Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika
Eva Haryanty
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISA KOMPRESI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE HADAMARD Eva Haryanty
Teknika Vol 1 No 1 (2012): Juli 2012
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v1i1.2

Abstract

Kompresi data adalah proses mengubah suatu input data menjadi data lain dengan format berbeda dan ukuran yang lebih kecil, atau proses pengkodean dari suatu data untuk mengurangi kebutuhan akan media penyimpanan. Salah satu jenis file yang paling banyak membutuhkan proses kompresi adalah file citra. Tujuan dari penelitian kali ini adalah menganalisa kembali hasil penelitian yang telah dilakukan oleh Yudi Prayudi dan Ali Facruddin, dosen pada salah satu universitas di Yogyakarta. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan oleh Yudi Prayudi dan Ali Fachruddin, didapat hasil bahwa kompresi citra dengan menggunakan matriks 4x4 membutuhkan waktu yang lebih singkat dibandingkan dengan menggunakan matriks 8x8.
APLIKASI ALGORITMA GENETIKA DALAM MENENTUKAN SPESIFIKASI PC BERDASARKAN KEMAMPUAN FINANSIAL KONSUMEN Eva Haryanty
Teknika Vol 1 No 1 (2012): Juli 2012
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v1i1.3

Abstract

Komputer adalah salah satu peralatan yang pada saat ini banyak pula digunakan baik oleh individu maupun isntitusi. Dipergunakannya komputer tetntunya tak lepas dari upaya manusia untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang ditemui agar dapat dengan cepat diselesaikan. Banyak aplikasi yang telah dibuat untuk mendukung pekerjaan dalam bidang-bidang tertentu, salah satunya adalah aplikasi dengan metode algoritma genetika. Hasil penelitian ini adalah sistem dapat melakukan pencarian dengan menggunakan metode algoritma genetika untuk mendapatkan solusi yang optimal dengan output berupa spesifikasi PC, dimana total harga yang didapat mendekati dengan kemampuan finansial yang telah di-inputkan oleh konsumen.
PENGENALAN TULISAN TANGAN SECARA ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOMINANT POINT DALAM SUATU BENTUK Budiya Surya Putra; Eva Haryanty
Teknika Vol 2 No 1 (2013): Juli 2013
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v2i1.10

Abstract

Dengan perkembangan digital tablets dan microcomputers, pengenalan tulisan tangan secara online telah menjadi suatu topik yang sangat terkenal dalam dunia penelitian sejak tahun 1960-an. Satu alasan mengapa topik ini sangat terkenal adalah bahwa pengenalan tulisan tangan secara online menjanjikan kemudahan dalam memasukkan suatu dara ke dalam komputer dengan cara yang lebih dinamis, yaitu dengan cara menggunakan stylus pen bukan hanya sekedar menggunakan keyboard seperti yang kita lakukan selama ini. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari teknik pengenalan tulisan tangan menggunakan metode dominant points, dan mengetahui seberapa baiknya komputer dalam mengenali suatu tulisan tangan dari user. Dengan menggunakan pendekatan elastic matching, sistem ini dapat mentoleransi variasi lokal dan bentuk yang rusak seperti polayang melebar dan garis yang keluar dari bentuknya. Dari uji coba yang telah dilakukan, telah disimpulkan bahwa kapan pun seseorang menlis sebuah karakter yang sesuai dengan tulisan template di dalam referensi, maka input tulisan tersebut akan selalu dikenal dengan baik.
Co-Authors Budiya Surya Putra