Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Pseudocode Jurnal Informatika Upgris JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan)
Muhammad Husni Rifqo
Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika

 1 
Identifikasi Text Meteran Air Menggunakan Metode Run-Length Smearing Algorithm (Rlsa) Erwin Dwika Putra; Marissa Utami; Muhammad Husni Rifqo
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 4, No 2 (2021): Desember
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (483.103 KB)

Abstract

Proses pencataan yang dilakukan oleh petugas perusahaan air minum masih manual yaitu menggunakan pencatatan dengn menggunakan sebuah buku, sehingga mengakibatkan proses pencatatan meter membutuhkan waktu yang lama. Sistem pembacaan manual masih diterapkan dalam proses pembacaan pemakaian air pelanggan. Hal ini menyebabkan proses yang terjadi memakan banyak waktu. Keluhan-keluhan konsumen pun meningkat dengan ditemukannya beberapa petu-gas pencatat yang melakukan kesalahan dalam proses pencatatan. Solusi yang dapat dilakukan untuk dapat mengatasi masalah pencatatan angka pemakaian pelanggan adalah dengan membuat aplikasi untuk membaca angka pemakaian pelanggan pada meteran air. Salah satu cara yang dapat dilakukan un-tuk mengenali karakter adalah dengan Optical Character Recognition (OCR). Identifikasi Angka Meter Air Dengan Metode Run-Length Smearing Algorithm ber-hasil penulis bangun dan Metode RLSA dapat mengenali pola karakter angka pada citra Angka Meter Air, dan berdasarkan tingkat pengukuran dari hasil penenlitian yang dilakukan yaitu menunjukkan tingkat keberhasilan identifikasi Anka meteran air yaitu 83%.
Co-Authors Ahmad Leo Andi Lala Andilala, Andilala Dedy Agung Prabowo Deslianti, Dwita Firmansyah Firmansyah Heni Aprianti Jaka Dernata Muflih Haura Nuri David Maria Veronica Pahrizal, Pahrizal Putra, Erwin Dwika