Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains Indonesian Journal of Education And Computer Science Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Hermansyah Sembiring
STMIK Kaputama
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Library & Information Science

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI DATA MINING PENGELOMPOKAN JUMLAH DATA PRODUKTIVITAS UBINAN TANAMAN PANGAN BERDASARKAN JENIS UBINAN DENGAN METODE CLUSTERING DIKAB LANGKAT (STUDI KASUS : BADAN PUSAT STATISTIK LANGKAT) Cici Armayani; Achmad Fauzi; Hermansyah Sembiring
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i1.437

Abstract

Based on data from the ubinan survey at the Central Statistics Agency (BPS) Langkat, there are several sample areas and there are results of farmer productivity in growing food crops. For this reason, it is necessary to group the number of data from the ubinan survey based on the type of food crop ubinan to classify the amount of harvest by farmers in planting food crops in each district. Data Mining is a process of finding information by identifying patterns in data sets. The process of finding information can be done by grouping the data using the Clustring method with the K-Means algorithm. By using K-Means the aim is to facilitate grouping the number of data on the productivity of food crops according to the type of ubinan and the productivity of food plants. And the data used in this research is the ubinan survey data for 3 years, namely 2017 to 2019. From the results of the analysis of the program that has been tested using matlab and the variables have been determined, it can be seen that, for cluster 1, the results of the type of food crop tubing and kecamatan, the amount of data is 423, for cluster 2 the number of data is 387 data types, the number of production and the district is 387 data, for cluster 3 the number of data is 432 data.
Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Tingkat Penggunaan Sosial Media Dimasa Pandemi Menggunakan Metode Backpropagation Tengku Akhdan Naufal; Arnes Sembiring; Hermansyah Sembiring
Educativo: Jurnal Pendidikan Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains (Marostek)
Publisher : PT. Marosk Zada Cemerlang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (633.163 KB) | DOI: 10.56248/marostek.v1i1.19

Abstract

Media sosial merupakan sebuah media online di mana para penggunanya dapat dengan bebas dan mudah berbagi serta menciptakan isi pesan yang diinginkan. Media sosial juga sebagai tempat untuk membagi kegiatan atau aktifitas pengguna. Pengguna juga tidak dirumitkan dalam pembuatan media sosial dan tidak ada batasan ruang dan waktu di mana pengguna dapat membuka media sosal dalam waktu 24 jam sehingga memberikan kecanduan bagi para pengguna media sosial. Saat ini penggunaan media sosial menjadi salah satu alat komunikasi berbasis online untuk mencegah terjadinya penyebaran covid-19 dan kerumunan masyarakat. Alat komunikasi yang saat ini banyak digunakan oleh masyarakat setempat adalah handphone dan laptop serta harus tersedia juga jaringan internet agar dapat mengakses pekerjaan dan sebagai media pembelajaran online pada saat ini. Oleh karena itu perlu adanya suatu tindakan untuk memprediksi tingkat penggunaan sosial media apa saja yang digunakan oleh masyarakat dan pelajar saat ini agar nantinya dapat mempermudah dan menjadi rekomendasi terbaru dalam hal memberikan informasi dan lainnya dengan cepat. Dari analisa yang dilakukan dapatlah hasil pengguna untuk seluruh proses yang dilakukan yaitu pengguna facebook pada bulan juni 45 data, pengguna instagram pada bulan Juni 45 data, pengguna tiktok pada bulan Juni 74 data, pengguna whatsapp pada bulan Juni 45 data, pengguna youtube pada bulan Juni 45 data.
Watermarking Qr Code Application On Birth Certificates Using The Discrete Cosine Transform (Dct) Method Aulia Firliansyah; Achmad Fauzi; Hermansyah Sembiring
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 1 No. 2 (2023): INDOTECH - Agustus 2023
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v1i2.46

Abstract

Dokumen penting seperti kartu keluarga sering menjadi bahan pemalsuan. Maka dari itu kita harus mampu menjaga kerahasiaannya. Permasalahan ini bisa diatasi dengan metode watermarking. diambil oleh mesin dengan bentuk pendekatan berdasarkan sampling Watermarking adalah teknik yang dapat digunakan untuk menyisipkan informasi ke suatu citra. Citra digital merupakan representatif dari citra yang dan kuantisasi. Citra yang digunakan yaitu QR Code. Qr Code merupakan bentuk evolusi kode batang dari satu dimensi menjadi dua dimensi. Penelitian ini menggunakan Algoritma Discrete Cosine Transform (DCT). Algoritma DTC menjalankan konversi dari bentuk spasial dengan tujuan untuk memisahkan gambar pada sub bagian dengan ftingkatan rekuensi berbeda-beda. Penerapan metode Discrete Cosine Transform (DCT) dalam proses watermarking QR Code pada akta kelahiran telah berhasil memberikan kontribusi yang signifikan terhadap keamanan dan otentikasi dokumen tersebut. Dalam keseluruhan penerapan ini, DCT telah terbukti sebagai alat yang efektif dalam menyematkan informasi tambahan ke dalam gambar akta kelahiran tanpa mengorbankan integritas informasi utama. Namun, perlu diperhatikan bahwa penggunaan DCT juga dapat mempengaruhi kualitas visual gambar. Dengan demikian, penyesuaian parameter diperlukan untuk mencapai keseimbangan yang tepat antara keamanan dan estetika visual
KOMBINASI ALGORITMA VIGENERE CIPHER DAN ONE TIME PAD PADA KEAMANAN CITRA DIGITAL Riza Maria Ulfa Br Mtd; Achmad Fauzi; Hermansyah Sembiring
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i1.312

Abstract

Perkembangan dunia teknologi telah membuat penyimpanan dan pengiriman citra digital menjadi lebih mudah dan efisien. Masalah yang timbul adalah permasalahan keamanan informasi seperti privasi dan kerahasiaan. Citra yang disimpan atau didistribusikan dalam bentuk asli sangat rentan terhadap penyadapan, pencurian, serta pengaksesan oleh pihak-pihak yang tidak berhak. Pengamanan terhadap citra dilakukan dengan menggunakan kombinasi algoritma vigenere cipher dan algoritma one time pad, kedua algoritma ini termasuk dalam kriptografi simetris dimana proses kunci enkripsi sama dengan proses dekripsi. Pengacakan dilakukan dengan cara menyilangkan proses kedua algoritma pada baris pixel warna citra dengan menggunakan kunci yang berbeda pada masing masing algoritma. Hasil pengacakan menunjukan bahwa kombinasi kedua algoritma ini bekerja dengan baik karena akan sulit di bobol kuncinya dibandingkan dengan hanya menggunakan satu algoritma saja, akan tetapi semakin besar ukuran dari citra maka sistem keamanan ini akan semakin lambat pula proses enkripsi serta dekripsinya. Implementasi sistem keamanan menggunakan perangkat lunak MicrosoftVisual Basic 2010. Hasil dari sistem ini berupa file citrayang terenkripsi (ciphercitra) yang tidak bisa dimengerti, kemudian file citra kembali normal setelah didekripsi.
IMPLEMENTASI DATA MINING PENGELOMPOKAN JUMLAH DATA PRODUKTIVITAS UBINAN TANAMAN PANGAN BERDASARKAN JENIS UBINAN DENGAN METODE CLUSTERING DIKAB LANGKAT (STUDI KASUS : BADAN PUSAT STATISTIK LANGKAT) Cici Armayani; Achmad Fauzi; Hermansyah Sembiring
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i1.318

Abstract

Berdasarkan data hasil survei ubinan di Badan Pusat Statistik (BPS) Langkat terdapat beberapa daerah yang menjadi sample dan terdapat hasil produktivitas petani dalam menanam tanaman pangan. Untuk itu diperlukan pengelompokan jumlah data hasil survei ubinan berdasarkan jenis ubinan tanaman pangan untuk mengelompokan jumlah hasil panen petani dalam menanam tanaman pangan disetiap kecamatan. Data Mining adalah sebuah proses menemukan informasi dengan mengidentifikasi pola pada data set. Proses menemukan informasi dapat dilakukan dengan pengelompokan data yaitu menggunakan metode Clustring dengan algoritma K-Means. Dengan menggunakan K-Means bertujuan dalam memudahkan pengelompokan jumlah data produktivitas ubinan tanaman pangan berdasarkan jenis ubinan dengan hasil produktivitas tanaman pangan. Dan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data survei ubinan selama 3 tahun yaitu tahun 2017sampai 2019. Dari hasil analisis program yang telah diuji dengan menggunakan matlab dan telah ditentukan variabel-variabel dapat diketahui bahwa, untuk cluster 1 hasil jenis ubinan tanaman pangan, jumlah produksi dan kecamatan jumlah data 423 data, untuk cluster 2 hasil jenis ubinan tanaman pangan, jumlah produksi dan kecamatan jumlah data 387 data, untuk cluster 3 hasil jenis ubinan tanaman pangan, jumlah produksi dan kecamatan jumlah data 432 data.
Penerapan Metode MOORA Dalam Pemilihan Produk Unggulan Daerah Pada Dinas Ketenagakerjaan dan Perindustrian Kota Binjai Indah Juliana; Achmad Fauzi; Hermansyah Sembiring
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

MOORA method is a decision support system it is one that can perform calculations on attribute criteria that help decision makers to make the right decisions. Binjai City is an area that has several superior products. These products are superior and have characteristics and uniqueness that other regions do not have as well as reliable competitiveness and provide opportunities for employment opportunities for the surrounding community. To determine whether a product is included in the superior product category, this is determined by the Binjai City Manpower and Industry Office. There are several criteria that must be met, among others, labor, investment value, production capacity, production value, and BB/BP value. In this case the Department of Manpower and Industry of Binjai City finds it difficult to determine the superior product, this is because there are many criteria that must be considered. For this reason, a decision support system is needed that can help the Binjai City Manpower and Industry Office to determine regional superior products.
Co-Authors Arnes Sembiring Aulia Firliansyah Cici Armayani Fauzi, Achmad Indah Juliana Riza Maria Ulfa Br Mtd Tengku Akhdan Naufal