Dedih Dedih
Unknown Affiliation

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

E-LEARNING BERCOCOK TANAM HIDROPONIK DENGAN METODE ASYNCHRONOUS LEARNING DAN DYNAMIC INTELLECTUAL LEARNING BERBASIS WEB Hadi Wibowo; Supriyadi .; Dedih .
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 2 No 1 (2017): TechnoXplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v2i1.215

Abstract

ABSTRAK E-learning sistem bercocok tanam hidroponik merupakan suatu media pembelajaran yang digunakan untuk mempermudah pembelajaran bagi masyarakat umum. Ada beberapa kendala bagi masyarakat ketika akan mempelajari sistem bercocok tanam hidroponik misalnya, terbatasnya informasi tentang hidroponik, beberapa dari alamat situs hanya memberikan informasi mengenai hidroponik, yaitu pengenalan hidroponik, tahapan budidaya hidroponik, pembuatan dan pengaturan pemberian nutrisi, dan belum ada situs yang memberikan penjelasan secara rinci tentang apa saja bahan yang dibutuhkan dan berapa besar biayanya, padahal hal ini penting bagi orang yang ingin memulai usaha dalam bidang ini. Untuk mempermudah pembelajaran maka dibutuhkan e- learning dengan metode yang digunakan adalah metode Asynchronous Learning atau disebut juga dengan “tidak pada waktu yang bersamaan” serta Dynamic Intellectual Learning yang memberikan kesempatan kepada pengguna (peserta didik) untuk mengakses materi sesuai dengan kemampuannya masing-masing. Jadi seseorang dapat mengambil pelatihan pada waktu yang berbeda dengan pengajar memberikan pelatihan serta mendapat materi sesuai dengan kemampuannya. Model analisis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan berorientasi objek dengan metode pengembangan sistemnya adalah System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall. E-learning yang dikembangkan merupakan aplikasi berbasis web yang bisa diakses masyarakat umum secara luas, diharapkan untuk membantu masyarakat dalam mendapatkan pembelajaran hidroponik kapanpun, di manapun, dan sesuai dengan kemampuan masing-masing yang dimiliki. Kata kunci : E-learning, Hidroponik, Asynchronous Learning, Dynamic Intellectual Learning, SDLC Waterfall.
Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kesehatan Organisasi Koperasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Nadya Oktavina; Dedih; Yessy Yanitasari
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2019): Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v4i2.832

Abstract

Penilaian kesehatan merupakan proses untuk mengukur tingkat kesehatan koperasi simpan pinjam (KSP) dan usaha simpan pinjam (USP). Penilaian dilakukan terhadap organisasi koperasi pada perusahaan atau instansi. Ada 7 aspek penilaian kesehatan yaitu permodalan, kualitas aktiva produktif, manajemen, efisiensi, likuiditas, kemandirian, dan jatidiri. Dalam proses penilaian tidak jarang terjadi kesalahan dalam perhitungannya. Oleh karena itu dibuatlah sistem penunjang keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting dengan metode pengembangan System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall, dengan 5 data koperasi diperoleh hasil nilai tertinggi 0,89 kategori sehat oleh kopkar Rs Bayukarta dan nilai terendah 0,71 kategori cukup sehat oleh KSP Tirta Karawang Sejahtera.
Perbandingan Metode Smart dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam Menentukan Karyawan Tetap Berbasis Web Hendri Priatna; Dedih Dedih; Jajang Mulyana
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1699.728 KB) | DOI: 10.35706/syji.v5i1.701

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses dalam menentukankaryawan tetap dengan menggunakan metode SMART ((Simple Multi – AttributeRating Technique) dan SAW (Simple Additive Weighting) serta untuk mengetahuiperbandingan metode SMART dan SAW , dan untuk mengetahui bagaimanmerancang sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan duametode yaitu metode SMART dan SAW. Analisa masalah dalam penelitian iniadalah pada karyawan yang masa kontraknya akan berakhir setelah dua tahun.Kepala bagian produksi akan melakukan evaluasi terhadap nilai kinerjaKaryawan dengan aspek penilain berupa pengetahuan pekerjaan, keterampiln,sikap kerja, test tulis dan test wawancara. Pada analisa masalah ini, penulis akanmenguraikan bagaimana proses dalam menentukan karyawan tetap denganmetode SMART dan SAW serta mengetahui bagaimana perbandingan metodeSMART dan SAW. Perancangan aplikas ini menggunakan bahasa pemrogramanPHP, Apache sebagai web server dan MySQL sebagai DBMS (DatabaseManagement System). Pengembangan sistem ini mengunakan SDLC Waterfall(Satzinger, 2010).
Sistem Penunjang Keputusan menentukan Pakan Alami Nila Berbasis Web Anna Aprillia; Dedih Dedih; Wahyudi Wahyudi
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i2.2255

Abstract

Pakan ikan adalah hal yang perlu diperhatikan oleh peternak ikan karena sangat penting dalam pertumbuhan ikan nila yang di budidaya. Peternak ikan harus memberi pakan yang sesuai dengan kebutuhan ikan nila dan mempertimbangkan persediaan dan juga pengaruh laju pertumbuhan pada ikan tersebut. Dalam menentukan pakan alami peneliti menggunakan dua metode perhitungan Sistem Penunjang  Keputusan yang diusulkan yaitu Weighted Product (WP) dan metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Pada proses penilaian yang telah dilakukan dari 10 alternatif didapatkan nilai tertinggi pada metode Weighted Product adalah 0,109 sedangkan nilai yang terkecilnya adalah 0,094. Sedangkan dengan metode WASPAS nilai tertinggi ialah 0,958 dan nilai terendah 0,830. Hasil perhitungan yang sudah dilakukan mendapat alternatif yang terbaik sama akan tetapi nilai akhirnya berbeda.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Pada Ikan Gurami Menggunakan Metode Dempster Shafer Puri Yatna; Yessy Yanitasari; Dedih Dedih
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3 No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (715.254 KB) | DOI: 10.29207/resti.v3i2.917

Abstract

The limited knowledge possessed by gouramy cultivators on diseases that attack gouramy has become a problem and obstacle in the effort of hatchery and enlargement of gouramy and the lack of experts in gouramy to provide counseling about gouramy diseases, so it is necessary to develop expert system applications aimed at a forum for consultation with experts, diagnosing gouramy disease and providing solutions to prevent diseases of gouramy. In the expert system there are several inference machines that can be used, one of them is using dempster shafers which are mathematical theories for proof based on belief functions and plausible reasoning. Used to calculate the probability of an event obtained from a combination of separate pieces of information (facts). In this study an expert system for diagnosing disease in gouramy using a dempster shafer inference machine resulted in a calculation of the level of confidence in carp disease at the highest 99.85% in Red Disease (Motile Aeromonas Septocemia) and at least 90% in white spot disease (White spot ).
Penentuan Peluang Usaha Pertanian Holtikultura Menggunakan Simple Additive Weighting dan Promethee Yogi Hermawan; Dedih .; Yessy Yanitasari
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3 No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (666.776 KB) | DOI: 10.29207/resti.v3i3.1255

Abstract

One of the agriculture sectors that can be used as business opportunities is the vegetable commodity horticultural agriculture sector. There are 5 criteria that can be used, namely the analysis of initial capital, operational costs, harvest time, selling price and profits. While there are 12 kinds of plants namely shallots, green cayenne peppers, green mustard greens, round green eggplants, squash / cucumber, cucumber, long beans, spinach, kale, tomatoes, cauliflower and bitter melon / bitter melon. The implementation of Decision Support System (SPK) to determine horticultural farming business opportunities can be done using the Simple Additive Weighting (SAW) and Promethee methods. The SAW method calculates the value of each criterion, the weight of the criteria and the type of criteria that can be determined by the user himself and the method of method used to determine the order of priority. The SAW method calculates the value of each criterion, the weight of the criteria and the type of criteria that can be determined by the user himself and the promethee methods used to determine the order of priority. The results of this study are getting the highest priority value is spinach plants by 78.1% based on data processed in June 2019 in Karawang district with business analysis in an area of 23 x 2 meters.
PERENCANAAN ANGGARAN PINJAMAN DENGAN PREDIKSI REGRESI LINIER SEDERHANA DAN OPTIMASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Undang Mustofa; Yessy Yanitasari; Dedih Dedih
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 3 (2019)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v11i3.470.206-213

Abstract

The business world often faces changing conditions in its business activities. The right work plan is needed so that the business world can develop, one of which is budget planning. In planning the loan budget in the Cooperative refers to the limit on the number of submissions, there is no nominal loan budget plan so that the cooperative's cash condition is unstable and can affect the development of the cooperative. Then we need a system that can predict the loan budget needed. The method used in this reserch is simple Linear Regression to predict budgets and Tsukamoto Fuzzy Methods for budget optimization. Predicted the loan budget for April 2019 with a total capital of Rp. 500,000,000 using simple linear regression predictions of Rp. 441,690,000, after optimization using the Tsukamoto Fuzzy Method is Rp. 396,960,000 more savings Rp. 44,730,000 or 10.12%.
MENENTUKAN PEMENANG KONVENSI QUALITY IMPROVEMENT CIRCLE DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Deni Kurniawan; Arif Budimansyah Purba; Dedih Dedih
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v10i1.207.1-10

Abstract

Pengambilan keputusan untuk menentukan pemenang dalam suatu konvensi atau kompetisi merupakan suatu hal yang cukup sulit dilakukan secara konvensional. Kesulitan akan semakin terasa dengan bertambahnya alternatif dan kriteria yang dimasukkan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan salah satu solusi dalam mengatasi kesulitan tersebut. SPK adalah sekumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaian guna membantu para manager mengambil keputusan. SPK akan melakukan perhitungan dan menampilkan hasil berupa rekomendasi siapa pemenang dalam konvensi tersebut. Ada 2 metode yang diusulkan dalam penelitian kali ini yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP). Dari metode-metode tersebut akan dilakukan perbandingan metode mana yang lebih baik untuk diterapkan dalam SPK menentukan pemenang konvensi Quality Improvement Circle (QIC) yang dilaksanakan di sebuah perusahaan. Dalam pengembngan SPK digunakan metode pengembangan sistem atau System Development Life Cycle (SDLC)Waterfall. Metode SAP dan WP dapat digunakan dalam SPK konvensi QIC dan hasil SAW bernilai tetap sedangkan metode WP memiliki nilai akhir yang berubah sesuai banyaknya alternatif.
Pemilihan Departemen Terbaik dengan Metode Additive Ratio Assessment Asep Supriatna; Dedih Dedih; Yessy Yanitasari
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 3 (2020)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i3.679.228-235

Abstract

PT Djabesmen Lemah Abang adalah salah satu perusahaan yang mengadakan pemilihan departemen terbaik setiap tahunnya dengan menggunakan 5 kriteria yaitu ringkas, rapi, resik rawat serta rajin, kegiatan ini diikuti oleh 12 departemen yaitu accounting, planning and delivery, information and comunication tecnologies,  purchasing, human resource, warehouse, quality asurance, technical and development, maintenance asbes cement, maintenance royalboard, quality asurance royalboard, Gudang spare part. Di dalam program tersebut penilaian  masih mengunakan lembar cheklist yang di isi dan dihitung secara manual,  jika terjadi adanya hasil penilaian sama tinggi antar departemen maka pimpinan perusahaan akan secara subjektif menentukan pemenangnya. Maka dengan itu dibutuhkan suatu sistem penunjang keputusan , adapun metode yang di pilih yaitu metode  Additive Ratio Assessment (ARAS) dimana metode ini akan memilih semua kriteria berdasarkan nilai tertinggi atau nilai terendah untuk  di hitung dari data alternatif yang sudah disediakan. Hasil  penilaian dengan metode ARAS diperoleh bahwa bahwa nilai tertinggi adalah technical and development departement dengan nilai 1,0  dan nilai terendah adalah maintenance asbes cement department dengan nilai 0,56.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PELUANG USAHA MAKANAN YANG TEPAT MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB Erna Ningsih; Dedih Dedih; Supriyadi Supriyadi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 3 (2017)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v9i3.150.244-254

Abstract