Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) RISTEK : Jurnal Riset, Inovasi, dan Teknologi Kabupaten Batang Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat RISTEK: Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Mursalim Mursalim
Universitas Selamat Sri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat

 1 
Penerapan Teknologi dan Literasi Digital di SMK Negeri 1 Kendal Anik Rahmawati; Imtiyaz Farras Mufidah; Agus Triyono; Mursalim Mursalim
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 3 (2023): September 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v6i3.1529

Abstract

Information technology is developing rapidly composed the massive dissemination of information in various circles through several channels such as websites, social media, and others. The digital era had a benefical on a number of fields like education, industries, and civilization. However, this also has damaging impacts like the spread of hoaxes, hacking, hate speech, and other harmful digital activities. There are four parameters in the digital literacy assessment, namely: digital skills, digital ethics, digital safety, and digital culture. However, digital culture and security had the lowest index for the last three years. Therefore, Community Service (PkM) activities are needed. The mobility aims to provide socialization regarding the application and technology of digital literacy. The socialization inheld at SMK Negeri 1 Kendal. The material discussed is filtering information or fake news (hoaxes), how digital crime works in taxation, and simulations of how digital crime works and its prevention. The results of these movements confirm that students are enthusiastic about understanding how to filter false information and prevent digital crime and are active in question-and-answer sessions regarding controlling digital crime.
Pengenalan Machine Learning Untuk Mahasiswa Menggunakan Metode Service Learning Mursalim Mursalim; Tresi Aprilia; Muhammad Achsin Samas; Anik Rahmawati; Imtiyaz Farras Mufidah
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 2 (2024): MEI 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i2.1959

Abstract

Teknologi informasi terus mengalami perubahan seiring perkembangan industri begitu juga dengan peningkatan data yang dihasilkan dari berbagai bidang seperti bidang pendidikan, kesehatan, astronomi, pertanian, ekonomi, sosial budaya dan lainnya. Tahun 2023, data pengguna internet mencapa 4.95 miliar pengguna. Tentu, pengguna internet tersebut berdampak pada data yang dihasilkan baik berupa teks, gambar, audio, video yang terus meningkat. Data tersebut dapat proses menggunakan metode Machine learning untuk menghasilkan sebuah pengetahuan hingga dapat digunakan sebagai dasar kebijakan. Namun, masih banyak mahasiswa yang belum memahami tentang metode tersebut dikarenakan kesulitan dalam memahami formula metode Machine Learning yang berkaitan dengan ilmu matematika. Oleh karena itu, diperlukan sebuah pendekatan khusus agar pemahaman terhadap model tersebut mudah dipahami yakni salah satunya adalah pendekatan Learning Service yang fokus pada konsep aspek praktis dan konsep ekperiental didasari pada sebuah studi kasus untuk memberikan pemahaman praktis dan metode tersebut dapat dilakukan oleh mahasiswa terhadap masalah penelitian di bidang Machine Learning. Hasil kegiatan tersebut menunjukkan bahwa ada sekitar 65,5% menyatakan sangat setuju dan setuju sebesar 26,5% Mahasiswa mampu memahami Machine Learning melalui studi kasus yang telah disimulasikan. Sedangkan ada 8% masih menyatakan kesulitan dalam memahami formula sebuah metode Machine Learning
Co-Authors Agus Triyono Ahmad Wahyu Khoerudin Anik Rahmawati Hari Agung Budijanto Harry Soepandi Hasnan afif Imtiyaz Farras Mufidah Moch Arief Soeleman Muhammad Achsin Samas Purwanto Purwanto Tresi Aprilia Wachid Darmawan Wahyu Setianto