Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MANAJEMEN HUTAN TROPIKA Journal of Tropical Forest Management MEDIA KONSERVASI Jurnal Kawistara : Jurnal Ilmiah Sosial dan Humaniora
M. Buce Saleh
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Earth & Planetary Sciences Education

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Practical Technique for Detecting Mangrove Vegetation Using Digital Mos Messr and Landsat-5 TM Images: A Case Study in Karawang Cape, West Java I Nengah Surati Jaya; M. Buce Saleh; Rudi Ichsan Ismail; Hendri Nurwanto; Cecep Kusmana; Nobuyuki Abe
Jurnal Manajemen Hutan Tropika Vol. 7 No. 1 (2001)
Publisher : Institut Pertanian Bogor (IPB University)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (239.04 KB)

Abstract

Studi ini menerangkan bagaimana algoritme-algoritme indeks separabilitas dan akurasi klasifikasi seyogyanya diterapkan secara benar untuk mendeteksi obyek-obyek yang dikehendaki secara optimal. Studi ini menemukan bahwa akurasi Kappa dan kriteria Separabilitas (Transformed Divergence) harus digunakan secara simultan. Evaluasi dengan hanya menggunakan akurasi Kappa saja atau separabilitas saja akan memberikan hasil yang keliru. Algoritme-algoritme yang diterapkan diujicobakan pada data dijital MOS MESSR (Marine Observation Satellite Multispectral Self-Scanning Radiometer) dan Landsat TM (Thematic Mapper) untuk mendeteksi distribusi vegetasi mangrove. Studi ini memperlihatkan bahwa algoritme-algoritme yang diujicobakan pada MESSR dan TM berhasil mendeteksi distribusi mangrove secara baik, dengan akurasi pengguna (user accuracy) dan akurasi pembuat (producer’s accuracy) yang cukup tinggi berkisar antara 55% dan 100%.
Aggregation Methods for Assesing The Sustainability of Forest Management Retno Kuswandari; M. Ali Sharifi; M. Buce Saleh
Jurnal Manajemen Hutan Tropika Vol. 12 No. 2 (2006)
Publisher : Institut Pertanian Bogor (IPB University)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (262.103 KB)

Abstract

Kelestarian pengelolaan hutan merupakan konsep yang samar dan kompleks, oleh karena itu tidak ada satupun alat ukur yang dapat mengukurnya secara jelas. Sertifikasi hutan digunakan sebagai instrumen untuk mengukur kelestarian pengelolaan hutan yang didasarkan atas kelestarianproduksi, ekologi dan sosial. Kriteria dan Indikator (C & I) untuk kelestarian hutan alam produksi dalam sistem sertifikasi di Indonesia (Lembaga Ekolabel Indonesia) menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai alat dalam proses pengambilan keputusannya. AHP telah lama dikritisi, antara lain karena pendekatan kompensatori menggunakan modellinier additive utilitas untuk mengintegrasikan -nilai baku. Riset ini bertujuan untuk menganalisa beberapa metoda aggregasi nilai baku sebagai alternatif untuk menilai kelestarian pengelolaan hutan. Fuzzy AHP dan Rule Base (Fuzzy Reasoning Method) dipelajari sebagai metode untuk mengatasi kekurangmampuan AHP dalam menangani secara tepat peubah-peubah linguistik. Data hasil proses penilaian sertifikasi Unit Pengelolaan Hutan Labanan, Kalimantan Timur,Indonesia digunakan untuk menilai kelestarian pengelolaan hutan dengan tiga metode tersebut. Hasil Fuzzy AHP dibanding dengan Normal AHP menunjukkan hasil yeng lebih jelas dan sudah menampung ketidakpastian justifikasi ekspert yang tidak terdapat dalam Normal AHP. Metode Rule Base, yang sangat tergantung kepada pengetahuan dan pengalaman ekspertnya, memberikan hasil yang lebih berarti dan transparan dalam proses penilaian dibanding kedua metode lainnya, yaitu Normal AHP dan Fuzzy AHP.Keywords:  SFM assessment, forest certification, fuzzy decision making, AHP, Fuzzy AHP, Fuzzy Rule Base
ANALISIS KELEMBAGAAN DAN PERANAN KESATUAN PENGELOLAAN HUTAN PRODUKSI (KPHP) DALAM PENGEMBANGAN WILAYAH KABUPATEN KERINCI Mika Lestaria; Setia Hadi; M. Buce Saleh
Jurnal Kawistara Vol 6, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (603.139 KB) | DOI: 10.22146/kawistara.15482

Abstract

Kerinci is one of regency with the large forest, but sub sector of forestry contributes only 0,04% of GDP Kerinci Regency. It’s may possibly by the weakness of forest management and policy of Kerinci Regency Government. Forest production management unit (KPHP) Model Kerinci establishment is one of goverment efforts to achieve sustainable forest management. Therefore, we need research with purpose: (1) to analyze the role of forest production management unit (KPHP) Model Kerinci in the regional development of Kerinci Regency; (2) to analyze the institutional of forest production management unit (KPHP) Model Kerinci; (3) to analyze region’s readiness forest production management unit (KPHP) Model Kerinci development. The study was conducted in Kerinci Regency. Data were analyzed by total economic value (TEV), institutional analysis, and analytical hierarchy process (AHP). The results showed that the total economic value of natural resources of KPHP Model Kerinci is Rp. 337.839.832.400 in a year, it’s mean that sub sector of forestry potentially to contribute about 8,38% of GDP Kerinci Regency. To realize the total economic values of natural resources of KPHP Model Kerinci, it needs strong institutions. Kerinci Regency is ready for KPHP Model Kerinci development, because it’s has the support from stakeholders.
Study of Land Cover Change using Multi Layer Perceptron and Logistic Regression Methods in Gunung Ciremai National Park Agus Rudi Darmawan; Nining Puspaningsih; M. Buce Saleh
Media Konservasi Vol 22 No 3 (2017): Media Konservasi Vol. 22 No. 3 Desember 2017
Publisher : Department of Forest Resources Conservation and Ecotourism - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (644.283 KB) | DOI: 10.29244/medkon.22.3.252-261

Abstract

The development of land cover change is important to understand, so that the pattern of future land cover changes can be predicted and its negative impacts can be prevented or reduced. Various modeling approaches have been widely used to analyze land cover changes. The common modeling methods used for analyzing land cover changes are Multi-layer Perceptron (MLP) and Logistic Regression (Logit). This research is designed to assess the accuracy of modeling of land cover change with MLP and Logit methods in Gunung Ciremai National Park. The result indicated that the accuracy of both methods was very good with kappa values were 0,8991 and 0,8989 for MLP and Logit respectively. Therefore, the model can be applied to predict land cover change in Gunung Ciremai National Park in the future. Keywords: Gunung Ciremai National Park, land cover change, Logistic Regression, Multi-layer Perceptron
Co-Authors Agus Rudi Darmawan Hendri Nurwanto I Nengah Surati Jaya M. Ali Sharifi Mika Lestaria Nining Puspaningsih Nobuyuki Abe Retno Kuswandari Rudi Ichsan Ismail Setia Hadi