Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Sains
Hadi Tanuji
Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Sriwijaya
Chemistry Mathematics Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prototype-Based Fuzzy Clustering melalui Algoritma FCM pada Pengklasteran Kabupaten-Kabupaten di Jawa Timur berdasarkan Karakteristik Perempuan Hadi Tanuji
Jurnal Penelitian Sains Vol 18, No 3 (2016)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (443.027 KB) | DOI: 10.56064/jps.v18i3.14

Abstract

Keberadaan outlier menjadi masalah serius pada analisis klaster. Metode klaster tradisional yang sederhana seperti metode hirarkhi pada akhirnya menjadi tidak baik karena hasilnya akan berbeda-beda dan tidak memiliki ketahanan (robust) pada struktur klaster. Upaya paling mudah mengatasinya adalah dengan membuang data outlier tersebut, tetapi ini bukan jalan terbaik. Upaya yang dapat dilakukan adalah mencari metode alternative untuk mengatasi adanya outlier tanpa harus membuangnya. Salah satu yang dapat digunakan adalah Prototype-Based Fuzzy Clustering melalui Algoritma Fuzzy C-Mean. Makalah ini membahas penggunaan Prototype-Based Fuzzy Clustering melalui Algoritma Fuzzy C-Mean untuk mengatasi kasus outlier. Hasilnya dibandingkan dengan metode agglomerative. Pengklasteran didasarkan pada data karakteristik perempuan hasil Survey Ekonomi Nasional tahun 2006. Berdasarkan hasil yang diperoleh dengan Prototype-Based Fuzzy Clustering, struktur klaster menjadi lebih robust terhadap data outlier.
Co-Authors