Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.168

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Jurnal Interkom : Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi SATIN - Sains dan Teknologi Informasi

Andi Taufik

STMIK Nusa Mandiri

Author-ID : 2545948

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Rancang Bangun Sistem Informasi Pendaftaran Pasien Berbasis Web Pada Klinik Johar Kabupaten Karawang Robi Sopandi; Andi Taufik; Abdussomad Abdussomad; Ratih Kurnia
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 5, No 2 (2019): IJSE 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v5i2.6958

Abstrak: Klinik Johar menjadi rujukan bagi banyak pasien yang memerlukan pelayanan pengobatan di klinik tersebut. Hal ini berdampak dengan banyaknya data-data yang harus di kelola. Pengelolaan secara efektif dan efisien serta cepat akan meningkatkan kualitas pelayanan yang dapat diberikan oleh klinik. Pasien yang akan berobat di klinik, tentu harus melewati beberapa prosedur terlebih dahulu, salah satunya yaitu melakukan pendaftaran. Pendaftaran pasien secara manual dapat mengakibatkan lambatnya proses pengelolaan data yang manual berdampak kepada kurang baiknya pelayanan terhadap pendaftaran pasien. Data pendaftaran pasien akan banyak yang rusak dan sulit dicari jika dikelola secara manual. Digitalisasi menjadi sangat diperlukan dalam pengelolaan data pendaftaran pasien agar pengelolaan menjadi lebih efektif dan efisien sehingga data cepat diproses, tidak mudah rusak dan terdokumentasikan dengan baik, mudah dicari. Hal ini akan berdampak positif terhadap pelayanan kepada para pasien dan terciptanya tertib administrasi pada pendaftaran pasien oleh karena itu dibuat rancang bangun aplikasi pendaftaran pasien berbasis web dengan metode pengembangan sistem waterfall Kata kunci: Patient Registration Program, Information Systems, Website Services System, Waterfall

PENERAPAN PENERAPAN TEKNIK PSO OVER SAMPLING DAN ADABOOST J48 UNTUK MEMPREDIKSI CACAT SOFTWARE Sugiono; Andi Taufik; Ricky Faizal Amir
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.249

Perangkat lunak yang bermutu ditentukan oleh jumlah cacat yang ditemukan pada saat proses pengujian. Proses perbaikan perangkat lunak setelah terdistribusi memiliki resiko yang lebih tinggi. Beberapa metode telah diujikan untuk memprediksi cacat pada perangkat lunak. Secara umum dataset software metrics telah digunakan sebagai acuan. Dataset software metrics bersifat tidak seimbang sehingga berpengaruh terhadap tingkat akurasi pemrediksi cacat perangkat lunak. Pada tahapan pra pemrosesan, digunakan metode Particle Swarm optimization (PSO) untuk mengatasi masalah polusi data serta metode Random Over Sampling (ROS) untuk menangani ketidak seimbangan kelas pada dataset. Metode yang diusulkan pada penelitian ini yaitu algoritma decision tree J48 yang dioptimalkan dengan teknik adaboost. Dataset software metrics yang digunakan pada penelitian ini bersumber pada dataset PROMISE repository. Hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan teknik adaboost pada algoritma decision tree J48 layak digunakan sebagai metode untuk memprediksi cacat pada perangkat lunak dengan nilai akurasi mencapai 93,507% dan nilai AUC mencapai 0,935

Rancang Bangun Aplikasi Administrasi Rekam Medis Berbasis Web Pada Klinik Mata Artsik Robi Sopandi; Abdussomad Abdussomad; Nopitasari Nopitasari; Andi Taufik
Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 14 No. 2 (2019): Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komuni
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Unsur yang paling utama dalam pendidikan kesehatan adalah bagaimana proses pembelajaran manajemen administrasi klinik dikelola dengan baik. Klinik Mata Artsik di dirikan oleh Dr. Suparman di Karawang sangat membutuhkan suatu aplikasi program dalam mengelolah administrasi rekam medis klinik mata tersebut, dikarenakan klinik tersebut masih menggunakan sistem secara manual, dalam membuat laporan medis maka petugas setiap hari harus menyalin catatan medis pasien yang berobat yang sama harus menyalin ulang catatan jumlah penyakit kedalam laporan. oleh karena itu penulis mencoba membuat penelitian mengenai administrasi rekam medis klinik mata pada klinik ARTSIK di Karawang mulai dari pencatatan kartu pasien, pengiriman resep obat, pencatatan rekam medis pasien serta pencatatan laporan, Sistem yang terkomputerisasi lebih baik daripada sistem yang manual agar berjalan lebih efektif dan efisien serta sistem administrasi rekam medis klinik mata yang sekarang lebih kondusif dibandingkan dengan sistem yang terdahulu. Dengan menggunakan aplikasi administrasi rekam medis berbasis aplikasi web transaksi yang sedang berlangsung sehingga lebih efektif dan optimal

Perancangan Mobile Learning untuk Meningkatkan dan Menarik Minat Belajar Ilmu Nahwu Berbasis Android Andi Taufik; Fattya Ariani
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 6 No 1 (2020): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Saat ini masyakarat kurang antusias dalam membaca kitab-kitab agama karena ukuranya yang sangat tebal. Ilmu nahwu masih jarang dipelajari masyarakat umum karena biasanya dipelajari di pendidikan pesantren atau pendidikan madrasah. Dalam pembelajaran ilmu nahwu biasanya terbatas pada media cetak seperti buku atau kitab-kitab dan hanya di ruang kelas. Metode pembelajaran konvensional memiliki keterbatasan , yaitu kesulitan dalam menjelaskan hal-hal yang bersifat abstrak, interaktif dan lebih cenderung berpusat pada guru sehingga siswa menjadi pasif. Tujuan penelitian ini untuk meningkatkan pembelajaran dan menarik minat masayarakat dalam belajar ilmu nahwu, maka dibutuhkan suatu sistem pembelajaran baru yang bisa membuat masyarakat tertarik belajar. Karena melihat masyarakat sangat bergantung pada smartphone maka peneliti merancang mobile learning ilmu nahwu berbasis android dengan menggunakan metode pengembangan sistem waterfall. Dengan adanya aplikasi ini pembelajaran ilmu nahwu jadi menarik dan mudah dipelajari. Aplikasi pembelajaran ini dapat menjadi sarana dan altrrnatif untuk mempermudah belajar menghafal ilmu nahwu

Perbandingan Metode Klasifikasi Data Mining untuk Prediksi Tingkat Kepuasan Pelanggan Telkomsel Prabayar Fattya Ariani; Andi Taufik
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 6 No 2 (2020): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Saat ini Indonesia mempunyai lebih dari satu operator seluler yang aktif. Perkembangan teknologi yang membuat segala aktivitas masyarakat dilakukan secara mobile atau online. Karena kebutuhan komunikasi sangat tinggi maka perusahaan operator saling berlomba-lomba untuk mengambil hati para pelanggan dengan peningkatan layanannya. Telkomsel menjadi salah satu operator terbesar di Indonesia. Untuk memberikan pelayanan terbaik, telkomsel harus konsisten dan meningkatkan pelayanan. Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menganalisa klasifikasi kepuasan pelanggan seperti Support Vector Machine, Decission Tree dan Metode Naïve Bayes dan PSO. Tetapi belum diketahui tingkat akurasi paling tinggi dalam mengklasisfikasi kepuasan pelanggan. Untuk mengetahui tingkat akurasi tertinggi diantara metode tersebut, maka dilakukan penelitian perbandingan metode klasifikasi data mining untuk prediksi tingkat kepuasan pelanggan telkomsel prabayar. Penelitian dilakukan dengan penyebaran kuesioner dengan jumlah 500 responden. Dan variabel yang dinilai ada 4 yaitu harga, promosi, kualitas produk dan kualitas layanan. Hasil dari penelitian ini di dapatkan nilai akurasi algoritma C45 sebesar sebesar 96,50%, Support Vector Machine sebesar 89,66%, Naïve Bayes sebesar 89,88% dan metode Optimasi Naïve Bayes dengan pemilihan fiture Particle Swarm Optimization sebesar 95,85%. Jadi algoritma C.45 nilai akurasinya paling tinggi dibandingkan dengan metode lainnya. Sehingga menggunakan algoritma C.45 lebih baik dalam memprediksi tingkat kepuasan pelanggan telkomsel prabayar

Co-Authors Abdussomad Abdussomad Fattya Ariani Nopitasari Nopitasari Ratih Kurnia Ricky Faizal Amir Robi Sopandi Sugiono

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search