Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains
Darjat Saripurna
STMIK KAPUTAMA
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PAKAR DALAM DIAGNOSA PENYAKIT EMBOLI PARU DENGAN METODE TEOREMA BAYES Darjat Saripurna
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 2, No 2 (2018): Vol. 2 No. 2 Juli 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v2i2.105

Abstract

Emboli paru merupakan masalah terbesar kesehatan dunia dengan angka kematian yang cukup tinggi mencapai 30% jika tidak diobati. Beberapa teknik diagnostic yang dapat dilakukan untuk mendiagnosis emboli paru. Untuk itu dibuatlah sistem pakar dalam diagnosa penyakit emboli paru dengan menggunakan metode Teorema Bayes.Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Dengan sistem pakar ini, Sistem dapat medeteksi penyakit emboli paru, menyelesaikan masalahnya atau mencari informasi berkualitas yang sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan bantuan parah ahli dibidangnya. Sistem pakar ini juga akan dapat membantu aktivitas para pakar sebagai asisten yang berpengalaman dan mempunyai pengetahuan yang dibutuhkan.Teorema Bayes merupakan salah satu cara untuk mengatasi ketidakpastian data dengan cara menggunakan formula Bayes dan bahwa suatu hipotesis dapat ditetapkan oleh siapapun dari data yang diketahui kebenarannya dan pusat dari semua meteodologi subyektif, berdasarkanaturan peluang, yang cenderung pada peluang bersyarat dalam pembuktian teori dan model empiris.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kaligata Menggunakan Metode Dempster Shafer Seri Ulandari; Rusmin Saragih; Darjat Saripurna
Educativo: Jurnal Pendidikan Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains (Marostek)
Publisher : PT. Marosk Zada Cemerlang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (717.717 KB) | DOI: 10.56248/marostek.v1i1.17

Abstract

Kaligata merupakan bentol-bentol di kulit disertai ruam kemerahan, terasa gatal, dan terkadang terasa perih menyengat. Biasanya kaligata muncul akibat reaksi alergi. Perkembangan dunia teknologi informasi telah banyak mengalami perubahan yang sangat pesat, seiring dengan kebutuhan manusia akan teknologi informasi. Hal ini mendorong para ahli untuk mengembangkan komputer agar dapat membantu kerja manusia. Salah satu ilmu komputer yang dapat membantu mengembangkan komputer untuk membantu kerja manusia adalah sistem pakar (expert system). Implementasi sistem pakar dapat digunakan di berbagai bidang salah satunya bidang Kesehatan, karena ada beberapa kasus tentang masalah kulit yang bisa terjadi pada anak-anak, remaja, dan dewasa. Banyak pasien yang belum mengetahui penyakit kaligata juga memiliki gejala anafilaksis, yaitu reaksi alergi yang parah dan terjadi secara tiba-tiba hingga bisa menyebabkan kematian. Kondisi ini di anggap sebagai keadaan darurat karena beberapa gejalanya yang ekstrem. Serta kurangnya informasi dan konsultasi membuat pasien lebih menganggap penyakit kaligata merupakan penyakit biasa. Oleh karena itu sangat diperlukan suatu sistem yang bisa menjadi informasi dan media pengganti pakar dalam mendiagnosa penyakit kaligata, agar pasien yang memiliki gejala sebelumnya dapat lebih cepat mendapatkan informasi dan konsultasi melalui sistem yang sudah di buat. Dengan adanya aplikasi sistem pakar ini dapat menjadi database pengetahuan mengenai hal-hal yang berhubungan dengan gejala dan diagnosa penyakit kaligata.
Co-Authors Rusmin Saragih, Rusmin Seri Ulandari