Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Jondri Jondri
Universitas Telkom
Arts Humanities Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Automatic whole-body bone scan image segmentation based on constrained local model Ema Rachmawati; Jondri Jondri; Kurniawan Nur Ramadhani; Achmad Hussein Sundawa Kartamihardja; Arifudin Achmad; Rini Shintawati
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 9, No 6: December 2020
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v9i6.2631

Abstract

In Indonesia, cancer is very burdensome financially for sufferers as well as for the country. Increasing the access to early detection of cancer can be a solution to prevent the situation from worsening. Regarding the problem of cancer lesion detection, a whole-body bone scan image is the primary modality of nuclear medicine for the detection of cancer lesions on a bone. Therefore, high segmentation accuracy of the whole-body bone scan image is a crucial step in building the shape model of some predefined regions in the bone scan image where metastasis was predicted to appear frequently. In this article, we proposed an automatic whole-body bone scan image segmentation based on constrained local model (CLM). We determine 111 landmark points on the bone scan image as the input for the model building step. The resulting shape and texture model are further used in the fitting step to estimate the landmark points of predefined regions. We use the CLM-based approach using regularized landmark mean-shift (RLMS) to lessen the effect of ambiguity, which was struggled by the CLM-based approach. From the experimental result, we successfully show that our proposed image segmentation system achieves higher performance than the general CLM-based approach.
PELATIHAN VISUALISASI DAN ANALISIS DATA MENGGUNAKAN TABLEAU DI SMKN 3 BANDUNG Jondri Jondri; Aniq Atiqi Rohmawati
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2021): Charity-Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v4i2.3435

Abstract

Menurut data Dinas Tenaga Kerja (Disnaker) Kota Bandung, penyumbang terbesar pengangguran dikota Bandung adalah lulusan SMK. Salah satu penyebabnya adalah tidak sesuainya kompetensi lulusan SMK dengan kebutuhan pasar tenaga kerja. Salah satu jenis pekerjaan yang sedang booming saat ini adalah Big Data Analis, khususnya dibidang e-comerce. Perusahaan membutuhkan tenaga yang dapat mengambil knowledge dari data penjualan untuk dijadikan dasar bagi pihak manajemen untuk mengambil keputusan. SMK Negeri 3 Bandung adalah sekolah kejuruan di Bidang Bisnis Manajemen, Pariwisata, dan Teknik Informatika yang membuka 5 jurusan Kompetensi Keahlian yang semuanya sudah terakreditasi A. Jurusan di SMK Negeri 3 Bandung sangat cocok bagi generasi milenial yang dituntut siap menghadapi persaingan bisnis era kekinian. Disetiap 5 jurusan Kompetensi Keahlian yang terdapat di SMKN 3 Bandung mengajarkan komputer pada peserta didiknya. Selain itu SMKN 3 bandung mempunyai 12 buah ruang praktek komputer. Hal ini merupakan modal dasar yang kuat bagi guru-guru SMKN 3 Bandung mempelajari Big Data analisis, khususnya tentang visualisasi data yang berukuran besar. Pengabdian masyarakat ini dilaksanakan dalam 2 periode, yaitu peiode 1 dan 2 tahun 2020. Pada pengabdian masyarakat periode 1 diberikan dasar-dasar visualisasi data dengan Tableu. Pada periode 2 diberikan materi visualisasi data yang lebih kompleks dan beberapa metode analisis data dengan menggunakan Tableu
PEMANFAATAN GOOGLE CLASSROOM UNTUK MENDUKUNG PEMBELAJARAN DARING DI MTS BAROKAH ARJASARI Jondri Jondri
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2022): Charity-Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v5i2.3808

Abstract

Banyak sektor kehidupan yang terpengaruh dengan pandemik Covid-19. Termasuk dunia pendidikan, dengan ditiadakannya pertemuan tatap muka, maka proses belajar mengajar termasuk proses evaluasi dilakukan secara daring. Karena tidak dirancang dari awal, banyak sekolah dan guru-guru yang tidak siap dengan pembelajaran secara daring ini.Ada banyak fasilitas yang tersedia untuk mendukung pembelajaran secara daring, baik yang berbayar maupun yang gratis. Salah satu yang dapat digunakan secara gratis adalah google classroom. Google classroom dapat mengakomodasi kegiatan dan interaksi antara siswa dan murid didalam kelas seperti kelas offline. Antara lain guru dapat membuat kelas dan memasukkan murid, memberikan materi pelajaran, memberikan tugas dan mengadakan ujian serta melakukan penilaian. Sementara siswa dapat memperoleh materi pelajaran dari guru, mengumpulkan tugas serta melaksnakan ujian. Untuk pertemuan online langsung dapat dilakukan melalui google meet. Pengabdian masyarakat pemanfaatan google classroom untuk mendukung pembelajaran daring ini diadakan di Madrasah Tsanawiyah (Mts) Barokah Arjasari. Bentuknya berupa pelatihan bagi guru-guru. Diharapkan dengan adanya pelatihan ini akan mendukung proses belajar mengajar secara daring di MTs Barokah
Co-Authors Achmad Hussein Sundawa Kartamihardja Aniq Atiqi Rohmawati Arifudin Achmad Ema Rachmawati Kurniawan Nur Ramadhani Rini Shintawati