Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin Jurnal Teknologi INFORMAL: Informatics Journal Proceeding SENDI_U Sebatik Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Sains dan Teknologi Journal Of Information System And Artificial Intelligence Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia
Agus Sidiq Purnomo
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis

 1 
Rancang Bangun Aplikasi E-Commerce Penjualan Helm Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus : Gallery Helm Jogja ) Aris Susanto; Agus Sidiq Purnomo
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 4 No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v4i1.346

Abstract

Perkembangan teknologi informasi merupakan suatu keharusan dalam rangka meningkatkan pelayanan, Penggunaan teknologi informasi ini dapat diterapkan dalam berbagai bidang, diantaranya bidang perdagangan. Dengan berkembangnya teknologi yang cepat membuat banyak orang menggunakan teknologi itu untuk melakukan transaksi jual beli menggunakan internet. Gallery Helm Jogja pada saat ini mempunyai permasalahan dalam hal penjualan produk, karena hanya melakukan penjualan produk secara konvensional yang belum mampu menjangkau pasar yang luas. maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat memberikan solusi atas permasalahan tersebut. untuk memperbaiki manajemen toko dalam hal pelayanan dan pemasaran. Penulis tertarik untuk membuatkan sebuah aplikasi yang dapat membantu pihak perusahan dalam proses proses penjualan yang penulis tuangkan dalam bentuk jurnal dengan judul “Rancang Bangun Aplikasi E-Commerce Pada Gallery Helm Jogja” dalam aplikasi ini penulis akan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan bobot barang dari yang kualitas terbaik sampai yang kualitas yang normal dipasaran. Hasil penelitian yang akan dibuat menjadi analisis, perancangan aplikasi, dan implementasi aplikasi, diharapkan dapat membantu Gallery Helm Jogja dalam proses penjualan produknya.
Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Buku Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus : Perpustakaan Politeknik LPP Yogyakarta) Nisriina Nuur Hasanah; Agus Sidiq Purnomo
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 4 No 2 (2022): Juli 2022
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v4i2.499

Abstract

LPP Yogyakarta Polytechnic Library is a facility provided as a learning resource. The number of collections available in the library makes it easier for students to access various knowledge. On the other hand, the available books come from donations, so there is still a lack of control over the availability of certain books. For example, books that are given by contributors are related to engineering sciences, while those that are sought after are books on plantation science. Based on these problems, in order to optimize the availability of books, it is necessary to analyze so that the ratio of availability and the number of enthusiasts is appropriate. One alternative is to implement data mining using the K-Means Clustering method to help library managers analyze by grouping books from the number of borrowed and the number of available copies so that they can be used to support the decision whether to reproduce books with related titles or not. The data used in this study is the history of borrowing books from the Yogyakarta LPP Polytechnic Library for approximately 2 years. The final result of the research in the form of book data is the most in demand, quite in demand, and the least in demand.
Rekomendasi Pemilihan Tas Kulit Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus: Mika Leather) Yasser Yazid Mohammad; Agus Sidiq Purnomo
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 4 No 2 (2022): Juli 2022
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v4i2.503

Abstract

In this study, the author aims to design a decision support system using the Simple Additive Weighting (SAW) method to find recommendations for leather bags. In this study there are four criteria used by the author, namely price, authenticity or level of authenticity of leather, bag dimensions in inches, gender or gender. The existence of a Decision Support System (SPK) is expected to help make it easier for prospective consumers to choose bags according to their wishes. 57 Based on the data used, as many as 54 data or worth 92.98% are appropriate, and the remaining three data or worth 7.02% are not appropriate.
Co-Authors Ade Fitriadin Alfian Romadhon Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Arif Wiji Setiyanto Arifi Zulaika Aris Susanto Bagas Irvan Bagaskara Berita Estu Widodo Dany Suktiawan Irman Fiano Emi Agustina Erlangga Samudera Kencana Fernando Bayu Andika Ficky Septian Ali Gita Prastianingrum Indah Susilawati Ismunu, R. Sumarwan Jevi Ariyanti M. Ridwan Nur Septian Mutaqin Akbar Muthia Gidriani Maelan Nadafi'ah Hari Fitri Natalia Anjela Sagat Nisriina Nuur Hasanah Octy Kartika Dewi Putri, Novita Anggraini Rahmandhita Fikri Sannawira Rahmandhita Fikri Sannawira, Rahmandhita Fikri Robi Adi Saputra Subardjo, Ratna Yunita Setiyani Supatman Supatman Widatin Mayasari Yasser Yazid Mohammad