Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.808

P-Index

This Author published in this journals

All Journal EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer SISFOTENIKA JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal Informasi dan Komputer JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Informatics and Enginering Dedication Jurnal Teknologi Sistem Informasi MDP Student Conference

Tinaliah, Tinaliah

Universitas Multi Data Palembang

Author-ID : 2569717

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Library & Information Science Mathematics Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Analisis Hasil Resolusi Citra Dengan Metode Interpolasi Nearest Neighbor, Interpolasi Bilinear, dan Interpolasi Bicubic Tinaliah, Tinaliah; Elizabeth, Triana
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2018): Jurnal JuSiTik (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komunikasi)
Publisher : Universitas Katolik Musi Charitas Program Studi Sistem Informasi

Teknologi kamera terus berevolusi, dimana saat ini kamera dapat mengambil gambar dengan melakukan zoom hingga berkali kali tanpa mengurangi kualitas foto tersebut. Kualitas dari citra yang dihasilkan sangat bergantung pada metode interpolasi yang digunakan. Penelitian ini membahas mengenai pengaruh metode interpolasi nearest neighbor, interpolasi bilinear dan interpolasi bicubic dengan bermacam-macam tingkat resolusi terhadap citra asli. Data yang digunakan pada penelitian adalah citra RGB berukuran 256x256piksel. Kualitas dari citra yang dihasilkan akan diukur dengan menggunakan penilaian MSE dan PSNR. Hasil penilaian MSE metode Interpolasi Bicubic berada pada range angka 0 – 1. Hasil penilaian PSNR metode Interpolasi Bicubic menghasilkan angka diatas 51dB. Berdasarkan hasil penelitian didapat bahwa kualitas hasil resolusi citra sangat dipengaruhi oleh metode interpolasi yang digunakan. Hasil penilaian dengan perhitungan MSE dan PSNR menunjukkan bahwa Metode Interpolasi Bicubic lebih baik daripada metode Interpolasi Bilinear dan Interpolasi Nearest Neighbor.

Teknologi kamera terus berevolusi, dimana saat ini kamera dapat mengambil gambar dengan melakukan zoom hingga berkali kali tanpa mengurangi kualitas foto tersebut. Kualitas dari citra yang dihasilkan sangat bergantung pada metode interpolasi yang digunakan. Penelitian ini membahas mengenai pengaruh metode interpolasi nearest neighbor, interpolasi bilinear dan interpolasi bicubic dengan bermacam-macam tingkat resolusi terhadap citra asli. Data yang digunakan pada penelitian adalah citra RGB berukuran 256x256piksel. Kualitas dari citra yang dihasilkan akan diukur dengan menggunakan penilaian MSE dan PSNR. Hasil penilaian MSE metode Interpolasi Bicubic berada pada range angka 0 ? 1. Hasil penilaian PSNR metode Interpolasi Bicubic menghasilkan angka diatas 51dB. Berdasarkan hasil penelitian didapat bahwa kualitas hasil resolusi citra sangat dipengaruhi oleh metode interpolasi yang digunakan. Hasil penilaian dengan perhitungan MSE dan PSNR menunjukkan bahwa Metode Interpolasi Bicubic lebih baik daripada metode Interpolasi Bilinear dan Interpolasi Nearest Neighbor.

APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT HEWAN TERNAK SAPI DENGAN BAYESIAN NETWORK Tinaliah Tinaliah
SISFOTENIKA Vol 5, No 1 (2015): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

AbstrakSapi merupakan hewan ternak yang banyak memiliki potensi ekonominya. Sapi yang berpenyakit sangat memiliki dampak negatif terhadap manusia. Penyakit pada hewan ternak sapi dapat menular dengan cepat, dan dapat berakibat fatal, yaitu kematian. Penyakit tersebut dapat timbul disebabkan oleh bakteri, virus, jamur, dan parasit. Untuk mencegah agar penyakit sapi tidak menular, maka peternak sapi harus mengetahui terlebih dahulu mengenai penyakit-penyakit pada hewan ternak sapi, sehingga dapat dilakukan pencegahan dan pengobatan terhadap hewan ternak sapi sedini mungkin. Sistem pakar adalah sebuah sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam memecahkan suatu masalah yang ada. Untuk itu perlu dikembangkan suatu sistem pakar agar peternak dan masyarakat umum dapat mengetahui dan mendeteksi sedini mungkin mengenai penyakit hewan ternak sapi, agar dapat dilakukan penanganan yang cepat sebelum berkonsultasi dengan dokter. Pengetahuan mengenai penyakit pada hewan ternak sapi disusun mengacu pada literatur dan wawancara dengan dokter hewan mengenai penyakit hewan ternak sapi yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala penyakit serta cara penanganannya. Penentuan penyakit dalam sistem pakar ini dilakukan melalui proses konsultasi antara sistem dengan pengguna. Sistem akan menampilkan gejala-gejala penyakit pada hewan ternak sapi, kemudian pengguna memilih gejala yang dialami. Gejala yang dipilih pengguna akan disesuaikan dengan rule yang ada sehingga pengguna akan memperoleh hasil diagnosa berupa gejala, tipe penyakit, solusi penanganannya, dan nilai probabilitasnya. Diharapkan sistem pakar ini dapat memberikan informasi dan penanganan secara dini jika hewan ternak sapi terdeteksi mengalami sakit.Kata kunci—Sistem Pakar, Penyakit Hewan Ternak Sapi, Pendeteksian Awal

Analisis Sistem Pembelajaran Online XYZ Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) Triana Elizabeth; Tinaliah Tinaliah
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 11, No 1 (2021): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v11i1.1959

Universitas XYZ memiliki suatu Sistem Pembelajaran Online XYZ yang telah diimplementasikan pada tahun 2019 melengkapi sistem yang sebelumnya sudah ada yaitu Sistem Pembelajaran Online dan Interaktif XYZ. Namun, masih belum diketahui apakah Sistem Pembelajaran Online XYZ telah diterima dengan baik oleh dosen maupun mahasiswa. Oleh sebab itu, perlu dilakukan analisis untuk mengetahui bagaimana atau seberapa besar penerimaan dan pemahaman dosen beserta mahasiswa terhadap penggunaan Sistem Pembelajaran Online XYZ. Technology Acceptance Model (TAM) adalah salah satu model yang dapat digunakan untuk mengetahui hal ini. Terdapat 4 variabel yang akan diukur yaitu tingkat kepercayaan terhadap penggunaan Sistem Pembelajaran Online XYZ (perceive usefulness), tingkat kepercayaan bahwa Sistem Pembelajaran Online XYZ akan memudahkan dalam proses perkuliahan dibandingkan sebelum adanya sistem (perceive ease of use), sikap positif atau negatif dari pengguna yaitu dosen dan mahasiswa terhadap Sistem Pembelajaran Online XYZ (attitude toward using), dan penggunaan aktual (actual usage). Angket/ kuesioner disebar ke dosen dan mahasiswa sebagai data utama untuk diproses. Data akan diolah dan dianalisis melalui aplikasi statistik SPSS. Setelah melakukan uji validitas, reliabilitas, dan analisis regresi berganda maka hasilnya adalah 3 hipotesis terbukti benar.

Perbandingan Hasil Deteksi Plagiarisme Dokumen dengan Metode Jaro-Winkler Distance dan Metode Latent Semantic Analysis Tinaliah Tinaliah; Triana Elizabeth
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 6, Issue 1, Year 2018 (January 2018)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Various methods are applied in the application of plagiarism detection to help check the similarity of a document. Jaro-Winkler Distance can measure the distance between two strings. However, this method basically depends on the position of the word. Latent Semantic Analysis emphasizes the words contained in the document regardless of its linguistic character. This study compares the results of plagiarism detection using the Jaro-Winkler Distance and the Latent Semantic Analysis method. From comparing results of Jaro-Winkler Distance method and Latent Semantic Analysis method, Jaro-Winkler Distance method is better than Latent Semantic Analysis method if using the same test data. Jaro-Winkler Distance method will give plagiarism result 100% and Latent Semantic Analysis method will give plagiarism result 97,14%.

Rancang Bangun Aplikasi Penjualan dan Stok Barang Material (Studi Kasus: Toko Bangunan XYZ) Triana Elizabeth; Tinaliah Tinaliah
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 4 No 2 (2018): JATISI MARET 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

The increasing competition in the building materials business in Palembang city makes some businessmen in the field of building materials sales difficult to survive and some others have experienced a decline in sales.Accordingly, business people must be smart to know what items to buy to prevent the accumulation of stock of goods that do not sell so that losses. XYZ Building Store is one store that wants to keep its business. then, it takes a sales and inventory application that can provide information on the quantity stock of goods available, and what is the bestsellers. The method used in the design of this application using iterative method. Making database using DBMS SQL Server and visual basic as programming language. Testing the application using black box testing to determine the function and performance for each menu of the application. The result, this application has met or has been in accordance with the needs. In addition, this application can also improve the performance and efficiency of time in sales transactions and know the stock of current goods that help owners of XYZ building stores to make decisions what items to buy

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peminatan Program Studi Teknik Informatika Menggunakan Metode SAW Tinaliah Tinaliah; Triana Elizabeth
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 5 No 2 (2019): JATISI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Based on the Informatics Engineering study program curriculum, it can be seen that in the 5th semester students are required to take elective courses based on specialization provided. The purpose of specialization is for graduate students to have competencies that support them to continue their studies to a higher level (S2 or S3) and have work competencies that support them when they graduate from college. The problem is that it is difficult to determine the specialization that will be taken. Therefore, a decision support system is needed that can help STMIK XYZ Informatics Engineering students decide what they will choose. This decision support system applying Decission Fuzzy Multiple Attribute Making (FMADM) and Simple Additive weighting method (SAW). This decision support system design uses the Netbeans IDE 8.2 application and MySQL as the database

Penerapan Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Citra Ekspresi Wajah Manusia Pada MMA Facial Expression Dataset Tinaliah Tinaliah; Triana Elizabeth
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 4 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i4.1437

Human facial expressions generally represent the emotions or feelings they are feeling at that time. Classification of facial expression images can help to find out what emotions a person is feeling. CNN is type of neural network is used to extract features from an image and is very superior if implemented on image data. In this study, facial expression image classification will be carried out by applying the Convolution Neural Network to the MMA Facial Expression dataset. Where the data will be divided into 2 classes, namely happy and sad. The test is carried out using testing data for each class of the CNN model that has been created using a predetermined optimizer, namely: Adadelta, Adagrad, Adam, Adamax, Nadam, Rmsprop, and SGD. Based on the test results, it can be concluded that CNN can classify images of human facial expressions well using the SGD optimizer with an accuracy value of 63%.

Pelatihan Desain Grafis Untuk Para Siswi MA Muqimus Sunnah Palembang Dicky Pratama; Derry Alamsyah; Gasim Gasim; Triana Elizabeth; Yoannita Yoannita; Tinaliah Tinaliah
FORDICATE Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Fordicate
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Community service activity in the form of providing training wereheld on Friday, July 5, 2019 at the MA Muqimus Sunnah School inPalembang. This training aims to conduct graphic design training usingAdobe Photoshop application for 25 students to improve their knowledge inpractice about how to create two dimensional design using Adobe Photoshopapplication such as logo design, poster design, and photo editing. This activityinclude substantial information of the activity, followed by demonstrations inpracticing the application to create designs and testing activities to know howmuch the students can understand the training materials that have beenprovided. At practical session on designing logo and poster, participants weregiven guidance on concepts of how to make good logo such as in choosingcolors, shapes, sizes, and letters or numbers used on logo, The results of thetraining show the students can understand and use tools in Adobe Photoshopapplication to add and organize text, cut and move images, students cancreate logos, posters, and edit images/photos using Adobe Photoshopapplications.

Pelatihan Penggunaan Aplikasi Instagram For Business Sebagai Media Pemasaran Online pada CCTV Grosir Palembang Tinaliah Tinaliah; Dicky Pratama; Inayatullah Inayatullah
FORDICATE Vol 1 No 2 (2022): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT FORDICATE (INFORMATICS ENGINEERING DEDICATION
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

CCTV Grosir Palembang adalah salah satu toko yang menjual berbagai macam jenis cctv dengan harga yang terjangkau serta melayani pemasangan cctv di kota Palembang. Saat pandemi Covid-19 ini, angka penjualan cctv mengalami penurunan dibandingkan sebelum terjadinya pandemi. Pembeli yang datang ke toko untuk melakukan pembelian cctv hanya sedikit. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memperkenalkan aplikasi Instagram Bisnis sebagai media pemasaran online, serta cara menggunakannya agar dapat digunakan untuk melakukan pemasaran produk – produk cctv yang dijual secara online. Kegiatan ini dilakukan dengan memberikan pelatihan penggunaan instagram kepada kepala cabang dan karyawan CCTV Grosir Palembang. Hasil dari pelatihan adalah dibuatnya akun instagram bisnis CCTV Grosir dan diposting beberapa foto dari produk cctv yang dijual. Akun instagram bisnis ini akan dikelola oleh admin yang akan selalu aktif untuk update untuk melakukan iklan promosi mengenai produk yang dijual. Manfaat dari pelatihan ini adalah dapat meningkatkan penjualan CCTV dimasa pandemi COVID-19 dengan pemasaran penjualan secara online menggunakan Instragram Bisnis

Co-Authors Abdul Rahman Amri Amri Cyndi Monica Deky Berniawan Derry Alamsyah Dicky Pratama Gasim Gasim Inayatullah Inayatullah Novan Wijaya Triana Elizabeth, Triana Wahyu Mustika Anggara Yoannita Yoannita

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search