Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING
Heri Syahrian
Riset Pusat Penelitian Teh dan Kina (PPTK) Bandung
Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI DAUN TEH GAMBUNG VARIETAS ASSAMICA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR LENET-5 Abdul Hafiz Suherman; Nur Ibrahim; Heri Syahrian; Vitria Puspitasari Rahadi; Muhammad Khais Prayoga
JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Vol 4, No 2 (2021): Journal of Electrical And System Control Engineering
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jesce.v4i2.4136

Abstract

Indonesia merupakan salah satu pengolahan produk teh gambung terbesar. Produk teh gambung dihasilkan dengan jenis teh yang berbeda. Namun, kualitas system pengolahan produk mengalami penurunan dikarenakan pekebun sulit membedakan jenis daun teh produksi dengan daun teh unggul dan masih menggunakan prosedur pengolahan daun secara manual. Diketahui, daun teh gambung memiliki 11 klon jenis. Daun teh GMB (1-11) merupakan klon unggul jenis teh dari jenis assamica maupun jenis sinensis dari hasil riset Pusat Penelitian Teh dan Kina (PPTK). Oleh karena itu, diperlukan teknologi pengenalan jenis daun teh sebagai peningkatan kualitas produk. Penelitian ini membuat metode klasifikasi, yaitu dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) sebagai algoritma klasifikasi. Proses klasifikasi data citra daun akan diuji dengan kelas sebanyak 11 jenis daun klon dan jumlah dataset diaugmentasi sebesar 4400 data. Arsitektur LeNet-5 akan digunakan pada pengujian model klasifikasi. Proses klasifikasi memperoleh hasil terbaik dengan nilai akurasi sebesar 94.55% dengan parameter optimizer Adam dan learning rate yang digunakan sebesar 0.001.
Co-Authors Abdul Hafiz Suherman Muhammad Khais Prayoga Nur Ibrahim Vitria Puspitasari Rahadi