Garuda - Garba Rujukan Digital

PENGUJIAN PERANGKAT LUNAK DENGAN MENGGUNAKAN MODEL BEHAVIOUR UML Wibisono, Waskitho; Baskoro, Fajar
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 1, No 1 Juli 2002
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Pengujian perangkat lunak merupakan tahap keempat pada pengembangan perangkat lunak. Pengujian perangkat lunak dilakukan untuk mencari kesalahan perangkat lunak yang dikembangkan. Tahap analisis, desain dan implementasi perangkat lunak tidak menjamin bahwa perangkat lunak bebas kesalahan (fault free). Untuk mengurangi atau menghilangkan kesalahan pada perangkat lunak diperlukan suatu tahap pengujian untuk menemukan kesalahan-kesalahan yang ada pada perangkat lunak. UML, Unified Modelling Language sebagai Bahasa Pemodelan Terpadu mempunyai perangkat untuk memodelkan perangkat lunak memvisualisasikan use case, statis, dan perilaku perangkat lunak di dalam sistem. Pengujian perangkat lunak dengan menggunakan model behaviour UML dapat mengetahui kualitas perangkat lunak dalam sistem yang sedang dibangun.Kata Kunci: UML, pengujian, Behaviour

EKSPLORASI DAN IMPLEMENTASI UNIFIED APPROACH DALAM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI : STUDI KASUS SISTEM RESERVASI HOTEL Baskoro, Fajar; Wibisono, Waskitho
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 1, No 1 Juli 2002
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Perancangan perangkat lunak merupakan tahapan yang penting di dalam rekayasa perangkat lunak. Pemilihan perangkat perancangan yang dapat membantu memodelkan perangkat lunak menentukan kemudahan spesifikasi, implementasi, visualisasi, pengujian, dan dokumentasi perangkat lunak. UML, Unified Modelling Language sebagai Bahasa Pemodelan Terpadu mempunyai perangkat untuk memodelkan perangkat lunak memvisualisasikan use case, statis, dan perilaku perangkat lunak di dalam sistem. Penggunaan UML di dalam perancangan sistem informasi berbeda dengan penggunaan UML di dalam perangkat Lunak Waktu Nyata (Realtime). Pendekatan Unified adalah salah satu panduan yang digunakan untuk perancangan perangkat lunak dengan menggunakan UML. Kata kunci: UML, pendekatan unified, reservasi hotel.

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN PERANGKAT LUNAK TRACKING ARMADA TRANSPORTASI LOGISTIK DENGAN MEMANFAATKAN BASE TRANSCEIVER STATION DAN PERALATAN HANDPHONE Ghozali, Khakim; Baskoro, Fajar; Rahmawati, Keke Mulia
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 5, No 1 Januari 2006
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Telepon Seluler (Ponsel) merupakan salah satu teknologi yang paling diminati di dalam setiap aspek kehidupan manusia modern dan juga teknologi paling berkembang saat ini. Hampir setiap orang menggunakan teknologi ponsel ini untuk memperoleh informasi terkini yang dibutuhkannya. Tingkat penggunaan yang cukup tinggi inilah yang mendorong terciptanya beragam aplikasi dengan memanfaatkan teknologi ini. Aplikasi tracking armada yang memanfaatkan kemudahan teknologi ponsel tersebut menjadi alternatif tersendiri yang diharapkan mampu memberikan solusi di dalam permasalahan proses monitoring armada. Konsep bisnis yang ditawarkan adalah pemanfaatan layanan provider seluler sebagai sarana pelacak lokasi ponsel yang selanjutnya informasi tersebut dikembangkan lebih lanjut menjadi informasi berupa pemetaan data ke peta lokasi untuk melacak keberadaan armada. Sehingga diharapkan kehadiran solusi baru ini mampu memberikan sejumlah kemudahan dan efisiensi yang tidak dimiliki oleh alat lain. Kata Kunci : Perusahaan Logistik,Tracking Armada via BTS, SMS, Peta Lokasi.

KOMPONEN WEB DATA ANALYZER PADA IE STUDI KASUS: AKSES WEB TERFAVORIT LABORATORIUM IBS TEKNIK INFORMATIKA - ITS Murti, Darlis Heru; W., Airlangga Eka; Baskoro, Fajar
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 4, No 2 Juli 2005
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Perkembangan dunia internet baik dari segi teknologi maupun jumlah pengguna yang mengakses kian lama semakin bertambah. Hal ini juga berdampak dengan munculnya berbagai situs internet yang menawarkan berbagai hal serta tujuan yang berbeda. Untuk mengakses situs-situs tersebut diperlukan suatu alat yang disebut browser. Salah satu browser yang paling terkenal dan banyak digunakan saat ini adalah Microsoft Internet Explorer (IE). Kalau diperhatikan sebenarnya browser Internet Explorer telah menyediakan fitur khusus bernama Favorites (dapat diakses melalui menu atau toolbar) untuk mencatat dan mengorganisasi web-web yang menjadi favorit user. Tetapi fitur Favorites ini kurang fleksibel karena pemasukan data maupun pengorganisasiannya masih bersifat manual oleh user. Untuk itu perlu diimplementasikan perangkat lunak dengan fitur Favorites yang bersifat otomatis dan dinamis sehingga untuk periode waktu maupun lokasi akses workstation tertentu bisa memiliki informasi favorit website yang berbeda-beda. Sebagai solusi yang dapat digunakan adalah dengan memanfaatkan teknologi rekayasa perangkat lunak yaitu pembuatan komponen yang melekat pada browser Internet Explorer atau lebih dikenal dengan istilah plugin Internet Explorer. Untuk itu di dalam pelaksanaan penelitian ini, akan dilakukan perancangan dan pembuatan sebuah perangkat lunak komponen Web Data Analyzer yang melekat pada browser Internet Explorer untuk pencarian akses web terfavorit pengguna. Uji coba dan evaluasi pada penelitian ini dilakukan dengan melakukan instalasi komponen Web Data Analyzer pada sejumlah workstation di Laboratorium IBS Teknik Informatika ITS. Hasil uji coba menunjukkan bahwa komponen Web Data Analyzer mampu memonitor dan menganalisa data aktivitas browsing pengguna serta melakukan otomatisasi terhadap fitur Favorites Internet Explorer dari data aktivitas browsing pengguna yang berhasil tersimpan ke database server. Kata kunci: band object, explorer bar, browser helper object (bho), http analyzer.

PERANGKAT LUNAK UNTUK EKTRAKSI ISI DOKUMEN MULTIFORMAT DENGAN MENGGUNAKAN SMS DAN FAXIMILE Basori, Ahmad Hoirul; Baskoro, Fajar; Murti, Darlis Heru
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 4, No 1 Januari 2005
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Dokumen multiformat merupakan salah satu bentuk file yang disimpan dalam komputer dan banyak digunakan oleh masyarakat saat ini.Setiap dokumen mempunyai karakteristik berbeda dan memerlukan software yang berbeda untuk setiap file dokumen. Sedangkan perkembangan handphone yang semakin pesat membuat masyarakat lebih familiar menggunakan handphone daripada menggunakan komputer.proses pengambilan dokumen dapat terhambat jika user yang memerlukan dokumen multiformat tidak mempunyai keahlian komputer. Pada pengerjaan penelitian ini, teknologi yang digunakan untuk pengambilan dokumen multiformat adalah teknologi SMS dan mesin Faximile.sedangkan untuk pemodelan sistemnya teknologi yang digunakan adalah Unified Modelling Language dengan Rational Rose Enterprise 2000, serta database Microsoft Access untuk penyimpanan data SMS. Untuk membangun aplikasi teknologi yang digunakan adalah Microsoft Visual Basic 6.0. Hal ini disebabkan dokumen multiformat pada penelitian ini kebanyakan merupakan produksi Microsoft sehingga antara teknologi yang digunakan dan dokumen multiformat saling mempunyai kesesuaian. Uji coba dilakukan dengan cara melakukan pengiriman dokumen multiformat melalui SMS dan mengeluarkan outputnya ke dalam mesin faximile. Uji coba ini mencakup proses pembacaan data SMS, penyimpanan data SMS ke dalam database, pengiriman dokumen ke mesin fax, download page online, serta penambahan hak akses user melalui SMS. Hasil uji coba menunjukkan adanya permasalahan pada pengiriman dokumen multiformat yang berada dalam keadaan terproteksi. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan menghilangkan password yang ada pada dokumen multiformat. Kata Kunci: SMS (Short Message Service), Ektraksi Dokumen, Mesin Fax.

Perbaikan Metode Rekomendasi Diskusi Pemrograman dengan Normalisasi Identifier Menggunakan Lingua::IdSplitter Rozi, Nanang Fakhrur; Siahaan, Daniel Oranova; Baskoro, Fajar
Jurnal IPTEK Vol 20, No 2 (2016)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Situs tanya-jawab Stack Overflow telah sering digunakan sebagai acuan oleh programmer. Informasi atau solusi dalam proses pengembangan perangkat lunak dapat dicari dengan bantuan mesin pencari pada situs. Namun, perbedaan dalam gaya penulisan, terutama pada penulisan identifier program, sering menyebabkan rekomendasi (pencarian) menjadi tidak sesuai dengan kebutuhan programmer. Beberapa programmer menulis identifier dalam bentuk singkatan sementara yang lain tidak sehingga menurunkan kinerja rekomendasi. Penelitian ini mengadopsi Lingua::IdSplitter untuk menormalkan identifier pada data diskusi Stack Overflow. Proses normalisasi dilakukan dengan memisahkan identifier yang terdiri atas komposisi term serta memperluas singkatan yang ada pada identifier ke bentuk penuh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa normalisasi identifier menggunakan Lingua::IdSplitter hanya mampu meningkatkan performa sistem rekomendasi ketika identifier dengan unsur singkatan mendominasi pada data diskusi.

Multivariate Time Series Forecasting Using Recurrent Neural Networks for Meteorological Data Hariadi, Victor; Saikhu, Ahmad; Zakiya, Nurotuz; Wijaya, Arya Yudhi; Baskoro, Fajar
SENATIK STT Adisutjipto Vol 5 (2019): Peran Teknologi untuk Revitalisasi Bandara dan Transportasi Udara [ISBN XXX-XXX-XXXXX-
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/senatik.v5i0.365

Rainfall is related to a number of factors that are interdependent and influenced by dynamic global time, region and climate factors. Determination of relevant predictors is important for the efficiency of the rainfall estimator model. Although some climate modeling studies in one region/country have high accuracy, this model is not necessarily suitable for other regions. Determination of predictor variables by considering spatio-temporal factors and local / global features results in a very large number of inputs. Feature selection produces minimal input so that it gets relevant predictor variables and minimizes variable redundancy. Recurrent Neural Networks is one of the artificial neural networks that can be used to predict time series data. This study aims to predict rainfall by combining the SVM classification method and the RNN method. Tests on the Perak 1 daily and monthly weather data (WMO ID: 96933) and Perak 2 Station daily and monthly data(WMO ID: 96937), showed high accuracy results with an R2 are 92.1%; 94.1%; 90.9% and 89.6%.

Pengembangan Question/Answering Portal dengan Answer Quality Predictor pada Aplikasi E-Learning Fajar Baskoro; Wisda Rubikartin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Question/Answering Portals adalah sebuah aplikasi berbasis web dimana tiap user dapat mengajukanpertanyaan dan menjawab pertanyaan dan berpartisipasi didalam mengevaluasi pertanyaan dan / ataujawaban dalam berbagai topik. Didalam sistem ini user dapat berinteraksi dan mendapatkan informasi dariberbagai macam user, sehingga akan terbentuk jaringan sosial dengan interaksi heterogen didalamnya.Kebebasan dan kemudahan dalam partisipasi user didalam sistem ini, menyebabkan beragamnya kualitas dariinformasi yang ada didalam sistem.Di dalam Penelitian ini dikembangkan sebuah Question/Answering Portals dengan menambahkan answerquality predictor yang menerapkan metode non-textual feature. Answer quality predictor berfungsi untukmenentukan kualitas dari jawaban yang ada didalam sistem, seberapa berkualitas sebuah jawaban akandihitung secara otomatis dengan menggunakan metode non-textual feature. Metode ini menggunakan fitur-fiturnon-textual pada sebuah jawaban seperti panjang jawaban, rekomendasi user, jumlah klik, dan beberapa fiturlainnya dengan total 11 fitur. Dengan menerapkan question quality predictor akan dapat diketahui secaraotomatis kualitas dari suatu jawabanKata Kunci: social media, question/answering portal, quality predictor, non-textual feature

Penggunaan Mobile Public Key Infrastruktur untuk Mengamankan Transaksi Mobile Payment Fajar Baskoro; Rahdian Seto Hananto
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perangkat komunikasi mobile memainkan peran yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari, Carapembayaran non-fisik mungkin memang telah banyak dipandang orang sebagai cara pembayaran yang palingaman dan praktis, dengan adanya cara pembayaran yang dapat dilakukan dengan perangkat mobile makaproses pembayaran non fisik dapat dilakukan secara lebih luas.Aplikasi mobile payment ini dibuat untuk memudahkan pengguna dalam bertransaksi dengan aman secaraonline dengan menggunakan media handphone, aplikasi dibangun dengan menggunakan teknologi Java 2Micro Edition yang dirancang agar mudah digunakan. Aplikasi ini menggunakan keamanan berbasis Securesocket Layer (SSL). yang menginplementasikan koneksi melalui secure http (https) untuk mengamankan salurankomunikasi antara aplikasi klien dan server dalam proses transfer data transaksi.Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi mobile yang dapat digunakan pengguna untuk melakukan transaksifinanasial secara elektronik untuk kelompok masyarakat yang tidak memiliki rekening bank, secara cepat, amandan mudah digunakan dimana pun dan kapanpun.Kata Kunci: mobile public key, system pembayaran, security

Multivariate Time Series Forecasting Using Recurrent Neural Networks for Meteorological Data Victor Hariadi; Ahmad Saikhu; Nurotuz Zakiya; Arya Yudhi Wijaya; Fajar Baskoro
SENATIK STT Adisutjipto Vol 5 (2019): Peran Teknologi untuk Revitalisasi Bandara dan Transportasi Udara [ISBN 978-602-52742-
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/senatik.v5i0.365

Rainfall is related to a number of factors that are interdependent and influenced by dynamic global time, region and climate factors. Determination of relevant predictors is important for the efficiency of the rainfall estimator model. Although some climate modeling studies in one region/country have high accuracy, this model is not necessarily suitable for other regions. Determination of predictor variables by considering spatio-temporal factors and local / global features results in a very large number of inputs. Feature selection produces minimal input so that it gets relevant predictor variables and minimizes variable redundancy. Recurrent Neural Networks is one of the artificial neural networks that can be used to predict time series data. This study aims to predict rainfall by combining the SVM classification method and the RNN method. Tests on the Perak 1 daily and monthly weather data (WMO ID: 96933) and Perak 2 Station daily and monthly data(WMO ID: 96937), showed high accuracy results with an R2 are 92.1%; 94.1%; 90.9% and 89.6%.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search