Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Klasifikasi Informasi Kesehatan Pada Data Media Sosial Menggunakan Support Vector Machine dan K-Fold Cross Validation Nainggolan, Pauzi Ibrahim; Prasvita, Desta Sandya; Bukit, Dhani Syahputra
Malikussaleh Journal of Mechanical Science Technology Vol 5, No 2 (2021): Malikussaleh Journal of Mechanical Science and Technology
Publisher : Malikussaleh University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/mjmst.v5i2.6317

Abstract

Media sosial saat ini memberikan informasi yang mampu mempengaruhi masyarakat. Sehingga, kini media sosial memiliki peranan signifikan sebagai sumber rujukan yang baru oleh maysarakat. Informasi kesehatan merupakan informasi yang sering dicari oleh pengguna media sosial. Penderita penyakit mencari informasi melalui media sosial terlebih dahulu sebelum bertemu dengan tenaga kesehatan. Tetapi kebanyakan informasi tidak dapat dipastikan sebagai informasi yang sesuai. Kesalahan terkait informasi kesehatan bisa membahayakan penderita. Ini bermakna, informasi yang terdapat pada media sosial perlu mendapatkan pengesahan pakar atau tenaga kesehatan. Penelitian ini betujuan untuk mengetahui penggunaan media sosial oleh tenaga kesehatan sebagai media konsultasi dan memberikan informasi yang tidak bertentangan dengan etika profesionalisme. Penelitian ini menggunakan teknik kalasifikasi Support Vector Machine (SVM). Validasi klasifikasi data yang diperoleh dilaksanakan menggunakan K-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SVM dalam klasifikasi kesesuaian informasi kesehatan dengan akurasi 70% pada data yang digunakan..
Analysis Of Deep Learning Architecture In Classifying SNI Masks Fauzan Nurahmadi; Fahrurrozi Lubis; Pauzi Ibrahim Nainggolan
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 5, No 2 (2022): Issues January 2022
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v5i2.6341

Abstract

In preparing for the new normal for COVID-19, every government agency, school and university will be required to comply with new regulations by the government, in which the government will oblige everyone who does activities outside the home to wear masks and practice physical distancing. This is one of the new habits that the government will familiarize with starting in 2020. Due to the ease with which the Covid-19 virus spreads. So the selection of a good mask is recommended good mask, namely a mask that follows the recommendations of the WHO at least 3 layers. The purpose of this study was to classify the types of SNI and non-SNI masks so that the presence of this SNI mask cluster monitoring system could improve security at locations that apply the use of masks and the masks used can function effectively to prevent the spread and spread of Covid-19, classification of research models it uses the InceptionV3, Resnet50, InceptionV2, AlexNet and DenseNet architectures. The results of trials that have been carried out by the InceptionV3 architecture have the most optimal accuracy with loss values of 3.4889 and 0.9894 (98.94%).
Klasifikasi Informasi Kesehatan Pada Data Media Sosial Menggunakan Support Vector Machine dan K-Fold Cross Validation Pauzi Ibrahim Nainggolan; Desta Sandya Prasvita; Dhani Syahputra Bukit
Malikussaleh Journal of Mechanical Science Technology Vol 5, No 2 (2021): Malikussaleh Journal of Mechanical Science and Technology
Publisher : Malikussaleh University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/mjmst.v5i2.6317

Abstract

Media sosial saat ini memberikan informasi yang mampu mempengaruhi masyarakat. Sehingga, kini media sosial memiliki peranan signifikan sebagai sumber rujukan yang baru oleh maysarakat. Informasi kesehatan merupakan informasi yang sering dicari oleh pengguna media sosial. Penderita penyakit mencari informasi melalui media sosial terlebih dahulu sebelum bertemu dengan tenaga kesehatan. Tetapi kebanyakan informasi tidak dapat dipastikan sebagai informasi yang sesuai. Kesalahan terkait informasi kesehatan bisa membahayakan penderita. Ini bermakna, informasi yang terdapat pada media sosial perlu mendapatkan pengesahan pakar atau tenaga kesehatan. Penelitian ini betujuan untuk mengetahui penggunaan media sosial oleh tenaga kesehatan sebagai media konsultasi dan memberikan informasi yang tidak bertentangan dengan etika profesionalisme. Penelitian ini menggunakan teknik kalasifikasi Support Vector Machine (SVM). Validasi klasifikasi data yang diperoleh dilaksanakan menggunakan K-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SVM dalam klasifikasi kesesuaian informasi kesehatan dengan akurasi 70% pada data yang digunakan..
Pemanfaatan Website Sebagai Sarana Informasi dan Promosi Desa Liang Muda Mahyuddin K.M. Nasution; Ivan Jaya; Sri Melvani Hardi; Pauzi Ibrahim Nainggolan
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 8, No 2 (2022): AL-IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jpaiuniska.v8i2.6579

Abstract

Teknologi informasi merupakan suatu proses mengolah data dengan cara yang bervariasi atau memperoleh informasi dengan kualitas yang baik. Informasi yang memiliki relevansi dan bernilai strategis serta akurat dibutuhkan dan digunakan di berbagai jenis keperluan baik untuk kebutuhan pribadi dan keperluan usaha atau bisnis serta di pemerintahan. Salah satu produk dari teknologi informasi adalah sistem informasi berbasis website. Pemanfaatan website menjadi salah satu cara untuk mempromosikan produk dan potensi dari suatu daerah atau desa. Dengan website yang dapat diakses secara daring, informasi yang disebarkan dapat menjangkau seluruh lapisan masyarakat di berbagai belahan dunia terkait dengan produk dan potensi yang ada pada desa. Berdasarkan hal tersebut, desa Liang Muda yang terletak di kecamatan STM Hulu kabupaten Deli Serdang provinsi Sumatera Utara, perlu memanfaatkan penggunaan website sebagai media informasi dan promosi untuk masyarakat di desa Liang Muda dan juga untuk masyarakat di luar dari desa Liang Muda baik di dalam negeri maupun di luar negeri. Kegiatan ini dapat meningkatkan sumber daya manusia di desa Liang Muda dalam pemanfaatan website dan juga memajukan dan meningkatkan perekonomian desa secara berkala.
THE DESIGN OF ONLINE SMART APPLICATION SIRISKA (WORK RISK MAPPING SYSTEM): A STUDY OF OIL PALM HARVESTING WORKERS IN PTPN IV ADOLINA PLANTATION Umi Salmah; Sri Malem Indirawati; Risanti FR Situmorang; Pauzi Ibrahim Nainggolan; Dimas Aditya Syahputra
International Journal of Multidisciplinary Research and Literature Vol. 2 No. 2 (2023): INTERNATIONAL JOURNAL OF MULTIDISCIPLINARY RESEARCH AND LITERATURE
Publisher : Yayasan Education and Social Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (88.74 KB) | DOI: 10.53067/ijomral.v2i2.112

Abstract

Background: National Social Security Agency for Employment (BPJS Ketenagakerjaan) in North Sumatra has noted since January 2021 there were 1,272 work accident cases in North Sumatra. Work accident prevention data with a scientific approach already has adequate information, but the digitalization era 4.0 prioritizes fast availability of information, where all entities in the industrial environment are always connected and can share information with each other. By using fast information it will make it easier for decision maker to make faster decisions and control actions in work safety and health issues. Method: The type of research was the System Development Life Cycle (SDLC) method in 9 afdelings with a total of 219 oil palm harvesters. Results: This application is the final process of the research, namely evaluating the results of the test and the feasibility of implementing the application for use by workers. Conclusion: This Android-based application can help map the risks of near misses and work accidents, making it easier for companies to record data on near misses and work accidents. In addition, the data input process by workers can be carried out quickly because the data input is done in real time
WEB-BASED E-ARCHIVES APPLICATION DESIGN INNOVATION TO FACILITATE SYSTEMATIC DOCUMENT STORAGE AND FACILITIES ARCHIVES DISCOVERY SPEED AT SMP NEGERI 38, MEDAN MARELAN DISTRICT Inneke Qamariah; Tetty Yuliaty; Pauzi Ibrahim Nainggolan
International Review of Practical Innovation, Technology and Green Energy (IRPITAGE) Vol. 2 No. 3 (2022): November 2022
Publisher : RADJA PUBLIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54443/irpitage.v2i3.499

Abstract

The purpose of using electronic media is expected to be able to help archive managers so they can manage records easily and quickly. The use of information technology in office work can have an impact on increasing the number of electronic records managed. Through the management of electronic records, it is expected to improve the quality of archive services to all parties in need, including leaders in the context of decision making. The application of electronic media in archive management will have the advantage of being easy, fast and economical. Thus, a solution is needed to solve the problems faced by partners. The solution to solving this problem is to provide applications/software that can be used for storing digital archives,