Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.943
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Perfecting a Video Game with Game Metrics Jurnal EECCIS InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) Jurnal INFOTEL
Erni Yudaningtyas
Brawijaya University
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)

 1 
Pengaruh Penggunaan Synonym Recognition dan Spelling Correction pada Hasil Aplikasi Penilaian Esai dengan Metode Longest Common Subsequence dan Cosine Similarity Mohammad Nur Cholis; Erni Yudaningtyas; Muhammad Aswin
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.081 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.1061

Abstract

aplikasi penilaian esai adalah harus menilai kemiripan makna dari jawaban yan diketik oleh peserta ujian dengan kunci jawaban yang digunakan sebagai patokan kebenaran jawaban. Dimana jawaban esai adalah data bahasa alami manusia yang bisa memiliki sinonim kata dan ada kemungkinan kesalahan input yang disebabkan karena kesalahan pengetikan (kesalahan ejaan). Untuk itu perlu ada sebuah penelitian yang dapat mengukur seberapa berpengaruhnya penggunan synonim recognition dan spelling correction pada hasil aplikasi penilaian esai. Pada penelitian ini data yang digunakan untuk melakukan pengujian adalah data ujian pada mata pelajaran bahasa indonesia, seni budaya dan IPA dengan jumlah soal masing-masing ujian adalah 5 soal yang masing-masing ujian tersebut diikuti oleh 24 pelajar. Sehingga dari setiap ujian akan terdapat sebanyak 120 jawaban. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan synonym recognition dan spelling correction pada hasil aplikasi penilaian esai dapat meningkatkan akurasi dan memperkecil nilai root mean square error (rmse).
Klasifikasi Citra Warna Daun Padi Menggunakan Metode Histogram of S-RGB dan Fuzzy Logic Berbasis Android Raimundus Sedo; Panca Mudjirahardjo; Erni Yudaningtyas
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.578 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.1060

Abstract

 The level of greenish leaves of rice plants is one indicator to analyze the nutrient needs of the rice plant nitrogen required. In the process, one recommended way to determine nitrogen needs for the rice plant is the use Leaf Color Chart (LCC). Given the need for efficiency of time and energy, and to avoid the perception of the color differences are observed, it is important to do the development of a system to facilitate the farmers in determining the nitrogen requirements for rice.This research aims to develop an Android-based system to determine nitrogen needs for the rice crop through image processing concept. The method used is of s-RGB Histograms and Fuzzy Logic. Method of s-RGB Histogram function to extract the characteristic color of rice leaves, while Fuzzy Logic is used to classify images based on 4 levels of rice leaf color on the LCC also to determine the dose of nitrogen necessary for the needs of rice plants.Tests carried out using Samsung's smartphone brands with a capacity of 8 MP camera. The test results and evaluation system using the Confusion Matrix for Multiple Classes showed that the accuracy of the system provide the requested information is considered good enough, that is 88.19%. The success of the system to find the information back to the recall level of 88.25%. Degree of proximity between the predicted value of the system to the actual value of 88.75%, and the level of specificity obtained at 62.12%. While the system achieved computational time average of 10:14 seconds. Keywords- Histogram of s-RGB, Fuzzy Logic, Leaf Color Chart, Confusion Matrix for Multiple Classes
Co-Authors Achsanul Khabib Adharul Muttaqin Dionysius J. D. H. Santjojo Dwi Utari Surya Mohammad Nur Cholis Muhammad Aswin Panca Mudjirahardjo Ponco Siwindarto Raimundus Sedo Waru Djuriatno Zakiyah Amalia