Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENYELEKSIAN PENERIMAAN BERAS RASKIN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA NAGARI TALU Afni Nia Sari
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 1, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v1i1.647

Abstract

 Abstrak— Program penerimaan beras untuk keluarga miskin (Raskin) adalah program pemerintahan nasional yang bersentuhan langsung dengan masyarakat. Melalui program Raskin pemerintah memberikan bantuan kepada masyarakat untuk mendapatkan hak atas pangan. Menurut kantor Wali Nagari, ada 10 kriteria untuk menentukan keluarga penerima Raskin. Jika menggunakan cara manual sehingga pengolahan data memiliki kesulitan dalam penyimpanan atau pencarian arsip yang telah tersimpan. Sistem Penunjang Keputusan ( SPK ) adalah sistem yang mampu mengelola data dan memberikan solusi alternatif terbaik. Dalam penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu pengambil keputusan terbaik dalam pengambilan keputusan atas permasalahan sasaran. Ada dua mekanisme yang digunakan dalam perhitungan AHP termasuk metode manual konvensional yang dapat melibatkan proses normalisasi, dan yang terkomputerisasi. Penelitian ini untuk mengeksplorasi perhitungan AHP baik dengan menggunakan aplikasi Manual dan Aplikasi yang akan dibuat, untuk mendapatkan pengambilan keputusan yang konsisten dengan tingkat ketidak konsistenan 0.Kata Kunci Raskin, SPK, AHP
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA C 4.5 DAN PROFILE MATCHING Zelvi Gustiana; Afni Nia Sari
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 6 No. 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jtiulm.v6i2.84

Abstract

Perkembangan teknologi menuntut perguruan tinggi harus menaikkan kualitasnya. Salah satu faktor yang memengaruhi kualitas perguruan tinggi adalah ketepatan waktu mahasiswa dalam mencapai kelulusannya. Mahasiswa yang mampu tepat waktu untuk menyelesaikan studinya menandakan Perguruan Tinggi tersebut memiliki kredibilitas tinggi dalam mendampingi mahasiswa dalam masalah pendidikannya, karena hal tersebut merupakan salah satu penilaian yang dilakukan Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT) untuk akreditasi. Maka dari itu, Universitas Dharmawangsa berusaha melakukan pengoptimalan dalam meningkatkan kelulusan mahasiswanya dengan cara mencari apa saja yang menjadi kendala mahasiswa untuk mencapai kelulusannya, dibantu oleh data mining dalam pengolahan data didapatkan aturan baru berupa pohon keputusan tepat waktu atau terlambat mahasiswa dalam mencapai kelulusannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Algoritma C 4.5 dan Profile Matching. Metode Algoritma C 4.5 digunakan untuk mendapatkan aturan baru sementara Profile Matching untuk mendapatkan peringkat mahasiswa berdasarkan bobot. Pada penelitian ini didapatkan nilai akurasi sebesar 89.5%. Hasil dari penelitian ini akan bermanfaat dan berguna untuk masa mendatang dalam membantu mahasiswa dalam menyelesaikan masa studi mereka dengan tepat waktu, dengan demikian Perguruan tinggi dan mahasiswa dapat tertolong dengan adanya pengolahan data dengan data mining.
PENGEMBANGAN MODEL PEMBELAJARAN SELF DIRECT LEARNING BERBASIS LITERASI DIGITAL PADA MASA PANDEMI COVID 19 DI SMKS TIK DARUSSALAM MEDAN Ananda Hadi Elyas; Al Firah Al Firah; Afni Nia Sari
Bisnis-Net Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/bn.v5i2.2772

Abstract