Articles
<![CDATA[APLIKASI PENGENALAN ALAT FIBER OPTIK MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY ]]>
<![CDATA[Muhammad Faishol Amrulloh]]>;
<![CDATA[Muhammad Febriansyah]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 13, No 2 (2021): SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK YADIKA BANGIL ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53567/spirit.v13i2.219
<![CDATA[The limitations of recognition of fiber optics tissue tools so that students have difficulty studying the fiber optics network. One way to increase knowledge using Augmented learning media using Augmented Reality. Therefore, this research will make the application of the recognition of a fiber optics device so that students can visualize and combine the real world with the virtual so that students are more ready to take material on fiber optic networks and improve the learning spirit. This application was created using the Marker Base Tracking method to display 3D objects. The research method used is the method of studies and for application development using waterfall. The results of this study build an optical fixed application. The testing was carried out by demonstrating to SMK direct students who tried this app, the students were requested to fill in a questionnaire as a top assessment of the app they had used. The results of the 86% distance testing presenter testing, an effective corner testing in 450-900, 100% camera testing, 50% light presenter testing and the result of the number questionnaire question that concluded that the presenter 81.50% which concluded that the application user equipment application can be optics to help the fiscal network learning network.. Keywords : Augmented Reality, Marker Based Tracking, Waterfall, Unity3D, Fiber Optic]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE MARKER-BASED DAN MARKERLESS AUGMENTED REALITY PADA APLIKASI PENGENALAN ALAT KIMIA DASAR LABORATORIUM KELAS X SMKN REMBANG ]]>
<![CDATA[Nur Moh Sholeh]]>;
<![CDATA[Muhammad Faishol Amrulloh]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 13, No 2 (2021): SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK YADIKA BANGIL ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53567/spirit.v13i2.220
<![CDATA[Abstract:Understanding of chemical tools is very important for laboratory workers to achieve experimental goals and maintain work safety. The form of application of the method of introducing basic chemical tools at SMKN REMBANG is that students draw chemical tools in books. This method is considered less effective because it makes students feel bored and have difficulty in drawing chemical tools. Therefore, it is necessary to innovate learning methods by making applications for introducing basic laboratory chemistry tools designed using Unity3D and Vuforia with Augmented Reality technology and based-marker, markerless and mpdel waterfall methods as software development. The result of this research is to build an application for the introduction of basic chemical tools packaged in APK form. Based on the results of the pre-test, the average score was 55.7 and there was a very good improvement after the post-test with an average score of 67.7. This study obtained the value of respondents reached 87.3%.. Keywords : Augmented Reality, Laboratory Chemical, Markerless, Based Marker]]>
<![CDATA[Klasifikasi Jenis Tanaman Kelengkeng Berdasarkan Ciri Tekstur Daun Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (AFIS) ]]>
<![CDATA[Ahmad Rif’an Firdaus]]>;
<![CDATA[Moch. Lutfi]]>;
<![CDATA[Muhammad Faishol Amrulloh]]>
<![CDATA[ ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35891/explorit.v14i1.2726
<![CDATA[Dimocarpus Longan atau kelengkeng merupakan buah yang memiliki beberapa jenis varietas yang dapat dilihat dari tiga ciri yang berbeda yaitu daun, batang dan buah. Namun tidak semua orang dapat mengidentifikasi jenis tanaman kelengkeng dari beberapa ciri tersebut. Salah satunya ciri daun kelengkeng yang susah untuk diidentifikasi jenisnya karena persamaan bentuk yang hampir mirip dengan jenis tanaman kelengkeng lainnya. Salah satu cara untuk mengatasi yang dapat dilakukan untuk membedakan jenis tanaman dengan menggunakan metode citra digital. Oleh karena itu pada penelitian ini menggunakan daun kelengkeng sebagai data citra untuk klasifikasi dan ektraksi fitur untuk identifikasi ciri tanaman kelengkeng. Untuk metode klasifikasi yang digunakan untuk mengklasifikasikan citra daun kelengkeng adalah Adaptive Neuro Fuzzy Sistem (ANFIS) dengan ekstraksi fitur tektur daun tanaman kelengkeng menggunakan metode ekstraksi Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM) dan menggunakan citra daun kelengkeng diamond river, new kristal mata lada dan puang rai. Klasifikasi ANFIS merupakan teknik fuzzy inference pada pemodelan berdasarkan pasangan data input dan output. Error yang dilakukan selama pelatihan atau selisih keluaran FIS dengan data training sebesar 0.10475 dengan kemampuan pengenalan atau akurasi sebesar 67.5%.]]>
<![CDATA[DEEP PRE-TRAINED MULTI MODEL CONVOLUTION NEURAL NETWORK UNTUK DIAGNOSA COVID 19 PADA CITRA RONTGEN DADA ]]>
<![CDATA[Muhammad Faishol Amrulloh]]>;
<![CDATA[Moch. Lutfi]]>;
<![CDATA[Wahyu Agung Nurcahyo]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5564
<![CDATA[Covid-19 merupakan penyakit yang sedang mewabah di berbagai belahan dunia termasuk Indonesia. Penyakit ini menginfeksi saluran pernapasan yang disebabkan oleh jenis virus corona baru. Untuk mengetahui adanya virus covid-19 di dalam tubuh dapat dilakukan pemeriksaan medis seperti cek darah, pemeriksaan radiologi rontgent (x-ray) dan swab. Penelitian ini melakukan identifikasi penyakit covid-19 berdasarkan citra rontgen dengan metode yang diusulkan model convolution neural network yang mampu menghasilkan performa paling baik dalam mendeteksi penyakit. Pengujian dilakukan dengan menggunakan empat pre-trained ensemble model yang telah disediakan oleh Keras yaitu VGGNet, GoogleNet, DenseNet, dan NASNet tingkat akurasi training yang dihasilkan adalah 97% dan akurasi validasi yang dihasilkan adalah 85% akan tetapi metode yang diusulkan pada penelitian ini waktu komputasi yang dihasilkan sangat baik yaitu 0 detik dari hasil tersebut dapat simpulkan metode penggabungan (ensemble) ini sangat baik jika diimplementasikan terhadap data penelitian yang digunakan.]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban pada Kandang Anak Ayam Broiler Berbasis Internet of Things ]]>
<![CDATA[Try Hadyanto]]>;
<![CDATA[Muhammad Faishol Amrullah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Vol 3, No 2 (2022): Vol 03 No 02, Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jtst.v3i2.2179
<![CDATA[Teknologi Internet of Things (IoT) merupakan teknologi yang memungkinkan benda-benda di sekitar dapat terhubung dengan jaringan internet. Penerapan teknologi internet of thing bisa diterapkan dalam berbagai bidang, khusunya dalam penelitian ini penerapan teknologi internet of things di bidang peternakan untuk melakukan monitoring suhu dan kelembaban pada kandang ayam boiler. Karena dalam penggunaannya alat suhu dan kelembaban ayam yang ada sekarang dirasa masih kurang efektif, karena proses monitoring suhu dan kelembaban pada kandang ayam boiler masih dilakukan secara konvensional dan belum memanfaatkan teknologi jaringan internet untuk proses monitoring suhu dan kelembaban pada kandang ayam. Oleh karena itu perlu dibuat alat yang dapat memonitoring keadaan suhu dan kelembaban pada kandang ayam broiler dengan memanfaatkan jaringan internet yang ada menggunakan sensor suhu dan kelembaban DHT11, solid state relay untuk kontrol lampu pemanas dan kipas, serta module NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroller yang memproses dan mengirimkan data dari sensor ke web server melalui jaringan internet, halaman website digunakan sebagai interface untuk melakukan monitoring suhu dan kelembaban pada kandang ayam broiler dari jarak jauh berbasis IOT dengan memanfaatkan jaringan internet dan Sistem dapat menjaga suhu antara rentang 29 - 30°C dan kelembaban 60% pada usia ayam 7 sampai 14 hari.]]>
<![CDATA[Menumbuhkan Kepedulian Siswa terhadap Lingkungan melalui Program Go-Green di SDN Pajaran I ]]>
<![CDATA[Muhammad Faishol Amrulloh]]>;
<![CDATA[Try Hadyanto]]>;
<![CDATA[M Sirodjudin]]>
<![CDATA[ Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 3 (2022): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas KH. A. Wahab Hasbullah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Langkah awal menjaga dan merawat lingkungan sekolah yakni dengan menumbuhkan kepedulian siswa tentang pentingnya melestarikan lingkungan sekolah. Untuk itulah perlu pengembangan program go-green yang bertujuan untuk menumbuhkan kepedulian siswa terhadap lingkungan di SDN Pajaran I. Pengabdian pada masyarakat dilakukan dengan pendekatan community development dan partisipatif. Mitra sasaran program pengabdian pada masyarakat adalah SDN Pajaran I, yang secara teknis melibatkan guru dan siswa SDN Pajaran I. Dalam mewujudkan kepedulian siswa terhadap lingkungan, program go-green dibutuhkan, dalam prosesnya diperlukan edukasi baik dari penyuluhan dan praktek langsung. Hasil yang diperoleh, siswa dapat mengetahui konsep go-green dan penerapannya dalam lingkungan sekolah yang terdiri dari pengolahan sampah organik dan anorganik, dan tata cara penanaman pisang, pepaya, dan kangkung berserta manfaatnya. Dapat disimpulkan, bahwasannya dengan lingkungan yang bersih, asri, dan hijau dapat membuat potensi udara yang baik untuk kesehatan. Dan proses KBM akan berlangsung dengan baik dan nyaman.]]>
<![CDATA[Penerapan Sensor Turbidity Untuk Monitoring Penggantian Oli Sepeda Motor Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Rifqiyah Rifqiyah]]>;
<![CDATA[M. Faishol Amrulloh]]>
<![CDATA[ Jurnal Krisnadana Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Krisnadana - Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58982/krisnadana.v2i2.239
<![CDATA[Oli merupakan sebuah cairan yang berperan penting untuk melumasi mesin, pendingin, dan melindungi komponen yang bergerak pada sepeda motor. penggantian oli yang tidak teratur akan menimbulkan kinerja atau bahkan kerusakan mesin pada sepeda motor. Oleh karena itu dibuatlah sistem monitoring penggantian oli sepeda motor dengan memanfaatkan NodeMCU, Sensor Turbidity sebagai pembaca Kualitas oli yang nanti akan ditampilkan pada aplikasi yang di akses melalui smartphone android. Dengan adanya sistem ini pengguna sepeda motor dapat mengetahui kualitas oli pada sepeda motor. sehingga dapat mengurangi terjadinya kerusakan yang fatal akibat kelalaian terhadap penggantian oli sepeda motor. Hasil dari penelitian ini bahwasanya alat berfungsi dengan baik, hasil dari pengujian didapatkan bahwasanya oli dikatakan keruh jika sudah mencapai pemakaian dalam kurun waktu 1,5 bulan.]]>
<![CDATA[Implementasi Perancangan Sistem Kontrol Dan Monitoring Instalasi Otomasi Panel Listrik Industri Menggunakan IOT Berbasis Mobile ]]>
<![CDATA[Asy’ari Fandi Ahmad]]>;
<![CDATA[M. Faishol Amrullah]]>
<![CDATA[ Jurnal Krisnadana Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Krisnadana - Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58982/krisnadana.v2i2.242
<![CDATA[Prima Alloy Steel Universal memiliki permasalahan yang dihadapi oleh seorang ahli listrik pada industri dalam mengoprasikan mesin yang sangat banyak, bergantung pada performa setiap pekerja dan tempat lokasi yang cukup luas. Menyebabkan monitoring arus, tegangan, daya dan frekuensi pada otomasi panel listrik dan mengontrol tombol secara manual. Sehingga membutuhkan pengerjaan yang sangat tinggi dan tingkat terjadinya konsleting pada otomasi listrik sangat tinggi karena kurangnya kontrol dan monitoring. Penelitian ini menerapkan pada metode prototype untuk mewujudkan alat sesungguhnya sesuai dengan sistem yang berjalan, menghemat waktu, dan biaya. Hasil pengujian pada aplikasi menu monitoring yang mana sensor membaca nilai dengan rata – rata Arus : 3 A, Tegangan : 220 V, Daya : 4 W, Dan Frekuensi : 50 Hz dan jika menunjukan nilai arus kondisi mesin Low, Medium, dan High, maka aplikasi mobile memberikan notifikasi pada sileder atas mobile dan mengontrol otomasi panel listrik dengan jarak jauh secara realtime.]]>
<![CDATA[Implementasi Sensor Water Flow Untuk Sistem Monitoring Pemakaian Debit Air HIPPAM Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Ainun Gita Risqi Ilma]]>;
<![CDATA[M. Faishol Amrulloh]]>
<![CDATA[ Jurnal Krisnadana Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Krisnadana - Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58982/krisnadana.v2i2.245
<![CDATA[Air merupakan salah satu kebutuhan yang paling penting bagi semua makluk hidup apalagi bagi manusia. Dibeberapa daerah penggunaan air bersih biasanya diatur oleh petugas Himpunan Penduduk Pemakaian Air Minum biasa disebut HIPPAM. Selain sebagai penyedia untuk memenuhi kebutuhan air bersih, petugas HIPPAM juga harus selalu siaga dengan adanya dugaan kebocoran air. Kebocoran air ini tidak mudah diketahui jika tidak di cek secara manual ke pusat aliran air. Hal ini di rasa kurang efektif dalam proses pengecekan. Maka dari itu dibuatlah sistem monitoring untuk melihat debit air yang mengalir pada pusat pipa atau saluran yang melewati sensor Manfaat adanya sensor ini memberikan kemudahan dalam melakukan pengecekan suatu debit air yang berkurang akibat adanya dugaan kebocoran pada pipa. Dengan memanfaatkan NodeMCU dan sensor water Flow melalui smartphone android. Hal ini bertujuan agar pegawai bekerja lebih efektif dalam bekerja. Hasil dari penelitian ini membantu memberikan informasi kepada petugas HIPPAM berupa informasi pemakaian debit air pada pusat meteran air. Sehingga petugas HIPPAM berkerja lebih efektif dan efesien dalam pengecekan debit meteran air.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Antrian Otomatis Pelayanan Kesehatan UOBF Puskesmas Kedawung Wetan Berbasis Web Menggunakan Arduino dan ESP32 ]]>
<![CDATA[Widha Pangesti Norcahyani]]>;
<![CDATA[Arief Tri Arsanto]]>;
<![CDATA[Muhammad Faishol Amrulloh]]>;
<![CDATA[Muhammad Imron Rosadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Krisnadana Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Krisnadana - September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1081.545 KB)
|
DOI: 10.58982/krisnadana.v2i1.234
<![CDATA[Puskesmas merupakan unit pelaksana fungsional, mempunyai fungsi pusat pembangunan kesehatan, pusat pelayanan kesehatan tingkat pertama yang menyelenggarakan kegiatan secara menyeluruh yang berkesinambungan.Salah satu masalah yang sering terjadi adalah antrian pasien yang begitu banyak sehingga membuat pasien menjadi bosan dan menghabiskan waktu dengan menunggu giliran adakalanya nomor atrian menjadi terlewatkan dengan pasien lain dikarenakan masih menggunakan tenaga manusia/manual. Tujuan dari penelitian ini adalah menciptakan rancang bangun sistem antrian otomatis, alat ini menggunakan teknologi mikrokontroller yang berfungsi sebagai alat pengatur otomatis dan bekerja sesuai dengan perintah yang dimasukkan.Mikrokontroller yang digunakan yaitu arduino dengan modul esp32.Perancangan alat ini terdapat 3 output yaitu kertas yang terdapat pada antrian poli, suara yang terdapat pada sistem poli panggilan dan tampilan nomor pada layar P10Display.Metode yang digunakan penelitian study kasus dengan menggunakna metode pengembangan arduino dengan modul esp32,Rancang bangun sistem antrian otomatis ini menampilkan identitas pasien secara otomatis, sehingga pasien tidak perlu lagi takut jika nomor antrian terlewatkan dan pasien tidak perlu lagi mengantri terlalu lama didepan loket pendaftaran. Hasil pengujian usability testing dengan menggunakan metode SUS diperoleh hasil rata-rata score sebesar 59 sehingga sistem antrian otomatis tersebut dinyatakan OK.]]>
