Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal HAYATI Journal of Biosciences dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal Ilmiah Sains
NELSON NAINGGOLAN
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Mathematics Physics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
The Enhancement of Catharanthine Content in Catharanthus roseus Callus Culture Treated with Naphtalene Acetic Acid DINGSE PANDIANGAN; NELSON NAINGGOLAN
HAYATI Journal of Biosciences Vol. 13 No. 3 (2006): September 2006
Publisher : Bogor Agricultural University, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (63.84 KB) | DOI: 10.4308/hjb.13.3.90

Abstract

The research aim was to examine the enhancement of catharanthine content in Catharanthus roseus callus culture added with different concentration of Naphtalene Acetic Acid (NAA). NAA treatment produced callus that formed hairy roots. Fresh and dry weight of callus increased as the increasing of NAA concentration. The catharanthine content of C. roseus callus culture was increased by adding NAA as well. The highest catharanthine content was found in 2.5 ppm NAA added callus. Key words: Catharanthus roseus, callus, catharanthine, NAA
SEGMENTASI CITRA DIGITAL IKAN MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING Max R Kumaseh; Luther Latumakulita; Nelson Nainggolan
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 13 Nomor 1, April 2013
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (469.957 KB) | DOI: 10.35799/jis.13.1.2013.2057

Abstract

SEGMENTASI CITRA DIGITAL IKAN MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDINGABSTRAK Untuk mengenal jenis-jenis ikan berdasarkan ciri-cirinya, telah dibuat suatu sistem untuk memisahkan objek mata ikan menggunakan metode thresholding. Prosesnya dimulai dengan menginput citra digital ikan, selanjutnya dikonversi ke citra grayscale. Kemudian dilakukan proses segmentasi terhadap citra grayscale. Selanjutnya, dipilih hasil segmentasi dan ditandai dengan proses deteksi tepi menggunakan operator Canny yang dipertajam dengan proses dilasi. Proses terakhir adalah membuat plot contour terhadap hasil proses dilasi dan citra grayscale. Hasil segmentasi berhasil memisahkan objek mata ikan dengan menggunakan metode thresholding local. Keseluruhan proses ini dilakukan dengan menggunakan MATLAB R2012a. Kata kunci : Mata Ikan, Segmentasi Citra, Thresholding DIGITAL FISH IMAGE SEGMENTATION BY THRESHOLDING METHOD ABSTRACT A system of fish eyelets seperation has been conducted to identify types of fish acording to their characteristics, by using thresholding method. The process start by inserting digital fish image then convert it to grayscale image. Next step is to process segmentation the grayscale image. Choosed the segmentation result then marked it by edge detection process using Canny operation which has been sharpened by dilation process. The last step is to make contour plot to dilation result and grayscale image. The result of the segmentation shows that the fish eyelets can be separated using local thresholding method. The whole process is conducted by using MATLAB R2012a. Keywords : Fish Eyelets, Segmentation Image, Thresholding
Penggunaan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Untuk Meramalkan Nilai Tukar Petani (NTP) di Provinsi Sulawesi Utara Firmina November Sorlury; Charles E. Mongi; Nelson Nainggolan
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Nilai Tukar Petani (NTP) adalah angka perbandingan antara indeks harga yang diterima (It) dan indeks harga yang di bayar (Ib) petani. NTP merupakan salah satu alat ukur yang digunakan untuk menilai tingkat kesejahteraan petani. Salah satu metode peramalan yang dapat digunakan adalah metode time series Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model time series yang terbaik serta untuk mengetahui hasil peramalan nilai tukar petani di Provinsi Sulawesi Utara, menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan menggunakan metode ARIMA memperlihatkan model yang dapat menggambarkan Nilai Tukar Petani adalah model ARIMA (5,2,0). Dari hasil peramalan diperoleh bahwa NTP pada bulan Agustus 2021 – Desember 2021 mengalami peningkatan secara perlahan pada setiap bulannya.
Analisis Regresi Logistik Untuk Menentukan Pengaruh Kualitas Layanan Pendidikan Terhadap Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa Universitas Sam Ratulangi Manado Maruli Gultom; Nelson Nainggolan; Hanny Komalig
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Layanan pendidikan adalah suatu usaha yang dilakukan oleh lembaga pendidikan dalam rangka menciptakan lingkungan belajar yang ideal agar menunjang keberhasilan pendidikan itu sendiri dengan memperhatikan aspek kepuasan dari konsumen pendidikan. Dalam penelitian ini akan ditentukan hubungan dari IPK mahasiswa dan layanan pendidikan pada mahasiswa UNSRAT dengan menggunakan metode analisis regresi logistik. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan penilaian mahasiswa yang telah menyelesaikan Program S1 dari tahun 2018-2019 terhadap layanan pendidikan UNSRAT yang diperoleh dari Lembaga Pembinaan dan Pengembangan Pembelajaran (LP3) UNSRAT. Layanan pendidikan UNSRAT dibagi ke dalam beberapa indikator, diantaranya : Kegiatan Perkuliahan, Kegiatan Praktikum, Fasilitas Laboratorium, Fasilitas Penunjang Pembelajaran (Ruangan dan Kursi yang Memadai), Fasilitas Penunjang Pembelajaran (Kelancaran Internet, Wi-Fi), Fasilitas Penunjang Pembelajaran (Toilet, Kantin), Lama Perkuliahan, dan Kelengkapan Perpustakaan. Hasilnya menunjukkan bahwa terdapat beberapa indikator yang memiliki pengaruh signifikan terhadap nilai IPK mahasiswa adalah : Kegiatan Perkuliahan,  Fasilitas Penunjang Pembelajaran (ruangan dan kursi yang memadai), Fasilitas Penunjang Pembelajaran (Kelancaran internet, Wi-Fi), Kelengkapan Perpustakaan dan Lama Kuliah.
Co-Authors Charles E. Mongi Dingse Pandiangan Firmina November Sorlury Hanny Komalig Luther Latumakulita Maruli Gultom Max R Kumaseh