penelitian ini menggunakan algoritma Floyd-Warshall yang memfokuskan untuk menghitung rute terpendek dari node awal menuju node tujuan akhir. Titik awal dan titik tujuan yang dianalisis menghasilkan rute terpendek dari dari PT. Pos Logistik Jakarta Pusat menuju PT. Pos Logistik Tambun menggunakan algoritma Floyd-Warshall dengan jarak sejauh 30,77 km. Dari jarak sebesar 30,77 km, didapatkan hasil waktu tempuh dari titik awal ke titik akhir selama 52,75 menit sehingga dapat menghemat waktu selama 67,25 menit dari estimasi waktu yang sudah ditetapkan yaitu 120 menit. Penelitian ini diharapkan bisa bermanfaat bagi perusahaan agar tingkat keterlambatan pada proses pendistribusian barang dapat berkurang dan juga agar dapat mengefisiensi biaya, waktu, dan jarak.
Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone Muh. Rifky Prananda; Rd. Nuraini Siti Fathonah; Nisa Hanum Harani
Jurnal Tekno Insentif Vol 15 No 2 (2021): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v15i2.570

Abstract

Abstrak Meningkatnya pertumbuhan industri menjadikan perusahaan bersaing mempertahankan pelanggannya. Persaingan di dunia industri memacu perusahaan untuk mencari cara agar penjualan meningkat disertai loyalitas pelanggannya. Pemberian reward merupakan salah satu piliha yang bisa dilakukan oleh perusahaan. Penelitian ini dirancang dengan menggunakan metode minmax dalam penyetaraan nilai atribut. Untuk proses clustering digunakan teknik pengelompokan k-means sebagai penentu pelanggan penerima reward. Sejumlah 10 sampel data pelanggan telah diujikan. Hasil dari metode algoritma k-means adalah 2 dari 10 pelanggan dinyatakan layak menerima reward, 4 pelanggan kurang layak mendapatkan reward, dan 4 pelanggan tidak layak mendapatkan reward. Hasil penelitian ini dapat membantu perusahaan dalam pemilihan pelanggan terbaik penerima reward dan diharapkan akan mampu meningkatkan loyalitas pelanggan. Abstract The increasing growth of the industry makes companies compete to retain their customers. Competition in the industrial world spurred companies to look for ways to increase sales with customer loyalty. Giving rewards is one of the choices that can be made by the company. This study was designed using the minmax value method in equalizing attributes. For the clustering process, the k-means grouping technique is used as a determinant of reward recipient customers. A total of 10 samples of customer data have been tested. The results of the k-means algorithm method are 2 out of 10 customers who are declared eligible to receive rewards, 4 customers are less deserving of rewards, and 4 customers are not eligible for rewards. The results of this study can help companies in selecting the best customers who receive rewards and is expected to increase customer loyalty.
Penentuan Prioritas Penggantian Uang Bahan Bakar Minyak Dengan Metode Naive Bayes Dyah Ayu Anandra; Rd. Nuraini Siti Fathonah
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 12, No 3 (2022)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v12i3.14900

Abstract

Dalam suatu instansi untuk pencatatan bahan bakar minyak dan penentuan prioritas supir yang akan diganti uangnya terlebih dahulu sangat krusial. Permasalahan yang dihadapi oleh PT.XYZ adalah kesulitan dalam mengklasifikasikan supir yang harus mendapat penggantian uang terlebih dahulu. Saat ini untuk pengklasifikasian yang dilakukan hanya mengandalkan pengolahan data dan pengurutan dengan Microsoft Excel. Untuk menghindari hal yang tidak diinginkan seperti Human Error ataupun redudansi maka sistem ini dibangun. Dengan metode naïve bayes membantu agar dapat menentukan prioritas supir yang akan mendapat uang ganti bahan bakar minyak (BBM). Metode pengklasifikasi Naive Bayes adalah pengklasifikasi statistik yang dapat memprediksi probabilitas keanggotaan kelas dari kelas tertentu berdasarkan perhitungan probabilitas.  Berdasarkan hasil akhir yang telah dilakukan dengan mengambil beberapa semple dari beberapa data training maka akurasi untuk menentukan prioritas supir penggantian bahan bakar minyak (BBM) adalah 100%. Maka dapat disimpulkan bahwa metode naïve bayes keakuratannya sangat tinggi untuk menentukan prioritas penggantian uang bahan bakar minyak (BBM) untuk supir.
Co-Authors Dyah Ayu Anandra Indra Riksa Herlambang Mohamad Nurkamal Fauzan Muh. Rifky Prananda Nisa Hanum Harani