Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Sistem Presensi Karyawan dengan Pemanfaatan Teknologi Geotagging pada PT. Swadaya Makassar (Perusahan Outsourcing Cleaning Service) Suryadi Syamsu
Celebes Computer Science Journal Vol 2 No 1 (2020): Celebes Computer Science Journal
Publisher : LLDikti Wilayah IX Sulawesi dan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to create a system that is able to report on the daily attendance of employees. The model chosen was in the form of attendance reporting and attendance home via smartphone.This system can automatically record and record attendance for a month which includes attendance, permission, illness or negligence. This method also makes it easy for companies to find information about cleaning service workers with detailed attendance and return and can make reports easily. The research method used is the use of the concept of geotagging by attaching coordinates to the details of an object image. The database used in this application is MySQL.In this study, a web-based employee attendance application is designed using a geographic information system to display the coordinates of the presence of employees who attend attendance and return attendance. In this way it is not possible for employees to attend but not in the workplace location because there is a supervisior in every company that controls attendance.
Sistem Informasi Pencocokan Data Pemilih Berbasis Web Pada Kantor KPUD Kabupaten Pangkep Suryadi Syamsu
Celebes Computer Science Journal Vol 3 No 1 (2021): Celebes Computer Science Journal
Publisher : LLDikti Wilayah IX Sulawesi dan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

There is still inaccurate voter data such as duplicate data, underage and inefficient recapitulation processes. The aims of the study was to reduce inaccurate voter data and to streamline the time of the recapitulation process. The proposed system is a web-based voter data matching system in Pangkep Regency KPUD office. The data was obtained through (1) Field Research, (2) interviews.The research method used is the profile matching method on voter data. The testing technique uses a black box and a questionnaire. The results of the study indicate that thebased voter data matching system at the KPUD Pangkep Regency Office web produces accurate voter data, streamlines the time of the recapitulation process.
Rules Generation Untuk Klasifikasi Data Bakat dan Minat Berdasarkan Rumpun Ilmu Dengan Decision Tree Suryadi Syamsu; Muhajirin Muhajirin; Nyoman Suta Wijaya
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9, No 1 (2019): Jurnal Inspiration Volume 9 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v9i1.2495

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi dan mengimplementasikan Rules Generation untuk klasifikasi data bakat dan minat berdasarkan rumpun ilmu dengan decision tree. Data ini diperoleh melalui penelitian dalam bentuk kuesioner pada objek penelitian dan pustaka. Data dianalisa dengan data bakat dan minat yang berasal dari ilmu psikologi ialah Tes IST (Intelligenz Struktur Test) merupakan salah satu tes psikologi untuk mengukur tingkat intelegensi seseorang. Data – data dari tes IST tersebut diolah bersama data rumpun ilmu (bidang studi perguruan tinggi) dan diterjemahkan dalam ilmu data mining dengan menganalisa menggunakan pohon keputusan (decision tree). Perancangan aplikasi data bakat dan minat dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan tampilan antarmuka web. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa  Implementasi Rules Generation terhadap Decision Tree (RGFDT) penelitian tentang penentuan jurusan seseorang yang menggunakan algoritma C4.5 dapat mengatasi cabang-cabang pohon keputusan yang tidak relevan menjadi relevan, sehingga dalam mengimplementasi ke dalam bahasa pemrograman dapat lebih mudah diterjemahkan., dan aplikasi tes bakat dan minat dapat berjalan dengan baik dan memudahkan responden dalam melakukan tes bakat dan minat dengan mudah.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Usaha Pinggir Jalan Poros Makassar - Pare Neneng Awaliah; Suryadi Syamsu
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 2 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v10i2.2572

Abstract

Jalan poros Makassar – Pare adalah jalan raya yang menghubungkan kota Makassar dan Kota Pare-pare. Jalan poros Makassar – Pare jalan raya yang melewati Kabupaten Maros, Kabupaten Pangkep dan Kabupaten Barru. Jalan raya tersebut sekitar 130 KM dimana dipinggir jalan terdapat banyak jenis usaha pinggir jalan. Sistem informasi geografis salah pilihan untuk memberikan informasi yang tepat dan akurat dalam memberikan informasi lokasi dan jenis usaha pinggir jalan raya. Penelitian ini bertujuan merancang suatu sistem informasi geografis lokasi dan jenis usaha yang ada di jalan poros Makassar – Pare. Data penelitian yang digunakan data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui survey dan wawancara, sedangkan data sekunder diperoleh dari dokumen-dokumen. Metode perancangan dari sistem ini menggunakan UML (Unifield Modelling Languge) yaitu menggunakan use case diagram, class diagram, sequence diagram, dan activity diagram. Metode pengujian yang digunakan adalah pengujian black box. Dari penelitian ini dapat memberi informasi kepada masyarkat atau pengguna jalan  tentang lokasi dan jenis usaha yang ada di jalan poros Makassar – Pare. Dan dengan adanya informasi dapat meningkatkan penjulan pada usaha-usaha pinggir jalan raya.
Implementasi Cluster Database Berbasis MySQL Dan Haproxy Sebagai Pembagi Beban Kerja Server Suryadi Syamsu
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 8, No 1 (2018): Jurnal Inspiration Volume 8 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v8i1.2459

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah layanan database yang mampu menangani kebutuhan akan akses database yang besar. Implementasi cluster database berbasis MySQL dan Haproxy sebagai Load Balancer dengan menggunakan satu server tambahan untuk membagi beban dari database server.  MySQL digunakan sebagai aplikasi database yang terdapat pada server pertama dan server kedua, sedangkan HaProxy digunakan sebagai load balancer yang terdapat pada server ketiga. Pengujian dilakukan untuk mengetahui kinerja dari database server. Ada dua cara pengujian dilakukan untuk mengetahui kinerja dari pembagian beban server. Dari hasil penelitian diketahui bahwa pengujian menggunakan satu server dengan akses secara simultan terjadi peningkatan pada kinerja memori hingga beberapa kali sesuai jumlah proses yang di eksekusi. Sedangkan pengujian dengan Tiga server yang terdiri dari satu server load balancer dan dua server database yang tercluster, tidak terdapat perubahan pada penggunaan kapasitas memori, tetapi kapasitas load balancer meningkat. Dari hasil penelitian diketahui bahwa penggunaan HAProxy sebagai aplikasi pembagi beban kerja layanan server, memberikan manfaat yang sangat signifikan baik bagi user maupun pada server database sehingga beban server bisa di bagi ke masing-masing server database.
Pelatihan Pemanfaatan Google Form Pada Aparat dan Perangkat Desa Kurusumange, Kecamatan Tanralili, Kabupaten Maros Mashud; Muhajirin; Suryadi Syamsu; Ramlah P; Andi Yulia Muniar; Asrul
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa merupakan sebuah perwujudan dari segi geografis, ekonomis, budaya, sosial dan politik yang terdapat di suatu daerah dan mempunyai hubungan timbal balik antar daerah lainnya. Data desa perlu dilakukan pembaharuan, sehingga kepala desa tidak keliru dalam menentukan arah perkembangan desa dan dapat mendeteksi permasalahan yang menghambat laju perkembangan masyarakat. Di era pandemi Covid 19 membuat pendataan jadi terhambat karena adanya pembatasan kontak langsung dengan masyarakat untuk mengumpulkan data. Google Form merupakan bagian dari mesin pencari atau google pada Internet yang paling sering dimanfaatkan sebagai sarana untuk pengumpulan data dan informasi. Dengan memanfaatkan fasilitas internet untuk memudahkan aparat desa dalam pengumpulan data yang cepat dan akurat, sehingga memudahkan pihak kepala desa dalam menentukan program untuk perkembangan dan pembangunan desa yang sesuai.
Penerapan Pembuatan Aplikasi Kartu Pelajar SMAN 9 MAROS Agus Halid; Suryadi Syamsu; Butsiarah Butsiarah; Rahmatia Rahmatia; Nurfaizah Nurfaizah; Nur Alisa
Jurnal Abdidas Vol. 3 No. 1 (2022): February, Pages 1-227
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/abdidas.v3i1.553

Abstract

Penerapan teknologi informasi saat ini sangat dibutuhkan diberbagai bidang untuk membantu kinerja sumber daya manusia. Di bidang pendidikan, sekolah merupakan tempat pelaksanaan belajar bagi peserta didik yaitu pelajar siswa dan siswi serta mengajar bagi pendidik yaitu guru. Dalam pelaksanaannya, sekolah memiliki struktur manajemen organisasi seperti bidang kesiswaan yang salah satu tugasnya membuat kartu pelajar. Implementasi aplikasi kartu pelajar pada SMA Negeri 9 Maros yang digunakan masih bersifat manual dan belum terintegrasi dengan database siswa sehingga perlu pembaruan aplikasi yang digunakan agar lebih efektif dan efisien. Hasil yang diperoleh dari pengabdian ini adalah penerapan pembuatan aplikasi kartu pelajar berjalan dengan baik dan dapat diimplementasikan oleh para guru dan staff di SMA Negeri 9 Maros.
Prediksi Penyebaran Kasus Tuberkulosis dengan metode Artificial Neural Network dan Multi-Layer Perceptron di kota makassar Muhammad Resha; Suryadi Syamsu; Andryanto; Bakry
JNSTA ADPERTISI JOURNAL Vol. 2 No. 1 (2022): Januari 2022
Publisher : JNSTA ADPERTISI JOURNAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.347 KB)

Abstract

Tuberculosis di wilayah Kota Makassar merupakan salah satu kasus tertinggi pada tahun 2019. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyebaran kasus tuberculosis dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) dan Multi-Layer Perceptron (MLP). Methods: Desain penelitian menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) dan Multi-Layer Perceptron (MLP). Populasi penelitian ini sebagai kasus adalah pasien TB dengan variable terikat adalah pasien TB di kota Makassar. Sampel pada penelitian ini berjumlah 5148 responden, data training yang digunakan 75% dari data dan 25% untuk data testing. Results: Hasil penelitian didapatkan bahwa ANN adalah model terbaik untuk memprediksi penyabaran kasus TB di Kota Makassar dengan tingkat akurasi yang diperoleh 97.59% dibandingkan dengan model MLP dengan tingkat akurasi yang diperoleh 77.62%. Conclusion: Model ANN memperoleh hasil bahwa penyebaran kasus TB dipengaruhi oleh jumlah penduduk dan luas suatu daerah, sehingga perlu tindakan kusus untuk daerah yang memiliki jumlah penduduk tertinggi di kota Makassar untuk mencegah peningkatan jumlah kasus TB di kota Makassar