Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI
Hikmatulloh Hikmatulloh
Universitas Nusa Mandiri
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Peningkatan Akurasi Pada Algoritma ID3 Menggunakan Operator Bagging Dalam Mendiagnosa Kesehatan Kehamilan Hikmatulloh Hikmatulloh; Susilawati Susilawati; Siti Nurajizah
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.973 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v6i2.10232

Abstract

AbstrakSemakin meningkatnya resiko kematian yang dialami oleh ibu hamil, salah satu penyebanya dikarenakan faktor keterlambatan dalam mengambil sebuah keputusan. Hal tersebut menjadi dasar untuk dilakukan kembali peningkatan akurasi pembelajaran mesin (mechine learning) dalam mengolah data untuk mendiagnosa kesehatan kehamilan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan dataset dari penelitian sebelumnya pada tahun 2019 berjudul “Penerapan Algoritma Iterative Dichotomiser Three (ID3) Dalam Mendiagnosa Kesehatan Kehamilan”, yang menghasilkan akurasi sebesar 80.33%. Tujuan penelitian ini yaitu untuk meningkatkan akurasi dari algoritma Iterative Dichotomiser Three (ID3) yang telah dilakukan pada penelitian sebelumnya tersebut. Metode yang digunakan untuk meningkatkan akurasi dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode ensemble learning bagging. Sampel rasio yang diterapkan pada metode metode ensemble learning bagging ini sebesar 0.9 dengan 5 kali iterasi. Hasil penelitian ini adalah berupa peningkatan akurasi setelah ditambahkan metode ensemble learning bagging pada algoritma ID3 dengan hasil peningkatan sebesar 3.19%, sehingga akurasi yang didapat dalam model data yang diolah untuk mendiagnosa kesehatan kehamilan naik menjadi 83.52%.Kata Kunci: bagging, ensemble, id3, kehamilanAbstractThe increasing risk of death experienced by pregnant women, one of the causes is due to the delay in making a decision. This becomes the basis for improving the accuracy of machine learning in processing data to diagnose pregnancy health. This research was conducted using a dataset from previous research in 2019 entitled "Penerapan Algoritma Iterative Dichotomiser Three (ID3) Dalam Mendiagnosa Kesehatan Kehamilan", which resulted in an accuracy of 80.33%. The purpose of this study is to improve the accuracy of the Iterative Dichotomiser Three (ID3) algorithm that has been carried out in the previous research. The method used to improve accuracy in this study is to use the ensemble learning bagging method. The sample ratio applied to this bagging method is 0.9 with 5 iterations. The amount of increase obtained after adding the bagging method to the ID3 algorithm was 3.19%, so that the accuracy obtained in the processed data model to diagnose pregnancy health rose to 83.52%.Keywords: bagging, ensemble, id3, pregnancy
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan dengan Metode Analytical Hierarchy Process Fani Nurona Cahya; Ainun Zumarniansyah; Hikmatulloh Hikmatulloh
Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 8, No 2 (2022): JTK Periode Juli 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v8i2.12814

Abstract

Sistem informasi yang di rancang merupakan sistem informasi Seleksi karyawan berbasis Komputerisasi untuk membantu perusahaan pada proses penyeleksian karyawan di Kantor Koperasi Sejahtera. Tujuan dari Sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan yaitu untuk meningkatkan efektivitas dan efesiensi manajeman, meningkatkan kecepatan dan validitas pengambilan keputuan yang berkaitan dengan kegiatan operasional, dan meningkatkan kualitas SDM calon Karyawan. Sistem pendukung keputusan yang digunakan juga harus memiliki perencanaan secara komprehensif dan terpadu. Untuk itu digunakanlah metode Analytical Hierrarchy Process (AHP). Analytical Hierrarchy Process (AHP) merupakan suatu model pendukung keputusan yang menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteri yang kompleks menjadi suatu hirarki, adapun kriteria dal prekrutan ini adalah keahlian, pengalaman dan Nilai IPK. suatu masalah yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian di atur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis. Hasil Penelitian Dengan demikian Metode Analytic Hierrarchy Process (AHP) sangat baik digunakan dalam pengambilan keputusan penerimaan karyawan baru agar hasil dari penyeleksian karyawan baru bisa selesai dengan tepat dan akurat. 
Perancangan Arsitektur Enterprise Menggunakan TOGAF (Studi Kasus: Desa Sitorang ) Hikmatulloh Hikmatulloh; Elisa Silaen; Salmalisa Putri Sudarsono; Mohammad Fergi Argiansyah; Muhammad Ilham Saputra
Bianglala Informatika Vol 10, No 2 (2022): Bianglala Informatika 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/bi.v10i2.13159

Abstract

Abstrak  - Kantor Desa Sitorang merupakan lembaga pemerintahan yang beroperasi di Desa di wilayah Kecamatan Silaen Kabupaten Toba Samosir. Pemerintah Desa Sitorang belum menerapkan suatu Sistem Informasi dalam menjalankan tugasnya, hal ini dapat dilihat dari kendala yang dihadapi oleh Pemerintah Desa. Kendala yang dihadapi adalah seringnya penimbunan data lama, sehingga sulit ketika akan direkam kembali, bahkan biasanya ada data yang hilang sehingga membutuhkan sistem yang dapat membantu penyimpanan data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan arahan untuk dapat menerapkan sistem informasi untuk penyimpanan data. kinerja di masa yang akan datang, Metode yang digunakan dalam pengembangan arsitektur enterprise kali ini yaitu metode TOGAF ADM (The Open Group Architecture Framework) dengan menggunkan 3 (tiga) fase dari 9 (sembilan) fase yang ada, yaitu Preliminary Phase, Architecture Vision Phase dan Business Architecture Phase. Penelitian ini akan menghasilkan cetak biru dan memberikan roadmap menggunakan elemen-elemen yang ada pada TOGAF di Kantor Desa dalam rangka mengimplementasikan sistem informasi kinerja Kantor Desa Sitorang ke depannya.Kata Kunci : Arsitektur Enterprise, Togaf, Desa Sitorang. Abstract  - The Sitorang Village Office is a government institution that operates in the Village in the Silaen District, Toba Samosir Regency. The Sitorang Village Government has not implemented an Information System in carrying out its duties, this can be seen from the obstacles faced by the Village Government. The obstacle faced is the frequent hoarding of old data, making it difficult when it will be recorded again, in fact there is usually lost data that requires a system that can help data storage. The purpose of this research is to provide direction to be able to implement information systems for data storage. performance in the future, the method used in the development of enterprise architecture this time is the TOGAF ADM (The Open Group Architecture Framework) method using 3 (three) phases out of 9 (nine) phases, namely the Preliminary Phase, Architecture Vision Phase and Business Architecture Phase. This research will produce a blueprint and provide a roadmap using the elements contained in the TOGAF at the Village Office in order to implement the Sitorang Village Office performance information system in the future.Keywords: Enterprise Architecture, Togaf, Sitorang Village
Co-Authors Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Elisa Silaen Fani Nurona Cahya Mohammad Fergi Argiansyah Muhammad Ilham Saputra Salmalisa Putri Sudarsono Siti Nurajizah