Garuda - Garba Rujukan Digital

PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDIAGNOSA DAN PENCEGAHAN PENYAKIT 1) CACINGAN PADA ANAK BALITA Nurul fuad
SPIRIT Vol 8, No 1 (2016): Jurnal SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

ABSTRAK : Salah satu penyakit yang saat ini banyak menyerang anak adalah penyakit cacingan. Faktor yang mempengaruhi adanya penyakit cacingan adalah salah satunya faktor kebersihan lingkungan. Perkembangan teknologi saat ini sangatlah berkembang pesat. Kecerdasan buatan atau biasa disebut Artificial Intelegence (AI) merupakan sebuah teknik agar komputer mampu untuk mengelolah suatu pengetahuan. Sistem pakar mengkombinasikan suatu kaidahkaidah dalam penarikan kesimpulan dengan basis pengetahuan tertentu yang diberikan oleh satu atau lebih pakar dalam bidang tertentu. Metode certainty factor adalah metode untuk memecahkan dan menarik suatu kesimpulan untuk mengetahui nilai kepastian suatu pengetahuan.Penggabungan kepercayaan dan ketidakpercayaan dalam bilangan yang tunggal memiliki dua kegunaan, yaitu pertama factor kepastian digunakan untuk tingkat hipotesa di dalam urutan kepentingan. Dan pada tugas akhir ini penulis untuk mencoba membuat suatu aplikasi sistem pakar yang dapat memudahkan dan membantu untuk mendiagnosa suatu gejala penyakit cacingan pada anak dengan metode Certainty Factor.Kata kunci : Metode Certainty Factor, Sistem Pakar, Kecerdasan Buatan (AI)

ALGORITMA FUZZY NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN BIDANG KEAHLIAN MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM LAMONGAN nurul fuad
Joutica Vol 4, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Pemilihan jurusan pada jenjang universitas sangat menentukan akan output yang dihasilkan, artinya jika mahasiswa dalam menentukan pilihan jurusan sesuai dengan bidang keahliannya maka dipastikan tidak akan ada kesulitan untuk mengembangkan diri dalam proses perkuliahan.Dalam penelitian ini menggunakan dua algoritma, yaitu Fuzzy dan Naive Bayes untuk mengklasifikasi bidang keahlian mahasiswa. Mahasiswa dalam perkuliahan mempunyai hoby dan kesukaan yang berbeda-beda terhadap mata kuliah. Mahasiswa Teknik Informatika mempunyai kesempatan dalam memilih bidang keahlian, yaitu: bidang keahlian jaringan, pemrograman, dan desain. Mahasiswa tidak semua akan menguasai bidang keahlian tersebut, sehingga harus memilih sesuai skill, hoby dan mata kuliah kesukaan, dan nilai. Penelitian ini akan membuat system untuk mengklasifikasi bidang keahlian mahasiswa teknik informatika UNISLA. Algoritma yang diimplimentasikan, yaitu Fuzzy untuk mengkategorikan dari nilai atau inputan angka, sedangkan naïve bayes digunakan untuk klasifikasi, dalam uji coba sistem ini didapatkan akurasi 100% dengan errored 0% dari 243 data yang olah pada proses training

ANALISIS HUBUNGAN SALURAN TEGANGAN TINGGI LISTRIK TERHADAP JARINGAN SELULAR DI DAERAH GRAHA INDAH TAMBAKBOYO LAMONGAN Kemal Farouq Mauladi; Nurul Fuad
Joutica Vol 4, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Telecommunications technology is developing very rapidly, ranging from users or engineers. The development of smartphone smartphones is also increasingly in demand, so that the use of electricity needs is also increasing. The need for electricity usage has resulted in more standing voltage in some settlements. The establishment of sutet will have a negative impact on public health. In addition, the influence of electrical energy on humans occurs because the electrical energy generated by electricity generation or electricity that is channeled gives rise to electromagnetic fields. The higher the voltage required by an equipment, the greater the electric field that is distributed. Besides that, it can also find ways to reduce the negative impact of the electric and magnetic fields produced by SUTET which impacts the process of the occurrence of electric and magnetic fields on SUTET. From the problems above, the author intends to determine the effect or correlation between the impact of SUTET on cellphone network transmissions or channels. This research can later determine the negative impact caused by SUTET for the surrounding community, and the impact of SUTET radiation on cellular networks.

IMPLEMENTASI ALGORITMA LEAST SQUARE UNTUK FORECASTING PADA TOKO MABEL Nurul Fuad; Dedy Aprianto
SPIRIT Vol 14, No 1 (2022): Spirit
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v14i1.240

The people's purchasing power for wood-processed products has increased significantly, especially for home accessories such as doors, windows, tables, chairs, and so on. UD Jatisubur is a business selling various types of furniture. The purpose of this study is to apply the Least Square method to predict the sale of goods at the UD Jatisubur store. Prediction is a guess or estimate about the occurrence of events in the future. Prediction is the ability in a business to expect the purchase and use of a product until the product can be made in the correct quantity. Prediction is the process of estimating future demand. In sales activities, predictions are made to determine the number of sales on a product. In this application the method used is Least Square. The Least Square method is used to calculate the number of sales of goods in the following year, namely 2021. Data on sales of goods during 2016 to 2020 with items such as doors, windows, tables, chairs and cabinets. The results of the prediction of sales of goods in 2021, obtained as many as 103 doors with MAPE 14.247%, windows as many as 93 with MAPE 8.4755%, chairs as many as 21 with MAPE 6.7767%, tables as many as 12 with MAPE 3.8283%, and cupboards as many as 15 with a MAPE of 16.00413%.

Pemanfaatan Algoritma Fuzzy Naive Bayes Dalam Pemilihan Bidang Keahlian Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Islam Lamongan Nurul Fuad
Jurnal Teknika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

One of the factors that can determine the smoothness of students in taking lectures well is the selection of areas of interest in accordance with the abilities of students, meaning that if students determine the choice of majors in accordance with their field of expertise then certainly there will be no difficulty to develop themselves in the lecture process.this study by utilizing two algorithms, namely Fuzzy and Naive Bayes to determine the areas of expertise of students. Informatics Engineering students have the opportunity to choose a field of expertise, namely: the field of network expertise, programming, and design. Not all students will master the area of expertise, so they must choose to accord to their skills, hobbies and favorite subjects, and grades. This research will create a system for classifying the expertise of UNISLA informatics engineering students. The algorithm is implemented, namely Fuzzy to categorize the values or input numbers, while Naïv e Bayes is used for classification

Perancangan Sistem Pendeteksi Jaringan Seluler Di Bawah Jaringan Teganggan Tinggi Sutet Berbasis IOT Kemal Farouq Mauladi; Nurul Fuad; Affan Bachri
Jurnal Teknika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Internet Of Things (IoT) Is A Concept Where Internet Connectivity Can Exchange Information With Each Other With Things Around It. Many Predict That the Internet of Things (IoT) is “The Next Big Thing” in the World of Information Technology. System Testing Is Done In The Graha Indah District Of Lamongan Regency. Sensor Nodes Will Be Placed Near High Teget Sutet Network, Atmega 828 Microcontroller in this study as NodeMCU to be able to read data from sensors and convert the data obtained into the form of numbers that are easy to understand. Another function of the program is to send the data to the middleware every 50 seconds. Data retrieval every 60 minutes is intended to be able to get strong and weak GSM network signals that are close to the SUTET electricity network.

Pemanfaatan Algoritma Fuzzy Naive Bayes Dalam Pemilihan Bidang Keahlian Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Islam Lamongan nurul fuad
Jurnal Teknika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v11i2.331

Salah satu faktor yang dapat menentukan kelancaran mahasiswa dalam menempuh perkuliahan dengan baik adalah pemilihan bidang minat yang sesuai dengan kemampuan mahasiswa, artinya jika mahasiswa dalam menentukan pilihan jurusan sesuai dengan bidang keahliannya maka dipastikan tidak akan ada kesulitan untuk mengembangkan diri dalam proses perkuliahan.oleh karena itu dalam penelitian ini dengan memanfaatkan dua algoritma, yaitu Fuzzy dan Naive Bayes untuk menentukan bidang keahlian mahasiswa. Mahasiswa Teknik Informatika mempunyai kesempatan dalam memilih bidang keahlian, yaitu: bidang keahlian jaringan, pemrograman, dan desain. Mahasiswa tidak semua akan menguasai bidang keahlian tersebut, sehingga harus memilih sesuai skill, hoby dan mata kuliah kesukaan, dan nilai. Penelitian ini akan membuat system untuk mengklasifikasi bidang keahlian mahasiswa teknik informatika UNISLA. Algoritma yang diimplimentasikan, yaitu Fuzzy untuk mengkategorikan dari nilai atau inputan angka, sedangkan Naïve Bayes digunakan untuk klasifikasi.Kata Kunci: Naive Bayes, Fuzzy,Bidang Keahlian

Deteksi Dini Diabetes Mellitus pada Pasien Puskesmas Peneleh Menggunakan Naive Bayes Nurul Fuad
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Masa pandemi COVID-19 mengubah segalanya. Protokol kesehatan harus dengan ketat dilaksanakan, salah satunya interaksi antarmanusia harus dikurangi bahkan dibatasi. Penanganan pasien dan pengobatan oleh tenaga kesehatan harus tetap berjalan. Berdasarkan permasalahan di lapangan, muncul ide untuk membuat sistem yang membantu tenaga medis, salah satunya pada diagnosis pasien. Pada proses diagnosis penyakit yang diderita pasien, sudah dilakukan menggunakan bantuan komputer, yaitu mendiagnosis penyakit Diabetes Mellitus yang dapat terjadi pada siapa pun. Penyakit Diabetes Mellitus adalah salah satu jenis penyakit yang sering ditemukan pada masyarakat dan juga merupakan penyebab kematian terbesar keempat di dunia. Di Indonesia, terutama di kota besar seperti Jakarta dan Surabaya sudah hampir 10 persen penduduknya divonis mengalami diabetes. Implementasi sistem bertujuan untuk melakukan deteksi penyakit Diabetes Mellitus. Langkah awal yang harus dilakukan adalah pengguna atau pasien harus memasukkan variabel gejala yang sedang dirasa pada tubuhnya. Berdasarkan variabel yang telah dimasukkan oleh pengguna, kemudian sistem melakukan perhitungan untuk mencari nilai semesta, dihitung dari hipotesis, probabilitas evidence, menghitung value setiap hipotesis kemudian menjumlahkan semua value Bayes. Dari proses tersebut, dapat diketahui hasil prediksi bahwa pasien tersebut mengalami Dibetes Mellitus atau tidak. Algoritma Naïve Bayes ini membantu dalam menyimpulkan kemungkinan seorang pasien dengan gejala tertentu dapat dikatakan terkena Diabetes Mellitus atau tidak, mengacu pada 20 gejala sebagai indikator kunci dari Diabetes Mellitus. Dari masukan tersebut akan dibandingkan dengan data training yang sudah tervalidasi. Berdasarkan pengujian sistem yang dibandingkan dengan diagnosis dokter di puskesmas Peneleh, diambil dari 10 pasien, hasil akhir menunjukkan keberhasilan 90% pada pengujian sistem.

Pemanfaatan Algoritma Fuzzy Naive Bayes Dalam Pemilihan Bidang Keahlian Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Islam Lamongan nurul fuad
Jurnal Teknika Vol 11 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v11i2.331

Salah satu faktor yang dapat menentukan kelancaran mahasiswa dalam menempuh perkuliahan dengan baik adalah pemilihan bidang minat yang sesuai dengan kemampuan mahasiswa, artinya jika mahasiswa dalam menentukan pilihan jurusan sesuai dengan bidang keahliannya maka dipastikan tidak akan ada kesulitan untuk mengembangkan diri dalam proses perkuliahan.oleh karena itu dalam penelitian ini dengan memanfaatkan dua algoritma, yaitu Fuzzy dan Naive Bayes untuk menentukan bidang keahlian mahasiswa. Mahasiswa Teknik Informatika mempunyai kesempatan dalam memilih bidang keahlian, yaitu: bidang keahlian jaringan, pemrograman, dan desain. Mahasiswa tidak semua akan menguasai bidang keahlian tersebut, sehingga harus memilih sesuai skill, hoby dan mata kuliah kesukaan, dan nilai. Penelitian ini akan membuat system untuk mengklasifikasi bidang keahlian mahasiswa teknik informatika UNISLA. Algoritma yang diimplimentasikan, yaitu Fuzzy untuk mengkategorikan dari nilai atau inputan angka, sedangkan NaÃ¯ve Bayes digunakan untuk klasifikasi.Kata Kunci: Naive Bayes, Fuzzy,Bidang Keahlian

Pemanfaatan Algoritma Fuzzy Naive Bayes Dalam Pemilihan Bidang Keahlian Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Islam Lamongan Nurul Fuad
Jurnal Teknika Vol 11 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v11i2.342

One of the factors that can determine the smoothness of students in taking lectures well is the selection of areas of interest in accordance with the abilities of students, meaning that if students determine the choice of majors in accordance with their field of expertise then certainly there will be no difficulty to develop themselves in the lecture process.this study by utilizing two algorithms, namely Fuzzy and Naive Bayes to determine the areas of expertise of students. Informatics Engineering students have the opportunity to choose a field of expertise, namely: the field of network expertise, programming, and design. Not all students will master the area of expertise, so they must choose to accord to their skills, hobbies and favorite subjects, and grades. This research will create a system for classifying the expertise of UNISLA informatics engineering students. The algorithm is implemented, namely Fuzzy to categorize the values or input numbers, while NaÃ¯v e Bayes is used for classification

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search