Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Real Riset
Fitriyani, Martunis
D-III Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Jabal Gahfur
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERSEBARAN TAMBAK IKAN DIKECAMATANKEMBANG TANJONG MENGGUNAKAN QGIS Fitriyani, Martunis
Jurnal Real Riset Vol 3, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Jabal Ghafur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47647/jrr.v3i1.392

Abstract

Tambak di Indonesia terutama di Kecamatan Kembang Tanjong biasanya menghasilkan produk perikanan yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Tingginya harga produk perikanan hasil budidaya tambak cukup menarik perhatian masyarakat untuk terjun dalam usaha budidaya tambak. Persebaran tambak di Kecamatan Kembang Tanjong umumnya terdapat di wilayah pesisir, daerah yang berbatasan langsung dengan laut. Jumlah area tambak dari tahun ke tahun pasti mengalami perubahan. Hal ini di sebabkan oleh beberapa faktor seperti pembukaan lahan tambak, abrasi, tinggi air laut saat pasang, pengalihan fungsi lahan tambak dan faktor lain baik disebabkan oleh alam maupun manusia. Banyak orang-orang yang ingin mencari tata letak tambak di daerah kembang tanjong, dengan tujuan membeli hasil budidaya tambak. Namun belum adanya informasi tentang persebaran tambak, maka sangatlah penting untuk mengetahui persebaran tambak, guna memantau produksi budidaya tambak. Untuk mengetahui persebaran tambak, dengan memanfaatkan aplikasi SIG (Sistem Informasi Geografis). SIG merupakan suatu sistem pengolahan data yang dapat mengolah data-data geografis atau data-data yang memiliki informasi bersifat keruangan atau spasial yang dihubungkan satu sama lain sehingga akan didapatkan informasi baru. Khususnya pada penelitian ini diharapkan masyarakat memperoleh informasi tentang persebaran tambak ikan juga dapat mengetahui lokasi tambak yang ada di Kecamatan Kembang Tanjong dengan peta yang dibangun menggunakan Aplikasi Qgis. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya suatu aplikasi berbasis Web Gis yang mana aplikasi tersebut dapat dimanfaatkan oleh suatu dinas pada pemerintahan untuk menginput, mengelola dan meyampaikan informasi kepada banyak orang suatu informasi yang berkaitan dengan persebaran tambak ikan di Kecamatan Kembang Tanjong.Kata kunci  : SIG,Web Gis, Qgis, Tambak, Kecamatan Kembang Tanjong
PENGARUH INISIALISASI POPULASI RANDOM SEARCH PADA ALGORITMA BEREVOLUSI DALAM OPTIMASI TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) Fitriyani Fitriyani; Yuwaldi Away; Taufiq A.Gani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (543.632 KB) | DOI: 10.32672/jnkti.v1i2.770

Abstract

Traveling Salesman Problem (TSP) is a problem where each initial route of departure and return path between regions remains the same. The problem with TSP is how to get the optimum results to get the shortest path that will be passed, to solve TSP problems, one way can be by using evolved algorithms. Evolution Algorithm (AE) is a method that uses natural selection as the main idea in solving a particular problem. This algorithm is implemented through computer simulations starting from the individual population that will be randomly generated and then evaluated to achieve the best solution. Random search is included in part of stochastic optimization and global optimization. Random search is a direct search method that does not require derivatives to search for continue domains. The purpose of this study was to see the effect of population initialization with random search on algorithms evolving in TSP optimization. Results of initialization strategy implementation Random search has shown more optimal results compared to pure initialization without using random search. This is due to the initialization searching for space for random initialization.
Co-Authors Taufiq A.Gani Yuwaldi Away