Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.255
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika Mulawarman JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Buletin Poltanesa Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Wahyuni Eka Sari
Politeknik Negeri Samarinda
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Klasterisasi Tingkat Kematangan Buah Naga Berdasarkan Warna Dengan Metode Segmentasi K-Means Clustering Berbasis Mobile Eny Maria; Wahyuni Eka Sari; Putri Eva Damayanti
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i1.8364

Abstract

Pengolahan citra meruakan salah satu metode representasi operasi pada gambar. Terdapat dua jenis pengolahan citra yaitu pengolahan citra analog dan pengolahan citra digital. Pengolahan citra digital membantu dalam proses manipulasi gambar dengan menggunakan komputer. Tiga tahapan umum yang harus dilalui semua jenis data saat menggunakan teknik digital yaitu preprocessing, enhancement display dan ekstraksi informasi. Dalam penelitian ini, dalam proses klasterisasi menggunakan metode k-meansclustering. K-means clustering merupakan salah satu metode yang paling banyak digunakan dalam proses pengelompokan. K-means clustering merupakan metode pengelompokan berdasarkan nilai mean terdekat (pusat cluster atau centroid cluster) dari objek n ke cluster k. Metode tersebut dapat diterapkan pada ponsel menggunakan android studio, khususnya untuk pengelompokan tingkat kematangan buah naga merah. Buah naga merah memiliki empat tingkat kematangan yaitu matang, mentah, setengah matang atau mengkal dan terlalu matang atau lewat matang. Berdasarkan pada 40 data citra uji yang digunakan dalam penelitian ini, akurasi yang didapatkan pada pengelompokan menggunakan metode segmentasi k-means clustering adalah sebesar 97,5% . 
Deteksi Tingkat Kematangan Tandan Buah Segar Kelapa Sawit dengan Algoritme K-Means Wahyuni Eka Sari; Muslimin Muslimin; Annafi Franz; Putu Sugiartawan
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 5 No. 2 (2022): SINTECH Journal Edition Oktober 2022
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v5i2.1146

Abstract

Oil extraction rate (OER) of fresh fruit bunches (FFB) of palm oil is depend on the stage of ripeness. The process of detecting the ripeness of oil palm FFB has difficult by manually. Farmers find it difficult to reach the fruit to detect ripeness with the eye, when the palm tree is tall. So farmers need a system that is able to detect the maturity level of oil palm FFB based on color. The K-Means method is capable of clustering based on the closest mean value to the centroid from a number of objects to cluster k. Data obtained from 2 oil palm plantations in East and North Kalimantan. In this study, the clustering of fresh fruit bunches of oil palm has four levels of maturity based on the calculation of the elbow method. The training data used in this study is 80 data. The test image data used in this study is 40 data. There are 36 appropriate data based on the classification method so the accuracy obtained in grouping using the k-means clustering segmentation method is 90%.
Rancang Bangun Aplikasi EMINAT untuk Menunjang Penjualan Produk UMKM Muhammad Aji Pangestu; Karyo Budi Utomo; Wahyuni Eka Sari; Ahmad Rofiq Hakim; Irwansyah; Yusni Nyura
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i2.4738

Abstract

Pada penelitian ini mengangkat sebuah permasalahan pada UMKM yakni dalam menunjang produk UMKM salah satunya adalah sistem pemasaran dan laporan penjualannya. Pada studi kasus terdapat 2 UMKM sebagai sampel yakni UMKM Mami Donat dan Donny Bakery. Proses yang mengandalkan pendekatan tradisional, sewa lapak yang begitu mahal dan kurangnya strategis, kurangnya secara langsung melakukan pelaporan berapa produk yang terjual sehingga hasil pendapatan yang didapat pada UMKM sangat minim Sehingga dibutuhkan sistem untuk menjawab permasalahan tersebut disanding tersebut juga tantangan para pelaku UMKM adalah teknologi digital pada setiap transaksional produknya dan EMINAT tercipta. Elektronik Minat (EMINAT) merupakan aplikasi yang menarik minat dengan menawarkan kemudahan dalam transaksional khususnya dalam produk UMKM dengan berbasis elektronik dengan memanfaatkan Teknologi Informasi sebagai aksesnya. Dalam perancangannya mulai merancang sistem dengan Context Diagram, Data Flow Diagram, Entity Relationship Diagram hingga melakukan membangun sistem dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprosessor) dengan menggunakan pola struktur algoritma dengan memanfaatkan metode MVC (Model-View-Comtroller) atau yang sering disebut dengan Framerwork. Dalam perancangan sistem ini memanfaatkan Framework CodeIgnither 3 (CI3) dan menggunakan MySql sebagai basis datanya. Dilakukan Ujicoba dengan metode blackbox dengan melihat fungsionalnya dengan 3 role user yakni admin aplikasi, toko dan pembeli hingga terpublikasi dengan hosting dan domain dengan laman https://eminat.store. Dalam pelaksanaanya diberikan sebuah kuisioner pembeli sebanyak 35 orang secara acak dan wawancara dengan pihak mitra pelaku UMKM dan telah dihimpun yang terdiri dari antarmuka 67,88%, Kemudahan Akses 59,28%, dan Proses 67,60%. Dengan aplikasi ini dapat membantu menunjang produk UMKM tersebut dan menjawab permasalahan yang dialaminya.
Co-Authors Ahmad Rofiq Hakim Annafi Franz Annafi’ Franz Dawamul Arifin Eko Junirianto Eny Maria Geofani Fatur Perdana Ida Maratul Khamidah Irwansyah Karim, Syafei Karyo Budi Utomo Liza Chairunnisa Muchamad Zainul Rohman Muhammad Aji Pangestu Muslimin B Muslimin Muslimin Natalia Bunga Kambuno Nisa Rizqiya Fadhliana Nurhidayat Subagio Putri Eva Damayanti Putu Sugiartawan Riska Haruna Ronaldo Pascalis Naro Selvia Rani Yulianto Yulianto Yulianto Yusni Nyura