Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Systemic: Information System and Informatics Journal CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA)
Dwi Rolliawati
UIN Sunan Ampel Surabaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Library & Information Science Mathematics Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Digital Enterprise Architecture for Green SPBE in Indonesia Indri Sudanawati Rozas; Khalid Khalid; Nita Yalina; Noor Wahyudi; Dwi Rolliawati
CCIT Journal Vol 15 No 1 (2022): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1438.208 KB) | DOI: 10.33050/ccit.v15i1.1366

Abstract

SPBE (Electronic Based Government System) is a legal protection as new breakthroughs in the reform of Indonesian government bureaucracy. The issuance of Presidential Regulation (Perpres) 95/2018 concerning SPBE is expected to be a reference for the transformation from e-Government into i-Government (integrated Government). In the meantime, the government through the Ministry of Administrative and Bureaucratic Reform (PANRB) is drafting an academic paper on the SPBE Bill. Of the 10 elements contained in Presidential Regulation (Perpres) 95/2018, the second element namely SPBE architecture is a concept known in the world of Information Systems as Enterprise Architecture.Enterprise architecture is a conceptual framework that describes how an enterprise is constructed by defining its primary components and the relationships among these components. In SPBE, the main component is defined as domain, consisting of 6 parts, namely: business process architecture domain, data and information, infrastructure, SPBE applications, security, and SPBE services. Unfortunately, the Presidential Regulation (Perpres) 95/2018 has not regulated the concept of Digital Enterprise Architecture, since between Enterprise Architecture (EA) and Digital Enterprise Architecture (DEA) are two things that are significantly different. If EA merely focuses on structuring the company based on the main frame of reference, then DEA focuses on utilizing digital repositories to create living documents as according to the EA framework so that they are easily accessed, modified and managed at any time following the company's development. This study created a DEA model for SPBE in Indonesia. The model created is adapted to the SPBE architecture by carrying out the concept of a digital repository. With digital repositories, time efficiency, paper savings and change management will be easier to achieve. The model created in this study is expected to be utilized to make SPBE much more efficient and green-minded.
Teknologi Opinion Mining untuk Mendukung Strategic Planning Dwi Rolliawati; Khalid Khalid; Indri Sudanawati Rozas
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 2: April 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020721685

Abstract

Banjir data di era Big Data sudah tidak bisa terelakkan lagi. Termasuk di dalamnya data yang sangat melimpah di media sosial daring. Peluang inilah yang ditangkap sebagai alasan utama pada penelitian ini. Opinion mining sebagai salah satu teknologi dalam mengolah data teks untuk memperoleh arah informasi dari komentar/opini masyarakat. Mengambil obyek penelitian UIN Sunan Ampel Surabaya, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat tentang kampus Islam terbesar di Surabaya. Sehingga bisa menjadi pendukung keputusan bagi pihak manajemen untuk merumuskan perencanaan strategis terwujudnya visi World Class University. Penelitian ini menggunakan 4009 data sampel berbahasa Indonesia yang diambil dari opini masyarakat di media sosial Twitter dalam kurun waktu dua tahun terakhir (2017 – 2018). Dari 4009 data dihasilkan 31837 jenis kata setelah melalui proses stop-word removal. Berdasarkan analisis sentiment menggunakan pendekatan Vader dan Liu yang divisualisasikan melalui grafik K-Means, dihasilkan bahwa opini publik terhadap UIN Sunan Ampel mengarah pada sentimen ’netral’ sebesar 97,54%, sedangkan sentiment positif =2,16%, dan sentiment negatif = 0,34%. Hasil tersebut membuktikan bahwa Information Capital tentang UIN Sunan Ampel perlu diperkuat menuju nilai “positif”. Sehingga diperlukan upaya maksimal untuk membangun innovation and commercially supremacy, perception (public relation) dan scalability strategies supaya internal operation bisa handal untuk ketercapaian visi misi UIN Sunan Ampel Surabaya. AbstractData deluge in Big Data era is inevitable, this including a very abundant data in online social media. This phenomenon  was chosen as the main background reason in this research. Opinion mining is as one of the technologies in processing text data to obtain information direction from public comments/opinions. Taking the object of research at Sunan Ampel Islamic State University Surabaya, this study aims to analyze public community opinion toward the biggest Islamic campus in Surabaya. Hopefully,  it would be beneficial as decisional support for management in formulating strategic planning to manifest the World Class University vision. This study uses 4009 Indonesian language sample data taken from public opinion on Twitter social media in the past two years (2017 - 2018). Out from 4009 data, 31837 types of words are obtained after going through a stop-word removal process. Based on sentiment analysis by Vader and Liu’s approach which was visualized by K-Means graphs, the finding was that 97,54% of public opinion toward Sunan Ampel Islamic State University Surabaya led to a 'neutral' sentiment, while positive = 2,16% and negative=0,34%. These results prove that Information Capital about Sunan Ampel UIN needs to be strengthened towards "positive" image. For this reason, maximum effort is needed to build innovation and commercialization of supremacy, perception (public relations) and scalability strategies so that internal operations can be reliable in achieving the vision of Sunan Ampel Islamic State University Surabaya.
PEMODELAN DAN SIMULASI PROSES PRODUKSI PERALATAN BAYI PADA HOME INDUSTRI PUPPY PUTRA PERDANA Trisha Aida Syahputri; Tazkia Shabrina Az-zahra; Niken Ayu Setifani; Kinanti Prawita Ningrum; Dwi Rolliawati
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 11 Nomer 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.11.1.24-31

Abstract

Puppy Putra Perdana merupakan salah satu home industry yang bergerak dibidang konveksi, khususnya produksi produk peralatan bayi yang ada di Surabaya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi dari model dan simulasi produksi Puppy Putra Perdana dan menyarankan model produksi yang lebih baik. Metode pada penelitian ini memiliki tahapan yang meliputi analisis permasalahan, studi literatur dan pemodelan. Analisis dan pemodelan pada produksi barang di Home industry  Puppy Putra Perdana dapat ditarik informasi bahwa produksi saat ini kurang efisien, permasalahan yang dialami oleh Home Industry Puppy Putra Perdana adalah kurangnya manajemen produksi sehingga terjadi antrian akibat dari proses produksi yang lama, hal tersebut dikarenakan produksi menggunakan sistem make to order. Model produksi yang disarankan peneliti untuk diterapkan pada Puppy Putra Perdana memiliki efisiensi lebih jika dibandingkan dengan proses produksi yang diterapkan saat ini, sehingga dapat membuat proses produksi menjadi lebih baik dan memberikan keunggulan pada Puppy Putra Perdana.
Trend Information System Research Topics in the SINTA Journal for the Period 2015-2019 Lailatul Muniroh; Dwi Rolliawati; Yusuf Amrozi
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 10, No 2 (2021): JULI
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v10i2.1169

Abstract

Information systems discipline has developed rapidly over time. Based on 533 information systems study programs in Indonesia, it is possible to have a variety of information systems research topics. However, there is no research on information system topic trends in Indonesia. So, this research aims to determine the trend of research topics in the field of information systems in Indonesia in 2015-2019 based on the publication of the journal SINTA. The method used is qualitative non-interactive. Based on the analysis of documents on the results of data collection on the Google Scholar database using the Publish or Perish tools, the research adopted the recommended PRISMA in improving the quality of systematic reviews and better readers' understanding. The determination of the research topic was based on the abstract content,  keywords and referred to the IS ACM Curricula and previous research. The results of this study can be used as academic references in gaining new insights into the field of information systems. The results of the study based on 1917 raw data obtained from data collection in the journal publication SINTA 2, SINTA 3, and SINTA 4 showed that the topic "Application Development" was a trending topic with the highest percentage, namely 31%, the topic of "Decision Support System" 11% and "System Analysis and Design "10%. The new issues that arose were "Internet of Things", "Machine Learning" and "Artificial Intelligence". Information systems research in Indonesia varies widely, although some studies have a low percentage.
Desain Prototype Sistem Informasi Hafalan Al Quran Berbasis Perspektif HCI Dwi Rolliawati; Laily Nur Qomary; Aslichatul Millah
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 3 No. 1 (2017): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (963.335 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v3i1.189

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan produk prototipe berbasis IT yang bisa mempermudah dan meningkatkan produktivitas proses bisnis yang ada di UPTQ (Unit Pengembangan Tahfidzul Quran) berupa sistem informasi hafalan Al-Quran dengan perspektif HCI (Human Computer Interaction). Metode penelitian menggunakan Research and Developmen (R&D) level 1 dengan metode pengembangan perangkat lunak berbasis prototipe. Pengembangan prototipe Sistem Informasi Hafalan Al-Quran diuji melalui 2 (dua) metode, metode Heuristic Evaluation untuk pengujian desain interface dan ISO 9241-1 untuk pengujian aspek usability. Hasil pengujian tingkat efektifitas dari sistem “Baik“ yaitu sebesar 82,1%. Hasil pengujian tingkat efisiensi tergolong “Baik“ yaitu sebesar 81,87% dan tingkat kepuasan terhadap sistem “Cukup Baik“ yaitu sebesar 78,9%. Diperoleh hasil uji kelayakan aspek usability dari sistem sebesar 80,22% dan dinyatakan layak untuk digunakan/diimplementasikan di UPTQ UIN Sunan Ampel Surabaya.
FORECASTING CATEGORY IN PUBLIC SCHOOL STAFF STUDENTS AND SPENDING IN 2018 WITH COMPARISON METHOD Cholifatur Rozzika; Amrina Rosyada; Wanda Alifiyah Pramesti; Dwi Rolliawati
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v6i1.2409

Abstract

Education is one of the efforts to develop capabilities and shape the character and civilization of a dignified nation. Increasingly expensive education costs require parents to prepare more maturely. Therefore, the purpose of this study is to show forecasting of rill costs per student in 2018 using the Timeseries Public School Staff, Students, and Spending 1970-2017 data. In this study, the ARIMA and the SVM model are used to forecast rill costs per student in 2018. ARIMA is one of the simplest models and the most widely used method. This model will be compared using machine learning, namely SVM. From the experimental results that compare the performance of SVM and ARIMA. In the calculation above, the MAPE results from the Arima and SVM models are 0.142 and 0.0029. Whereas for RMSE the results of the ARIMA calculations obtained results of 36.625, while for SVM the RMSE results obtained were 7.470. The results of the study concluded that the SVM model has a better performance in predicting crude oil prices compared to the ARIMA method.
Komparasi Algoritma Hierarchical, K-Means, dan DBSCAN pada Analisis Data Penjualan Melalui Facebook Farah Dwi Wahyuningtyas; Abdillah Arafat; Agus Stiawan; Dwi Rolliawati
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 1 (2023): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i1.2931

Abstract

Penggunaan internet di Indonesia untuk akses media sosial meningkat dari empat tahun sebelumnya, di mana 36,36 persen pengguna masih menggunakan media sosial Facebook. Rata-rata pengguna media sosial ini berasal dari kalangan remaja dengan smartphone. Facebook memiliki fitur-fitur yang digemari oleh penggunanya untuk melakukan aktivitas jual beli, sehingga dapat meningkatkan user engagement dan data penjualan. Untuk menganalisis peningkatan data penjualan, penelitian ini menggunakan data mining dengan metode klasterisasi. Dengan menggunakan data sekunder dari UCI Repository, dilakukan analisis terhadap komparasi tiga algoritma berbeda untuk mengetahui mana yang terbaik di antara algoritma Hierarchical, K-Means, dan DBSCAN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Hierarchical dengan  memperoleh skor silhouette tertinggi yaitu 0.884, selisih yang cukup tipis dengan perolehan silhouette score yang diperoleh K-Means sebesar 0.872. Selanjutnya, hasil komparasi yang dilakukan dengan menggunakan indikator performa menunjukkan bahwa K-Means merupakan algoritma terbaik dengan rata-rata waktu eksekusi selama 0.402 detik, selisih yang cukup jauh dari dua algoritma yang lain. Berdasarkan dua indikator yang telah digunakan tersebut, dapat diketahui bahwa algoritma terbaik untuk menganalisis data penjualan melalui Facebook adalah algoritma K-Means. Terakhir, munculnya jumlah cluster 2 dari algoritma K-Means dapat mengelompokkan data penjualan melalui Facebook menjadi dua kategori, yaitu “Postingan Ramai” dan “Postingan Kurang Ramai”.
Model Sistem Antrian Menggunakan Metode Discrete Event Simulation Pada Gerai Makanan Cepat Saji (Studi Kasus: McDonald’s Darmo Surabaya) Athalia Diah Rizqullah; Retno Dwi Rahmawati; Mochammad Khusien Baagaskoro; Offy Novanindra Aibi; Dwi Rolliawati
Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v15i2.21925

Abstract

Suatu kegiatan antrian disebabkan oleh tingginya frekuensi pelanggan yang dating dan fasilitas pelyanan yang kurang memadai. Kurangnya fasilitas dapat disebabkan oleh kurangnya sumber daya sehingga terjadi antrian. Penelitian ini berfokus pada system pelayanan melalui kasir dan menggunakan mesin self ordering kiosk  yang disediakan oleh McDonald’s Darmo, serta dimodelkan dengan menggunakan metode simulasi Discrete Event Simulation. Komponen penting dalam pemodelan ini adalah waktu kedatangan, waktu pelayanan, dan pengambilan pesanan. Simulasi dari metode pelayanan yang ada dilakukan dengan menggunakan dua tahap yaitu dengan menggunakan 100 kapasitas dan 1000 kapasitas. Hasil dari simulasi tersebut menunjukkan bahwa pelayanan melalui kasir dan kegiatan pengambilan pesanan perlu dievaluasi kembali. Hal ini menunjukkan bahwa solusi yang dapat diberikan adalah agar dapat melayani dengan kapasitas 1000 pelanggan, perlu menambahkan sumber daya 2 kasir, 2 mesin, dan 4 orang pada bagian pengambilan pesanan untuk dapat mengurangi waktu antrian pelanggan baik pada metode pelayanan dengan kasir, mesin, maupun pada pengambilan pesanan.
Co-Authors Abdillah Arafat Agus Stiawan Amrina Rosyada Aslichatul Millah Athalia Diah Rizqullah Cholifatur Rozzika Farah Dwi Wahyuningtyas Indri Sudanawati Rozas Khalid Khalid Kinanti Prawita Ningrum Lailatul Muniroh Laily Nur Qomary Mochammad Khusien Baagaskoro Niken Ayu Setifani Nita Yalina Noor Wahyudi Offy Novanindra Aibi Retno Dwi Rahmawati Tazkia Shabrina Az-zahra Trisha Aida Syahputri Wanda Alifiyah Pramesti Yusuf Amrozi