Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Kaputama (JIK)
Yongxia Manufury
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Aplikasi Pengenalan Cerita Rakyat Sulawesi Utara “Burung Kekekow” Menggunakan Augmented Reality Berbasis Android Joe Y Mambu; Yongxia Manufury
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i2.576

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya akan nilai-nilai budaya yang diwariskan secara turun-temurun seperti cerita rakyat. Pada saat ini, cerita rakyat menghadapi tantangan untuk tumbuh dan berkembang di masyarakat indonesia. Sampai pada saat ini, cerita rakyat hanya dikemas dalam bentuk buku cerita sederhana dan film animasi sederhana. Hal ini mengakibatkan cerita rakyat tidak lagi diminati oleh masyarakat khususnya kalangan anak-anak. Anak-anak lebih banyak tahu soal game atau apapun dari internet. Tapi tentang cerita rakyat dari daerah mereka tidak banyak tahu. Rasa cinta yang berlebihan pada budaya luar membuat budaya dari negeri sendiri malah dilupakan. Dengan menggabungkan teknologi Augmented Reality dengan cerita rakyat Burung Kekekow pada perangkat Android, cerita rakyat Burung Kekekow dapat dikemas dengan kemasan yang lebih menarik. Augmented Reality merupakan suatu teknologi yang menggabungkan objek maya dengan objek nyata dan memproyeksikan benda maya tersebut dalam waktu nyata. Dengan menggunakan teknologi augmented reality Berdasarkan hal tersebut, maka peneliti membuat sebuah aplikasi Pengenalan Cerita Rakyat Sulawesi Utara Burung Kekekow dengan menggunakan teknologi augmented reality berbasis android yang dapat menampilkan bentuk 3D dari cerita rakyat Burung Kekekow berdasarkan pada hasil deteksi marker yang ada.
Co-Authors Joe Yuan Mambu