Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Informatika IJISCS (International Journal Of Information System and Computer Science)
Nia Rahma Kurnianda
Universitas Mercu Buana
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisa Perancangan Sistem Penerimaan Donasi dan Laporan Pertanggung Jawaban Pada Yayasan Yatim Piatu Aisyiyah Nurlila Nurlila; Nia Rahma Kurnianda
Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2020): April 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.909 KB) | DOI: 10.31294/ji.v7i1.6245

Abstract

Yayasan Yatim Piatu Aisyiyah merupakan lembaga sosial yang berperan untuk memberikan pengasuhan,dan pembiayaan  kepada anak--anak yang telah kehilangan kedua orang tuanya. Yayasan Yatim Piatu Aisyiyah juga dapat menjadi wadah untuk para donatur yang ingin memberikan bantuan donasi untuk anak yatim piatu di yayasan. Tetapi selama ini permasalahan utama yang muncul di dalam pengelolaan penerimaan donasi di dalam yayasan yaitu masih dilakukan secara manual sehingga transparansi atas laporan pertanggung jawaban donasi anatara pihak yayasan dan donatur masih sangat terbatas dan membutuhkan waktu yang sedikit lama untuk menghasilkan laporan yang baik dan benar. Oleh karena itu penulis memberikan solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan membuat perancangan sistem terkomputerisasi yang dapat mempermudah penerimaan donasi, serta pembuatan laporan pertanggung jawaban dari donasi tersebut. Perancangan sistem penerimaan dan laporan pertanggung jawaban donasi ini berbasis web dengan menggunakan metode pengembangan sistem waterfall. Sistem ini dirancang menggunakan pemodelan UML yang diharapkan dapat menghasilkan sebuah sistem yang bisa lebih efektif dan efesien sehingga berefek kepada pembuatan laporan pertanggung jawaban bisa tepat waktu.
Optimalisasi Antrian dengan menggunakan penggabungan PR dan SJF ( studi kasus: Katering Saung Umi) Reza Avrizal; Nia Rahma Kurnianda
FORMAT Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2019.v8.i1/001

Abstract

Industri kuliner di Indonesia merupakan sektor yang strategis dengan pertumbuhan mencapai 8% per tahun. Namun, seiring dengan perkembangan tersebut, dalam melayani permintaan pelanggan tentunya memberikan peningkatan terhadap antrian. Dalam sektor katering, terdapat dua antrian utama yaitu antrian order pelanggan dan order masak menu makanan. Keduanya sangat penting satu sama lain. Dalam penelitian ini, kami mengambil tema pembahasan mengenai penyelesaian antrian pada order masak menu makanan yang dipesan oleh customer. Untuk mengetahui mana metode penyelesaian yang tepat bagi sistem antrian tersebut, kami melakukan implementasi atas dua algoritma yaitu disiplin antrian prioritas dan short job first kepada antrian. Kami melihat tingkat keberhasilan algoritma yang digunakan berdasarkan perhitungan efektivitas yang dihasilkan.
Model Prediksi Jenis Hewan dengan Metode Convolution Neural Network Harry Dhika; Nia Rahma Kurnianda; Puput Irfansyah; Wisnu Ananta
FORMAT Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses komputasi pada komputer untuk melaksanakan suatu tugas tertentu tentunya tidak lepas dari metode pembelajaran. Dalam proses pembelajaran, berbagai metode dapat dilakukan untuk dapat memenuhi periode training tersebut untuk memberikan komputer suatu keahlian tertentu. Salah satu cara menunjang periode tersebut adalah dengan menggunakan algoritma deep learning convolution neural network (CNN). CNN mampu memuat keseluruhan skala informasi klasifikasi objek tanpa kehilangan keakuratannya. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan komputer kemampuan untuk mengenali jenis binatang dan memprediksi jenis binatang berdasarkan gambar yang dimasukan. Penelitian ini juga bertujuan untuk menilai keakuratan hasil training metode pembelajaran dibangkan dengan hasil keluaran dari pembelajaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mentraining secara komputasi, sejumlah gambar kucing dan anjing. Kemudian test akan dilakukan dengan cara yang sama setelah melalui tahapan konvulasi training. Hasil dari penelitian ini keakuratan hasil training mencapai 97,56% 
DEVELOPMENT OF ELECTRIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT FOR ACCELERATION OF CLAIM SERVICES AND COMPLETION FOR CUSTOMER COMPLAINTS IN LIFE INSURANCE COMPANY Riri Fajriah; Nia Rahma Kurnianda
IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science) Vol 3, No 2 (2019): IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Publisher : STMIK Pringsewu Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (66.16 KB) | DOI: 10.56327/ijiscs.v3i2.755

Abstract

Implementation of e-Customer Relationship Management (e-CRM) in financial services industry will give influence to increase customer loyalty. One indicator of this is the development of features in the e-CRM application that make access easy for customers. However, the development of the e-CRM model is generally applied to the banking sector, while customer service needs in other financial services sectors such as insurance company are equally important. One of the main problems in life insurance companies is the measurement of claims service level agreement. In this research we intend to design an e-CRM application that can facilitate the management of complaints and claims reports in a life insurance company more effectively. The e-CRM application can also facilitate measurement of customer service staff performance in serving customers. In this research we applied the Rapid Application Development (RAD) method for development e-CRM application. The results of this research are development of e-CRM application, complaint management and supporting daily operational of customer care staff in a life insurance company. 
Co-Authors Harry Dhika, Harry Nurlila Nurlila Puput Irfansyah Reza Avrizal Riri Fajriah Wisnu Ananta