Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.789
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Kursor INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Matematika: MANTIK Network Engineering Research Operation [NERO] Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Zeta - Math Journal DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) Lentera: Jurnal Ilmiah Kependidikan STLISTIKA: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pengajarannya Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M)
Kuzairi
Universitas Islam Madura
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika: MANTIK

 1 
ANALISIS OPTIMAL PENJUALAN PETIS MADURA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Sumiatun Sumiatun; Kuzairi Kuzairi
Jurnal Matematika MANTIK Vol. 1 No. 1 (2015): Matematika dan Terapan
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.146 KB)

Abstract

Petis merupakan jenis makanan yang digemari orang banyak, selain dijadikan bahan untuk usaha yang ditekuni, petis juga bemanfaat untuk bahan pendamping makanan rigan seperti gorengan, uniknya petis Madura ini awet dan dijual sampai keluar Madura. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS adalah salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute Decision Making (MADM). Metode TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Metode TOPSIS memiliki beberapa kelebihan, diantaranya konsepnya yang sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien, dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana.
APLIKASI METODE ADAMS BASHFORTH-MOULTON (ABM) PADA MODEL PENYAKIT KANKER Kuzairi Kuzairi; Tony Yulianto; Lilik Safitri
Jurnal Matematika MANTIK Vol. 2 No. 1 (2016): Mathematics and Applied Mathematics
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (410.098 KB)

Abstract

Cancer is a deadly disease that is characterized by the growth of abnormal cells, the growth is ongoing, forming a tumor. Tumors are divided into two parts, namely benign and malignant tumors. Malignant tumors are a general term for cancer. The disease of cancer has a mathematical model in the form of a system of differential equations, for it required a method to obtain the solution of the system of differential equations. The method used is the method of numerical methods Bashforth Adams Moulton (ABM) order one, two, three, and four. From the results of this study concluded that the method ABM order three better than the method ABM first order, second order and fourth order at issue models of cancer, It can be seen in the graphic simulation using ABM order three, it shows that increasing time population of immune effector cells (E) and a population of effector molecules (C) increased and then stabilized. The population of immune effector cells (E) stabilized at 33.3336, while the population of the effector molecule (C) is stable in the scope of the numbers 33,333, 33,333 are said to be in scope for changes in population effector molecule (C) can not be known with certainty. While the population of cancer cells (T) remains at 0 at each iteration (stable) remains in a state that is free of cancer
Pemodelan Tingkat Okupansi Penumpang Kereta Api dari Surabaya dengan Metode S-Sur (Spatial-Seemingly Unrelated Regression) Kuzairi Kuzairi; Anwari Anwari; Fariz Fadillah Mardianto
Jurnal Matematika MANTIK Vol. 4 No. 1 (2018): Mathematics and Applied Mathematics
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (567.079 KB) | DOI: 10.15642/mantik.2018.4.1.7-15

Abstract

Kereta api merupakan sarana transportasi yang populer di Pulau Jawa yang terdiri dari kelas ekonomi, bisnis atau ekonomi plus, dan eksekutif. Tingkat okupansi dari masing-masing kelas untuk jurusan yang sama juga berbeda. Tingkat okupansi penumpang kereta api yang berangkat dari Surabaya menarik untuk diteliti karena ruang lingkup asal penumpang lebih luas daripada penumpang kereta di Jabodetabek. Asal penumpang kereta api di Surabaya tidak hanya penumpang yang berasal atau memiliki kepentingan di kota Surabaya saja melainkan kabupaten dan kota disekitarnya, sampai Pulau Madura. Dalam penelitian ini dilakukan prediksi tingkat okupansi penumpang kereta api untuk tiap kelas berdasarkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat okupansi semua kereta api lintas kota yang berangkat dari Stasiun Surabaya Gubeng, dan Pasar Turi menggunakan metode Spatial-Seemmingly Unrelated Regression (S-SUR). Metode S-SUR digunakan karena mampu mengakomodasi efek spasial pada seluruh pengamatan. Penelitian ini terdiri atas 30 pengamatan rute tujuan dari Surabaya, 8 prediktor, dan 3 respon yang saling berkorelasi spasial berdasarkan pengujian Morans I. Hasilnya adalah prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat okupansi penumpang kereta api untuk semua kelas yaitu prediktor yang terkait dengan kependudukan.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Anisatus Sholiha Anwari, Anwari Buhari Buhari Dian Islami Faisol Faisol, Faisol Hidya Maulida Ifadatul Ulfah Ira Yudistira Ira Yuditira Islami, Dian Lilik Safitri M Fariz Fadillah Mardianto M. Fariz Fadillah Madianto M. Fariz Fadillah Mardianto M. Fariz Fadillah Mardianto Mahrus Alifandi Moh. Yaqin Naylur Rohman Noer Azizah Nur Halimah Pramiswari, Titin Rica Amalia Riyatun Hasanah Sahidah Sahidah Siti Lailiyah Siti Mamdudah Sumiatun Sumiatun Suyibah Suyibah Titin Pramiswari Tony Yulianto Ummi Nur Yatun Hasanah Yaqin, Moh