Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Buletin Poltanesa
Tengku Cut Al-Saidina Zulkhaidi
Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Informasi Penjualan Produk Elektronik Berbasis Web Dengan Menggunakan Laravel Framework Tengku Cut Al-Saidina Zulkhaidi; Yulianto; Suswanto
Poltanesa Vol 20 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.3 KB) | DOI: 10.51967/tanesa.v20i2.309

Abstract

Perkembangan teknologi terutama teknologi berbasiskan internet semakin meningkat termasuk teknologi sistem informasi penjualan atau biasa disebut web toko online yang dapat digunakan untuk melakukan pembelian produk hanya dengan masuk ke dalam web, memilih barang yang disukai dan membayar dengan menggunakan sistem transfer maka barang akan diantarkan ke alamat yang dituju. Pada negara Indonesia perkembangan sistem informasi penjualan sudah sangat wajar dan akan terus meningkat pesat dengan tersebarnya internet ke seluruh pelosok daerah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada pembuatan sistem informasi penjualan dengan menggunakan laravel framework memiliki kemudahan karena laravel telah menyediakan plugin yang dapat digunakan dalam membantu pembangunan sistem yang kompleks dan pada perancangan database tidak menjadi kendala dikarenakan laravel telah memisahkan perancangan database dari desain tampilan. Pada sistem informasi penjualan juga diketahui memiliki 3 aspek penting yaitu: menu cart dan login, admin dashboard, dan halaman payment.
Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV Tengku Cut Al-Saidina Zulkhaidi; Eny Maria; Yulianto Yulianto
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.765 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v3i2.4033

Abstract

Pada penelitian ini akan menggunakan module OpenCV pada bahasa pemrograman python untuk mengenali wajah sesorang yang menggunakan Haar Cascades untuk mengenali bentuk wajah dan mata. Tahapan awal menggunakan open source dari intel untuk data wajah dan mata, dipadukan dengan module cascade classifier pada openCV untuk merubah data menjadi pengenalan bentuk wajah dari titik pada wajah yang dianggap sesuai dengan data yang telah disediakan. Banyak dari beberapa sistem pendeteksian wajah menggunakan metode computer vision sebagai metode pendeteksi objek. Metode computer vision dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Banyak dari sistem deteksi tersebut menggunakan C atau C++ sebagai bahasa pemrograman, dan OpenCV sebagai librari deteksi objek. Hal ini dikarenakan librari OpenCV menerapkan metode computer vision kedalam sistem deteksinya,  sehingga memudahkan dalam pembuatan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk  mengimplementasikan computer vision  ke dalam sistem deteksi wajah sederhana dengan memanfaatkan library yang ada pada OpenCV dan memanfaatkan bahasa pemrograman Python sebagai pondasi sistem.
Co-Authors Eny Maria Suswanto Yulianto Yulianto Yulianto