Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) RISTEK : Jurnal Riset, Inovasi, dan Teknologi Kabupaten Batang Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat RISTEK: Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Mursalim Mursalim
Universitas Selamat Sri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Penentuan Centroid Awal Pada Algoritma K-Means Dengan Dynamic Artificial Chromosomes Genetic Algorithm Untuk Tuberculosis Dataset Mursalim Mursalim; Purwanto Purwanto; M Arief Soeleman
Techno.Com Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i1.4230

Abstract

Data merupakan hal penting diera sekarang begitu  juga dengan metode data mining yang dapat mengekstraksi data menghasilkan informasi. Klastering  1 dari 5 peran data mining yang berfungsi untuk mengelompokkan data berdasarkan tingkat kemiripan dan jarak minimum. Algoritma K-Means  termasuk algoritma yang populer banyak digunakan diberbagai bidang seperti bidang pendidikan, kesehatan, sosial, biologi, ilmu komputer. Seringkali metode K-Means dikombinasikan dengan metode optimasi seperti algoritma genetika untuk mengatasi permasalah pada K-Means yaitu sensitif dalam penentuan centroid awal .Namun metode algoritma genetika memiliki kekurangan yaitu mengalamai konvergen prematur sehingga hasil dari algorima genetika terjebak pada optimum lokal. Penelitian ini mengkombinasikan dynamic artificial cromosomes genetic algorithm dengan K-Means dalam menentukan nilai centroid awal pada k-means. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode DAC GA + K-Means lebih unggul dibandingkan dengan K-Means dan GA + K-Means pada 2 dataset yang diuji dengan optimal nilai klaster sebanyak 2 dan 1 dataset sebanyak 3 klaster. Metode tersebut perolehan nilai DBI sebesar 0.138, 0.279 serta 0.382, nilai Sum Square Error sebesar 92.56, 332,39 dan 1280.68 serta nilai fitness yang tebentuk adalah 7.12, 3.57 dan 2.13.
IMPLEMENTASI MODEL MVC (MODEL VIEW CONTROLLER) UNTUK APLIKASI SABER PUNGLI DENGAN BERBASIS FRAMEWORK DAN SMS GATEWAY PADA KANTOR SATGAS SABER PUNGLI KABUPATEN BATANG Wahyu Setianto; Hari Agung Budijanto; Mursalim
RISTEK : Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang Vol 3 No 1 (2018): RISTEK :Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang
Publisher : Bapelitbang Kabupaten Batang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55686/ristek.v3i1.48

Abstract

MVC (Model View Controller) adalah sebuah metode dalam pemprograman yangdigunakan untuk memisahkan antara tampila (view), Data (Model) dan Proses sistem(Controller) dengan tujuan mempermudah pengembang dalam melakukan pekerjaanpembuatan sistem dan maintenance.Model tersebut dapat diimplementasikan pada aplikasisaberpungli yang digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam pelaporan praktek pungutanliar di Kabupaten Batang dan dilengkapi dengan SMS Gateway sebagai sarana untukmemantau perkembangan atau pengaduan melalui SMS serta mempermudah pengembangdalam melakukan maintenace pada sistem. Metode pengembangan sistem yang digunakanadalah metode waterfall yang memiliki 5 tahap yang dijabarkan menurut Pressman 2010 yaituCommunication, Planning, Modeling, Construction dan Deployment. Dalam pengmumpulandata telah dilakukan wawancara dengan beberapa Petugas Pelayanan Teknis Satgas SaberPungli Kabupaten Batang.Aplikasi Saberpungli ini dapat membantu Masyarakat melakukanPengaduan pungutan liar secara online, SMS Center dan Call center secara cepat dan tepat.
IMPLEMENTASI MODEL MVC (MODEL VIEW CONTROLLER) UNTUK APLIKASI SABER PUNGLI DENGAN BERBASIS FRAMEWORK DAN SMS GATEWAY PADA KANTOR SATGAS SABER PUNGLI KABUPATEN BATANG Wahyu Setianto; Hari Agung Budijanto; Mursalim
RISTEK : Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang Vol 3 No 1 (2018): RISTEK :Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang
Publisher : Bapelitbang Kabupaten Batang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (956.169 KB) | DOI: 10.55686/ristek.v3i1.48

Abstract

MVC (Model View Controller) adalah sebuah metode dalam pemprograman yangdigunakan untuk memisahkan antara tampila (view), Data (Model) dan Proses sistem(Controller) dengan tujuan mempermudah pengembang dalam melakukan pekerjaanpembuatan sistem dan maintenance.Model tersebut dapat diimplementasikan pada aplikasisaberpungli yang digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam pelaporan praktek pungutanliar di Kabupaten Batang dan dilengkapi dengan SMS Gateway sebagai sarana untukmemantau perkembangan atau pengaduan melalui SMS serta mempermudah pengembangdalam melakukan maintenace pada sistem. Metode pengembangan sistem yang digunakanadalah metode waterfall yang memiliki 5 tahap yang dijabarkan menurut Pressman 2010 yaituCommunication, Planning, Modeling, Construction dan Deployment. Dalam pengmumpulandata telah dilakukan wawancara dengan beberapa Petugas Pelayanan Teknis Satgas SaberPungli Kabupaten Batang.Aplikasi Saberpungli ini dapat membantu Masyarakat melakukanPengaduan pungutan liar secara online, SMS Center dan Call center secara cepat dan tepat.
Analisis Prediksi Neural Network dan Support Vector Machine pada Multivariate Time Series Dataset Mursalim Mursalim
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 7, No 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v7i2.14443

Abstract

Data time series merupakan data yang sering diproduksi oleh manusia setiap harinya dari berbagai bidang baik bidang kesehatan, geoscience, biologi, astronomi dan lainnya. Namun, data time series ini banyak macamnya salah satunya adalah multivariate data dimana jenis data tersebut banyak digunakan oleh peneliti dalam berbagai penelitian. Metode  Machine Learning yang digunakan adalah Neural Network atau NN dan Support Vector Machine  atau SVM yang memiliki kelebihan masing-masing. CRISP-DM metodology akan menerapkan 5 tahapan mulai dari business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation dimana pada tahap modeling akan menggunakan 2 model yaitu Neural Network dan Support Vector Machine. hasil penelitian menunjukkan bahwa NN lebih dominan unggul dalam komparasi terbukti pada dataset polution on Beijing menghasilkan RMSE sebesar 0,13. Namun untuk data yang kecil seperti pada indeks saham Google NN mengalami large margin yaitu 2,98 diakrenakan data dan attribut yang terlalu sedikit untuk indeks saham
Sistem Informasi Pembayaran Spp Berbasis Web Menggunakan Codeigniter Pada Smk Ma’arif Nu Bawang Ahmad Wahyu Khoerudin; Hasnan Afif; Harry Soepandi; Mursalim
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi informasi yang semakin berkembang pesat memberikan dampak yang signifikan bagi kehidupan manusia terutama dalam bidang pendidikan. Lembaga pendidikan senantiasa menyesuaikan penggunaan teknologi informasi dan komunikasi khususnya pada pelayanan pembayaran SPP. Terutama pada SMK Ma’arif NU Bawang proses pembayaran SPP yang dilakukan masih secara manual sehingga terkadang sering menyebabkan kesalahan dalam perhitungan data dan pembuatan laporan, sehingga sistem yang berjalan kurang optimal, oleh karena itu diperlukan peningkatan sistem yang terkomputerisasi berbasis web. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem informasi pembayaran SPP berbasis web yang efektif dan efisien dalam pembuatan laporan keuangan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah rapid application development (RAD) yang meliputi tahapan requirement, planning, user design, construction , dan cutover dengan menggunakan bahasa pemograman codeigniter. Hasil penelitian ini yaitu sistem informasi pembayaran SPP berbasis web yang dapat memberikan efisiensi dan efektivitas dalam proses pembayaran SPP. kesimpulan sistem ini dapat memberikan efisiensi dan efektivitas dalam pengolahan data SPP.
Analisis Ancaman Phishing Backdoor Remote Access Trojan (BRAT) Mursalim
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital terus mengalami perubahan diberbagai bidang seperti: bidang Kesehatan, Pendidikan, Ekonomi, Pemerintah dan lainnya. Hal tersebut mendorong kejahatan digital terus mengalami peningkatan setiap tahunnya. Salah satu jenis jehatan siber yang terjadi adalah serangan malware berjenis Trojan atau Remote Access Trojan. Malware tersebut mampu mengeksploitasi pengguna dan mengambil informasi pribadi. Pada penelitian menggunakan beberapa tahapan dalam metode penelitiannya yaitu: pengumpulan literasi, pembuatan RAT, pengujian source code RAT, Eksploit PC Target, Investigasi source code, dan dokumentasi hasil investigasi. hasil penelitian menunjukkan bahwa pembuatan malware menggunakan pemrograman python mampu mengeksploitasi pengguna dengan menjalankan webcam dan keylogger. Kemudian file tersebut dilakukan investigasi source code dan deteksi menggunakan platform virustotal menghasilkan 11 dari 71 antivirus yang mampu mendeteksi file tersebut. selanjutnya, diperlukan kehati-hatian dalam menerima file dari sosial media karena dikhawatirkan mengandung malware yang mampu mencuri data pribadi. Adapun saran selanjutnya terkait dengan hal tersebut diperlukan pengembangan IP Address secara otomatis dan pengujian dengan skala yang lebih luas melalui Wide Area Network (WAN).
Penerapan Teknologi dan Literasi Digital di SMK Negeri 1 Kendal Anik Rahmawati; Imtiyaz Farras Mufidah; Agus Triyono; Mursalim Mursalim
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 3 (2023): September 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v6i3.1529

Abstract

Information technology is developing rapidly composed the massive dissemination of information in various circles through several channels such as websites, social media, and others. The digital era had a benefical on a number of fields like education, industries, and civilization. However, this also has damaging impacts like the spread of hoaxes, hacking, hate speech, and other harmful digital activities. There are four parameters in the digital literacy assessment, namely: digital skills, digital ethics, digital safety, and digital culture. However, digital culture and security had the lowest index for the last three years. Therefore, Community Service (PkM) activities are needed. The mobility aims to provide socialization regarding the application and technology of digital literacy. The socialization inheld at SMK Negeri 1 Kendal. The material discussed is filtering information or fake news (hoaxes), how digital crime works in taxation, and simulations of how digital crime works and its prevention. The results of these movements confirm that students are enthusiastic about understanding how to filter false information and prevent digital crime and are active in question-and-answer sessions regarding controlling digital crime.
Analisa Metasploit Framework “msfvenom” Backdoor Trojan dan Fully Undetected (FUD) Trojan Mursalim Mursalim; Wachid Darmawan; Tresi Aprilia
Techno.Com Vol 23, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i1.9741

Abstract

Pengunaan teknologi informasi berupa penggunaan internet di Indonesia terus mengalami peningkatan sejak 2 dekade terakhir hingga 73,24% atau 202 juta jiwa dari 275.77 juta jiwa penduduk Indonesia. Penggunaan teknologi tersebut tidak lepas dari sebuah ancaman pengambilan informasi secara ilegal. Tingkat kejahatan cyber berjenis malware mencapai 14.235 serangan hingga bulan april 2023. Pada penelitian ini dilakukan pembuatan malware trojan menggunakan metasploit framework dengan memanfaatkan fungsi msfvenom dan Fully Undetected (FUD) Trojan menggunakan bahasa pemrograman python. Selanjutnya dilakukan pengujian source code FUD Trojan, pengujian keterdeteksian virus melalui virustotal.com. adapun hasil pengujian menunjukkan bahwa keterdeteksian virus paling sedikit yaitu 11 antivirus pada FUD Trojan pada file music.exe, sedangkan keterdeteksian antivirus paling banyak ada pada payload windows.dll sebanyak 56 antivirus. Sedangkan payload.js dan undangan.apk masing masing keterdeteksiannya sebanyak 35 dan 26 antivirus. (FUD) trojan yang memiliki payload FUD malware perlu diwaspadai dikarenakan tidak banyak antivirus yang mendeteksi jenis payload tersebut. jenis virus yang mampu mendeteksi malware tersebut adalah avira dan avg yang secara konsisten mampu mendeteksi 4 malware tersebut
Pengenalan Machine Learning Untuk Mahasiswa Menggunakan Metode Service Learning Mursalim Mursalim; Tresi Aprilia; Muhammad Achsin Samas; Anik Rahmawati; Imtiyaz Farras Mufidah
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 2 (2024): MEI 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i2.1959

Abstract

Teknologi informasi terus mengalami perubahan seiring perkembangan industri begitu juga dengan peningkatan data yang dihasilkan dari berbagai bidang seperti bidang pendidikan, kesehatan, astronomi, pertanian, ekonomi, sosial budaya dan lainnya. Tahun 2023, data pengguna internet mencapa 4.95 miliar pengguna. Tentu, pengguna internet tersebut berdampak pada data yang dihasilkan baik berupa teks, gambar, audio, video yang terus meningkat. Data tersebut dapat proses menggunakan metode Machine learning untuk menghasilkan sebuah pengetahuan hingga dapat digunakan sebagai dasar kebijakan. Namun, masih banyak mahasiswa yang belum memahami tentang metode tersebut dikarenakan kesulitan dalam memahami formula metode Machine Learning yang berkaitan dengan ilmu matematika. Oleh karena itu, diperlukan sebuah pendekatan khusus agar pemahaman terhadap model tersebut mudah dipahami yakni salah satunya adalah pendekatan Learning Service yang fokus pada konsep aspek praktis dan konsep ekperiental didasari pada sebuah studi kasus untuk memberikan pemahaman praktis dan metode tersebut dapat dilakukan oleh mahasiswa terhadap masalah penelitian di bidang Machine Learning. Hasil kegiatan tersebut menunjukkan bahwa ada sekitar 65,5% menyatakan sangat setuju dan setuju sebesar 26,5% Mahasiswa mampu memahami Machine Learning melalui studi kasus yang telah disimulasikan. Sedangkan ada 8% masih menyatakan kesulitan dalam memahami formula sebuah metode Machine Learning
Co-Authors Agus Triyono Ahmad Wahyu Khoerudin Anik Rahmawati Hari Agung Budijanto Harry Soepandi Hasnan afif Imtiyaz Farras Mufidah Moch Arief Soeleman Muhammad Achsin Samas Purwanto Purwanto Tresi Aprilia Wachid Darmawan Wahyu Setianto