Muhammad Iqbal
Universitas Bina Sarana Informatika

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN POTENSI KECERDASAN LINGUISTIK MENGGUNAKANMETODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO Muhammad Iqbal; Eri Bayu Pratama; Ade Hendini
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 3 No 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v3i1.392

Abstract

Kecerdasan linguistik merupakan kecerdasan yang mengekpresikan bahasa. Setiap individu manusia memiliki kecerdasan linguistik, karena manusia merupakan makhluk social yang membutuhkan manusia yang lainnya untuk bertahan hidup. Dewasa ini, kemajan teknologi tidak dapat dibendung lagi, salah satu hasil dari kemajuan teknologi adalah komputer yang merupakan alat untuk mempermudah pekerjaan manusia. Selain itu komputer yang tehubung dengan jaringan internet dan web saat ini juga dapat digunakan sebagai media hiburan, bersosialisasi dan mendapatkan informasi. Untuk dapat membuat sebuah sistem pada komputer dibutuhkan keterampilan dalam pengkodean bahasa pemograman serta pemahaman logika dan algoritma yang baik. dari sekian banyak metode untuk membangun sistem pada komputer salah satunya adalah metode fuzzy logic. Dikarenakan fuzzy dapat mereprensentasikan pengetahuan manusia dalam bentuk matematis dengan menyerupai cara berpikir manusia hal ini mampu untuk meyelesaikan permasalahan dan kebutuhan pembangunan sistem informasi atau aplikasi. Pada penelitian ini mencoba mengukur potensi kecerdasan linguistik dengan menggunakan rumusan logika fuzzy dengan metode rumusan Tsukamoto agar dapat mendapatkan hasil yang lebih maksimal dibandingkan menggunakan logika klasik yang hanya mampu mempresentasikan “ya” atau “tidak”, 1 atau 0. Tidak hanya itu rumusan Tsukamoto lebih mudah dimengerti dan lebih mudah dalam implementasinya dalam pengkodean bahasa pemograman. Sistem ini juga dibuat dalam bentuk web agar mempermudah seseorang untuk mengukur kecerdasan lingustiknya dengan mengakses alamat website apabila sistem ini di hosting nantinya.
PENTINGNYA PENERAPAN LITERASI DIGITAL DALAM PENGGUNAAN TEKNOLOGI PADA PONDOK ASUHAN DAN PENDIDIKAN YATIM PIATU DHUAFA AL-ADABIY PONTIANAK Ali Mustopa; Muhammad Fahmi Julianto; Muhammad Iqbal; Rabiatus Sa’adah; Umi Khultsum
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jotika Vol. 3 No. 1 (2023): Agustus
Publisher : Jotika English and Education Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digitalisasi menjadi teknologi informasi yang berkembang yang memiliki efek positif dan negatif pada kaum muda. Saat ini, remaja sangat mudah dibujuk untuk bertindak tanpa memikirkan akibatnya di masa depan. Literasi digital berkembang sejalan dengan perkembangan teknologi, dimana masyarakat membutuhkan informasi yang akurat untuk menghasilkan ide-ide baru dan mengembangkan teknologi canggih untuk memecahkan masalah. Keterampilan digital saat ini diajarkan melalui video pembelajaran, film, dan game. Dengan literasi digital dapat menginspirasi generasi muda untuk memunculkan ide-ide inovatif. Literasi digital adalah pengetahuan dan keterampilan pengguna untuk menggunakan media digital seperti alat komunikasi, jaringan online, dll. Literasi digital pengguna meliputi kemampuan untuk menemukan, mengolah, mengevaluasi, menggunakan, mencipta, dan menggunakan secara bijak, cerdas, cermat, dan akurat sesuai dengan kegunaannya. Pengguna internet khususnya teknologi informasi dan komunikasi harus dibarengi dengan literasi digital. Internet sangat penting bagi masyarakat saat ini karena semuanya terhubung dengan internet. Selain untuk hiburan, internet kini juga dapat digunakan untuk berbelanja, belajar, bekerja dan masih banyak lagi. Sejalan dengan tujuan amal Universitas Bina Sarana Informatika untuk saling berbagi serta terjalin silahturahmi dengan pondok asuhan dan Pendidikan Yatim Piatu Dhuafa Al-Adabiy Pontianak.
Pendekatan Algoritma Klasifikasi Machine Learning untuk Deteksi Penyakit Demensia Muhammad Iqbal; Hendri Mahmud Nawawi; Muhammad Rezki; Abdul Hamid; Sri Rahayu
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 3 No. 2 (2023): Juli 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v3i2.1987

Abstract

Early detection of dementia through the use of machine learning classification algorithms is important for providing appropriate interventions to patients. In this context, this study aims to compare the performance of several machine learning classification algorithms in detecting dementia using the attribute selection method. In the early stages, patient data including medical history, cognitive test results, and other attributes were collected as input, an attribute selection algorithm was used to select the most informative attribute subset in detecting dementia. The subset of attributes used as input for training machine learning classification models, several classification algorithms such as Extra Trees (ET), Linear Discriminant Analysis (LDA), Random Forest (RF) and Ridge. In this study, accuracy is used as the main metric to compare algorithm performance. The evaluation results show that the Random Forest (RF) algorithm produces the best performance with an accuracy of 91.56%. The Extra Trees (ET) algorithm has an almost comparable accuracy of 91.44%, while Ridge and Linear Discriminant Analysis (LDA) have an accuracy of 90.44% respectively. In the context of dementia detection, the performance of the Random Forest algorithm with the attribute selection method proved to be the best with an accuracy of 91.56%. These results indicate that the developed model is capable of recognizing complex patterns and relationships between features that are relevant to dementia status. The use of the attribute selection method also contributes to increasing the accuracy and efficiency of the classification algorithm.