Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Pemesanan Tiket Bus Berbasis Mobile Dengan Metode PIECES Shabrina Salwa Husna; Mardhiah Fadli; Dewi Hajar
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (688.444 KB) | DOI: 10.29207/resti.v2i3.507

Abstract

PO Handoyo Dumai is a company engaged in the field of transportation. PO ticket reservation system Handoyo PO is still a manual that passengers come directly to the ticket purchasing counter, prospective passengers have to wait to queue other than that difficult officer in serving every prospective passengers in ordering tickets still using manual recording. So it takes a system that can handle this problem, which serves as a bridge to simplify and speed up the process of booking tickets at PO Handoyo Dumai without requiring passengers to take the time to come to the ticket purchasing counter in the form of mobile devices with Android operating system. The system has been designed to apply PIECES method analysis with 6 variables: Performance analysis 86% complete performance quickly, information analysis 84% provide useful information, economic analysis (economy) 93% provide savings, control analysis (Control ) 88% safe data error, 85% efficiency (85%) efficiency analysis, and service analysis 86% system quality is excellent in service, User Acceptance Test 100% runs well according to performance, information, economical, control, efficiency, also service, and Black Box Testing has been approved based on 17 test items by the client and can run after the expected results
Sistem Informasi Pelayanan Klinik Berbasis Web (Studi Kasus: Klinik Annisa Medika 2) Ayu Putri Hanifah; Yuli Fitrisia; Dewi Hajar
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.789 KB) | DOI: 10.29207/resti.v2i3.513

Abstract

Clinic as one agency that provides health services to the general public who require the existence of an information system. In providing services and information on Clinic Annisa Medika 2 still not using a computerized system. The service is for example: patient registration is still done by the patient must come directly to the clinic, do not have queue system in treatment, some patients who want to do health consultation often experience disappointment, and medical record management which have many weaknesses such as difficulty search for files, allowing the occurrence of damage and errors of writing and reading. Therefore, built a web-based clinical information service system using laravel framework with MVC design (Model-View-Controller) that can provide information about registration of medication, queue treatment using queue with priority with priority provisions that list online, offline, and seat number. Testing the system is done by 2 ways of testing black box and statisfaction scale. From the black box test results that have been done based on 33 test items indicate that the system has been 100% successfully built in accordance with the expected. Similarly, the test results statisfaction scale by measuring the understanding how satisfied users in using software that has been made to show that the average patient satisfaction is 0.03, physician satisfaction is 0.13 and the satisfaction of the officer is 0.39 with a big value of 0, the greater the value then the qualifications assessed increasingly good.
Analisis Pengambilan Keputusan Pemilihan Perusahaan Penyedia 3PL di Pekanbaru Dewi Hajar; Satria Perdana Arifin
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 1 No. 2 (2015): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (878.15 KB)

Abstract

Beberapa faktor penentu masyarakat memilih layanan pengiriman barang 3PL antara lain berupa faktor harga, pengiriman, kerjasama, kualitas dan teknologi informasi. Pencarian solusi dari fenomena masyarakat pekanbaru dalam mengambil keputusan pemilihan layanan 3PL dapat dilakukan dengan metode Fuzzy AHP. Fuzzy AHP merupakan suatu metode pengambilan keputusan dengan menggabungkan antara fuzzy logic dengan metode AHP. Hasilnya adalah kriteria kerjasama menempati urutan bobot tertinggi sebesar 0.28 Untuk alternatif pengiriman barang terbaik adalah POS Indoensia menempati peringkat pertama dari total bobot 2.85 dilanjutkan JNE 2.66, Indah Cargo 2.54 dan untuk TIKI dan Pahala Express menempati urutan yang sama dan terakhir dengan bobot yang sama yaitu 2.46.
Perancangan Aplikasi Kids Menu Care Berbasis Constraint Satisfaction Problem dan Algoritma Backtracking Syefrida Yulina; Dewi Hajar
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Komputer Terapan November 2017
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (322.049 KB)

Abstract

Dalam rangka mengurangi kegemukan pada anak dan remaja, penting untuk melakukan perencanaan makan dan tumbuh kembang optimal. Dengan kondisi saat ini, para orang tua akan sangat membutuhkan sebuah pengetahuan tentang asupan makanan dan nutrisi yang diperlukan oleh anak dan remaja. Dalam mengatasi masalah ini, maka diperlukan aplikasi yang dapat digunakan sebagai perencanaan optimal menu makanan bagi anak dan remaja untuk pencegahan secara dini penyakit diabetes dari segi pola makan yang teratur dan takaran makanan yang sesuai dengan kebutuhan kalori. Penelitian ini merancang dan membangun sebuah aplikasi yang bernama Kids Menu Care yang dapat digunakan oleh orang tua atau anak/remaja yang teridentifikasi dalam kondisi pradiabetes. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan konsep Constraint Satisfaction Problem dan algoritma backtracking untuk penelusuran solusi/ menu makanan yang tepat. 
Analisa Kepribadian Pengguna Facebook Menggunakan Algoritma Support Vector Machine belladina fahmi; Ardianto Wibowo; Dewi Hajar
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 5 No. 1 (2019): Jurnal Komputer Terapan Mei 2019
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (322.931 KB) | DOI: 10.35143/jkt.v5i1.2259

Abstract

Perkembangan teknologi yang begitu pesat membuat banyaknya muncul media sosial yang salah satunya adalah Facebook. Dengan adanya Facebook, pengguna dapat saling bertukar informasi dan berinteraksi tanpa harus bertemu. Pada Facebook, pengguna dapat mengunggah status tanpa adanya batasan unggahan. Dari status Facebook pengguna dapat diketahui kepribadian seperti apa yang dimiliki oleh pengguna. Akan tetapi menganalisa kepribadian secara manual kebenarannya tidak bisa diketahui. Untuk menangani hal ini dibuatlah sebuah sistem yang dapat menganalisa kepribadian pengguna Facebook berdasarkan status yang pernah diunggahnya. Dari status Facebook pengguna dapat diambil informasi dengan menggunakan Facebook API dan mengolahnya menggunakan text mining. Setelah diolah status tersebut di kelompokkan menggunakan algoritma Support Vector Machine. Algoritma ini termasuk kedalam supervised learning dan merupakan metode klasifikasi yang menggunakan fungsi linear untuk mendapakan hasil yang terbaik.Hasil keluaran dari sistem ini berupa kepribadian Ekstrovert dan Introvert berdasarkan status yang pernah dibuat sebelumnya untuk menjadi tolak ukur oleh pengguna Facebook tersebut. Dari 158 data status Facebook didapatkan hasil pengujian sebesar 83,3% dari hasil perbandingan antara pengeluaran sistem yang dibuat dengan sistem yang telah ada. Pada pengujian black box didapatkan hasil 100% sistem dapat berjalan sesuai fungsinya. Sistem ini telah diuji kebergunaannya berdasarkan hasil kuesioner pada 50 orang pengguna Facebook sebesar 90,45%.
BENDERS DECOMPOSITION TO SOLVE LARGE-SCALE OF THE FACILITY LOCATION PROBLEM IN TRANSPORTATION Dewi Hajar; Bachtiar Herdianto
Nusantara Hasana Journal Vol. 2 No. 7 (2022): Nusantara Hasana Journal, December 2022
Publisher : Nusantara Hasana Berdikari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In supply chain management and logistics systems, the transportation costs often represent an important part. The design of transportation network offers a great potential to reduce costs, time as well as improve service quality. Hence, determining the efficient solution for large-scale of transportation problems is an important task in the field of operations research, where the problem can be formulated as the Facility Location problem (FLP). The FLP seeks to locate a number of facilities to serve a number of customers. Systematic approach to the FLP have been studied in the operations research literature, yet the best possible result in rapid computational time is still unknown. Meanwhile, Benders decomposition is an exact algorithm that allows the solution of very large linear programming problems, quickly and optimally. In this research, we consider the Capacitated Facility Location Problem (CFLP). We seek to address the facility location strategy such that the location of hubs, the allocation of supplier/client nodes to hubs, as well as the inter-hub freight transportations, in order to achieve an efficient network design system. The main goal of the model is to find the global optimal solution of large-scale problem in reasonable computation time.