Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi

Implementasi Sistem Informasi Peramalan Single Expoenential Smoothing Dalam Melihat Kebutuhan Stok Padi di Dinas Pertanian Aceh Utara Angga Pratama; Salamah Salamah
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2018): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Volume 2 Nomor 2, Oktober 2018
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v2i2.1009

Abstract

Padi merupakan suatu sektor komoditas pangan yang sangat dibutuhkan diIndonesia. Komoditas padi sangat berperan penting bagi keberlangsungankehidupan masyarakat karena beras merupakan sumber makanan pokok bagisebagian besar masyarakat di Indonesia. Ketersediaan pangan terutama padimenjadi tanggung jawab setiap pemerintah agar terjaga kestabilan harga bagimasyarakat di setiap daerah tidak terkecuali di Kabupaten Aceh Utara. Agartidak terjadi krisis pangan terutama padi di Kabupaten Aceh Utara, maka dinaspertanian perlu meramalkan ketersediaaan dan jenis padi dimasa yang akandatang. Untuk mendukung dinas Pertanian dalam mengambil kebijakan, makadiperlukan sebuah system informasi peramalan yang dapat menampung semuainformasi tentang stok jenis padi Hal ini dilakukan agar dapat memberikaninformasi kepada pihak dinas pertanian tentang beberapa jenis padi serta jumlah stok padi yang tersedia. Peramalan merupakan salah satu ilmu dalam bidang teknologi informasi yang dapat memberikan informasi pada pihak dinas pertanian sebelum mengambil kebijakan. Variabel yang digunakan pada sistem ini adalah jenis komoditi padi seperti beras delanggu dan beras IR4. Metode Double Exponential Smoothing sangat tepat digunakan ketika pola data bersifat musiman dan trend (kenaikan). Karena perilaku data jenis komoditi tersebut bersifat musiman (per-bulan) dan trend (kenaikan). Tujuan dari sistem informasiperamalan ini adalah dapat memudahkan dinas Pertanian dalam meramalkan stok kebutuhan padi dengan memperhatikan jenis padi dan jumlah yang tersedia.Kata kunci : Sistem Informasi, Least square, Peramalan, Jenis Komoditi tanamanpangan