Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Pilar Nusa Mandiri

IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI DATA PESERTA DIDIK Imam Sutoyo
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): PILAR Periode September 2018
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1037.935 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v14i2.70

Abstract

Klasifikasi peserta didik bertujuan untuk mengelompokkan peserta program pendidikan agar kegiatan pembelajaran dapat disesuaikan dengan kelompok-kelompok tersebut. Metode tradisional untuk melaksanakan klasifikasi ini adalah dengan mengurutkan peserta didik menggunakan satu atribut, yaitu nilai akhir mereka kemudian membagi mereka berdasarkan ukuran tertentu. Metode yang lebih baik adalah dengan menggunakan algoritma Data Mining yang mampu menggunakan lebih dari satu atribut. Pada penelitian ini, algoritma Decision Tree digunakan untuk melaksanakan klasifikasi. Metodologi yang digunakan adalah CRISP-DM. Algoritma Decision Tree yang diujicoba adalah C4.5 dan Random Forest. Validasi dilaksanakan menggunakan 10-Fold Cross Validation untuk dicari algoritma yang memberikan akurasi paling tinggi. Berdasarkan percobaan, didapatkan hasil bahwasanya Decission Tree C.45 memberikan hasil terbaik dengan akurasi 96,73 %. Oleh karena itu, pada tahap Deployment dari metodologi CRISP-DM, model dan rule dari C4.5 digunakan untuk membuat aplikasi untuk klasifikasi ini.