Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) INSERT: Information System and Emerging Technology Journal
Dadang Heksaputra
Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Prediksi Rerata Harga Beras Tingkat Grosir Indonesia dengan Long Short Term Memory fadil indra sanjaya; Dadang Heksaputra
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 7 No 2 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v7i2.388

Abstract

Fluctuations in prices of food staples, especially rice price which is uncontrolled, have an impact on losses for producers and consumers. To be able to bridge these problems requires the right decision making. Prediction is one element that can be used in supporting the right decision making. Predictions in decision making are based on existing data in the present and the past so that they can be used to describe conditions that are in line with the objectives to be achieved. With accurate rice price predictions, it is expected that decision makers will be able to decide on good policies or take preventive actions to minimize losses. In this study examines the prediction of rice prices at the Indonesian wholesale level using the Recurrent Neural Network Long Short Term Memory (RNN LSTM) approach. In this study, the data used is the average rice price at the Indonesian Wholesale / Wholesale Trade Year 2010-2020 obtained from the Indonesian statistical center. The results obtained from this study indicated that LSTM method can be used to predict the price of rice at the Indonesian wholesale level quite well.
Analisis Persebaran Angka Kematian Ibu Hamil Berbasis WEB-GIS Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Criteria Decision Making (FMCDM) di Daerah Yogyakarta Dadang Heksaputra; M.J.U Haris Bahrudin; Fatma Siti Fatimah
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1504

Abstract

Abstrak-Angka Kematian Ibu (AKI) bukannya menurun, akan tetapi justru meningkat dari 228 per-1000 kelahiran hidup di tahun 2007 berdasarkan data Indonesia Demographic and Health Survey (IDHS) pada tahun 2008 menjadi 359 per-1000 kelahiran hidup di tahun 2013 berdasarkan data Indonesia Demographic and Health Survey (IDHS) pada tahun 2013 dan menjadi 305 per 1000 kelahiran hidup pada tahun 2015 dari Survei Penduduk Antar Sensus tahun 2015. Penelitian sistem informasi geografis untuk pemetaan sebaran angka kematian ibu (AKI) dengan platform web menggunakan pengolahan data fuzzy multiple criteria decision making. Sistem  mempunyai keterbaruan dalam hal pengelola data, dan visualisasi data. Sistem menggunakan web untuk memetakan persebaran AKI di Yogyakarta pada tahun 2019. Metode digunakan dalam pengelolaan data menggunakan analithic hierarchy process. Penelitian bertujuan untuk mengetahui gambaran peta visual persebaran AKI di Yogyakarta pada tahun 2019. Sebaran visualisasi data angka kematian ibu 2019 menggunakan data demografi wilayah dan beberapa indikator informasi mengenai ibu tersebut.
Pengembangan Aplikasi Penilaian Outcome-Based Education (OBE) Berbasis Website dengan Metode Waterfall Wahyudi, Adzan Fajar Sukmono; Dadang Heksaputra
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v4i2.65287

Abstract

Perkembangan teknologi dimanfaatkan dalam proses implementasi pembelajaran OBE. Diantaranya pembuatan sistem informasi yang berisi semua keperluan berkaitan dengan kurikulum. Sistem informasi OBE sangat bermanfaat dan mempengaruhi proses pembelajaran, mulai dari perencanaan kurikulum, metode pembelajaran, sampai bentuk penilaian. Masih belum banyak penelitian yang berfokus pada sistem penilaian kurikulum OBE, yang perannya sangat signifikan jika disandingkan sebagai pelengkap sistem informasi yang ada. Dalam pengembangan sistem informasi atau perangkat lunak, metode waterfall merupakan salah satu metode SDLC yang banyak digunakan. Metode pengembangan ini mengharuskan alurnya bersifat linear dari tahap perencanaan, sampai dengan tahap deployment dan pemeliharaan. Mulai dari spesifikasi perangkat yang digunakan, arsitektur sistem, perancangan basis data, sampai tampilan antarmuka untuk pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi penilaian berbasis OBE yang dapat diakses melalui website. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi penilaian berbasis website yang dapat digunakan sesuai fungsinya berdasarkan kurikulum OBE.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAYANAN PENGIRIMAN BARANG PADA TOKO VANIA SHOES MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Tahsinul Amir; Dadang Heksaputra; Yanuar Wicaksono; Avrillaila Akbar Harahap
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2024): MISI EDISI JUNI 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v7i2.1149

Abstract

Jasa pengiriman barang adalah perusahaan yang melakukan aktivitas pengantaran barang dari pengirim kepada penerima melalui berbagai jalur transportasi, seperti darat, laut, dan udara [1]. Toko Vania Shoes merupakan toko yang memanfaatkan jasa pengiriman barang untuk mengirimkan pesanan pelanggan. Toko Vania Shoes merupakan toko yang menjual berbagai macam sandal dan sepatu. Toko ini menerapkan penjualan secara offline dan online baik itu melalui e-commerce ataupun whatsapp. Untuk melayani pesanan pelanggan secara online, perlu dibutuhkannya jasa pengiriman barang untuk mengirimkan pesanan pelanggan. Setiap jasa pengiriman barang menawarkan berbagai macam layanan pengiriman barang dengan keunggulan yang berbeda-beda. Banyaknya layanan pengiriman barang yang ditawarkan setiap jasa pengiriman barang membuat karyawan toko Vania Shoes mengalami kesulitan dalam menentukan layanan mana yang akan digunakan untuk mengirimkan pesanan pelanggan. Maka dari itu, diperlukannya suatu sistem yang memungkinkan karyawan toko Vania Shoes dapat dengan mudah menentukan layanan pengiriman barang yang akan digunakan. Tujuannya supaya mendapatkan keputusan yang lebih objektif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Perancangan sistem ini menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisa kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem yang dapat merekomendasikan layanan pengiriman barang yang bisa digunakan oleh karyawan toko Vania Shoes untuk mengirimkan pesanan pelanggan berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan.
Co-Authors Avrillaila Akbar Harahap Fadil Indra Sanjaya fatma Siti Fatimah M.J.U Haris Bahrudin Tahsinul Amir Wahyudi, Adzan Fajar Sukmono Yanuar Wicaksono