p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika
Rachmad Sanuri
Program Studi Sistem Informasi, STMIK El Rahma

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Implementasi Algoritma Genetika dan Google Maps API Dalam Penyelesaian Traveling Salesman Problem with Time Window (TSP-TW) Pada Penjadwalan Rute Perjalanan Divisi Pemasaran STMIK El Rahma Herdiesel Santoso; Rachmad Sanuri
Teknika Vol 8 No 2 (2019): November 2019
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v8i2.187

Abstract

Divisi pemasaran STMIK El Rahma memiliki permasalahan dengan penjadwalan rute kunjungan ketika harus melakukan perjalanan multi destinasi ke sekolah-sekolah untuk melakukan promosi. Perjalanan multi destinasi dengan mempertimbangkan waktu kunjungan merupakan permasalahan Travelling Salesman Problem with Time Windows (TSP-TW). Algoritma Genetika merupakan salah satu metode pencarian yang dapat digunakan untuk memberikan rute perjalanan yang optimal. Rekomendasi yang diberikan tidak hanya mempertimbangkan jarak tetapi juga waktu tempuh didapatkan menggunakan Google Maps API. Skenario pengujian yang dilakukan adalah pengujian banyak generasi optimal, pengujian banyak populasi optimal, pengujian kombinasi probabilitas crossover (Pc) dan proabilitas mutasi (Pm), serta pengujian konsistensi solusi yang dihasilkan Algoritma Genetika. Hasil pengujian menunjukan bahwa jumlah individu terbaik adalah 150 individu dalam satu populasi. Kriteria berhenti jika setelah 127 generasi berturut-turut didapatkan nilai fitness tertinggi yang tidak berubah dan kombinasi probabilitas crossover dan probabilitas mutasi yang paling optimal adalah {0.3 : 0.7}.