Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search
Journal : Zeta - Math Journal

Penerapan Petri-Net Pada Model Gerakan Berjalan Walking Robot Berkaki Empat (Quadruped) Kuzairi Kuzairi; Tony Yulianto; M. Fariz Fadillah Mardianto; Faisol Faisol; Rica Amalia
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei 2015
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4219.834 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2015.1.1.1-5

Abstract

Selama ini sudah banyak robot diproduksi baik dalam skala kecil maupun besar untuk membantu manusia dalam mengerjakan pekerjaan sehari-hari manusia sesuai dengan fungsi masing-masing. Akan tetapi, fungsi-fungsi tersebut akan dapat berjalan dengan baik apabila komponen-komponen yang mendukung pada robot dapat berjalan dengan baik, seperti salah satunya adalah cara gerak berjalan robot. Di sini, peneliti lebih menekankan gerak jalan robot empat kaki yang menggunakan walking, karena yang banyak umum digunakan dan kesulitannya juga lumayan dibandingkan robot berjalan dengan dua kaki. Maka dengan menggunakan aljabar max plus akan diperoleh model gerak jalan robot walking tersebut yang sesuai dengan yang diharapkan.
Aplikasi SVM Classifier dalam Pengenalan Target IR (infrared) Rica Amalia; Kuzairi Kuzairi; Tony Yulianto; M. Fariz Fadillah Mardianto; Faisol Faisol
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei 2015
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2775.426 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2015.1.1.6-9

Abstract

Dalam tulisan ini, support vector machine diusulkan dalam pengenalan target IR. Metode grid digunakan untuk memilih parameter yang tepat dari SVM untuk menghindari over-fitting yang disebabkan pemilihan parameter yang tidak tepat. Kami menggunakan citra pemantauan IR tambang batubara untuk melihat kemampuan pengenalan target IR oleh SVM. Fitur dan kategori citra pemantauan IR tambang batubara diberikan. Hasil eksperimen menggambarkan bahwa akurasi pengenalan target IR oleh SVM adalah 100%. Jadi, SVM adalah metode pengenalan target IR yang sangat baik.
Aplikasi Jaringan Hebb dalam Pengenalan Huruf Faisol Faisol; Rica Amalia; Kuzairi Kuzairi; Tony Yulianto; M. Fariz Fadillah Mardianto
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei 2015
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4078.798 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2015.1.1.10-14

Abstract

Pengenalan pola secara automatis adalah masalah yang banyak menyita perhatian sekarang ini, baik pengenalan pola wajah, sidik jari, tulisan tangan maupun pola karakter hasil cetakan. Yang menjadi alasan penelitian adalah kemampuan untuk mengenali secara efektif dengan menggunakan pola contoh yang sedikit. Satu pendekatan yang menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam pengenalan pola adalah dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan telah dikembangkan sebagai generalisasi model matematik dari pembelajaran otak manusia. Jaringan saraf tiruan algoritma Hebb Rule adalah salah satu algoritma pelatihan paling sederhana untuk jaringan syaraf tiruan secara umum. Dalam penelitian ini, jaringan saraf dilatih dengan menggunakan 7 karakter huruf besar, yakni A, B, C, D, E, J, dan K. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Hebb masih memiliki keterbatasan dalam pengenalan pola karena ada input pola yang ditraining yang tidak bisa dikenali pada saat proses testing.
Perancangan Bejana Tekan Berdimensi Satu dengan Menggunakan Metode Elemen Hingga Tony Yulianto; Faisol Faisol; Rica Amalia; Kuzairi Kuzairi; M. Fariz Fadillah Mardianto
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei 2015
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5063.042 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2015.1.1.15-21

Abstract

Salah satu metode numerik yang digunakan untuk menyelesaikan persamaan differensial biasa adalah metode elemen hingga, dalam paper ini diberikan simulasi penerapan metode tersebut untuk menyelesaikan masalah nilai batas kususnya untuk mengukur besar defleksi dari bejana tekan. Diberikan pula perbandingan galat dari dua cara perhitungan, yaitu metode elemen hingga dengan metode beda hingga yang pernah diteliti sebelumnya. Hasilnya menunjukkan bahwa perhitungan dengan caraelemen hingga lebih baik dibandingkan denganbeda hingga.
Pengelompokan Optimal Kabupaten dan Kota Rawan Kriminalitas di Jawa Timur dengan Metode Analisis Kluster Terbaik M. Fariz Fadillah Mardianto; Kuzairi Kuzairi; Tony Yulianto; Rica Amalia; Faisol Faisol
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei 2015
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7821.667 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2015.1.1.22-29

Abstract

Kriminalitas adalah kejadian melanggar hukum yang menganggu keamanan di suatu wilayah. Tingginya tingkat kriminalitas dapat menghambat mobilitas masyarakat dan investor. Kegiatan perekonomian, perdagangan, dan pendidikan dapat terganggu di suatu daerah yang dikategorikan sebagai daerah rawan jika keamanan tidak dijamin. Akhir-akhir ini isu kriminalitas menjadi topik yang menarik di Jawa Timur. Jawa Timur dengan luas wilayah yang besar, jumlah penduduk yang banyak dan beragam, serta pembangunan yang pesat memiliki probabilitas tinggi dalam hal kriminalitas. Pengelompokan daerah rawan kriminalitas perlu dilakukan. Dalam penelitian ini pengelompokan daerah rawan kriminalitas dilakukan dengan metode analisis kluster hierarki diantaranya single linkage, complete linkage, average linkage, dan metode ward, serta analisis kluster non hierarki dengan menggunakan metode k-means. Jumlah kluster optimal untuk tiap metode ditentukan dengan statistik Pseudo-F terbesar. Setelah mendaapatkan jumlah kluster optimal dengan Pseudo-F, langkah selanjutnya adalah menentukaan metode analisis kluster yang terbaik dengan melihat nilai internal cluster dispersion rate (icdrate). Semakin kecil nilai icdrate, semakin baik metode tersebut dalam melakukan pengelompokan. Setelah dilakukan pengelompokan didapatkan hasil lima kelompok yang optimal berdasarkan metode ward dimana terdapat lima kategori daerah dengan tingkat kriminalitas sangat rawan, rawan, sedang, aman, sangat aman. Berdasarkan hasil analisis kluster dua wilayah disarankan untuk mendapatkan keamanan khusus yaitu Kota Surabaya yang merupakan daerah sangat rawan kriminalitas , dan Kota Malang dengan kategori rawan kriminalitas. Kedua daerah ini merupakan dua kota terbesar di Jawa Timur.
Menentukan Cara Terbaik Memoris dalam Buku Alfiyah Ibnu Malik menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Kuzairi Kuzairi; Tony Yulianto; Buhari Buhari
Zeta - Math Journal Vol 2 No 1 (2016): Mei 2016
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.292 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2016.2.1.13-17

Abstract

Buku Alfiyah Ibnu Malik adalah buku yang menyajikan nahwu, Sharf dan nomor bab sebanyak 80 dengan menggunakan nada bahari rojaz. Bagaimana hafalan yang biasa digunakan hanya untuk membaca, tapi cara kerjanya kurang efektif. Berdasarkan hal tersebut, maka dilakukan penelitian untuk mengetahui cara menghafal lebih efektif bagi siswa dan cara pemeriksaan termasuk cara melihat, membaca, mendengar, melihat dan membaca, melihat dan mendengar, membaca, membaca dan mendengar kriteria termasuk waktu, pengulangan dan kelancaran. Cara yang dipilih menggunakan Simple Additive Weighting (SAW). Berdasarkan hasil perhitungan manual dan matlab terletak pada cara rote ke-3 sebanyak 35 siswa dari 50 siswa. Oleh karena itu, bagaimana mendengar pembacaan tersebut dipilih sebagai cara terbaik untuk menghafal buku Alfiya.
Peramalan Aids Menggunakan Regresi Linear Sederhana Faisol Faisol; Kuzairi Kuzairi; Nur Halimah
Zeta - Math Journal Vol 2 No 1 (2016): Mei 2016
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (303.499 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2016.2.1.22-26

Abstract

AIDS merupakan singkatan dari acquired immune deficiency syndrome. Acquired berarti didapat, immune berarti sistem kekebalan tubuh, deficiency berarti kekurangan, dan syndrome berarti kumpulan gejala. AIDS disebabkan virus HIV yang merusak sistem kekebalan tubuh. Itu sebabnya, tubuh menjadi mudah terserang penyakit-penyakit lain yang dapat berakibat fatal, misalnya infeksi cacing, jamur, protozoa, dan basil. Pada tubuh orang yang sistem kekebalan normal, penyakit tersebut tidak menyebabkan gangguan yang berarti. Penderita AIDS juga mudah terkena kanker. Dengan demikian, gejala AIDS menjadi sangat bervariasi. Dari permasalahan tersebut, penelitian ini membahas tentang peramalan model Matematika dari orang yang terjangkit AIDS, sehingga dapat diambil tindakan apabila terjadi peningkatan yang cukup signifikan. Ternyata dari hasil penelitian diperoleh model regresi linear sederhana yaitu: Y ̂= (37786271269757*X)/137438953472 - 36776144718531/67108864. Dari hasil model tersebut didapat nilai dari koefisien korelasi (R) adalah 0,8003, sehingga dapat disimpulkan hubungan model peramalan positif dan hubungan linear langsung tinggi.
Analisis Bifurkasi Terhadap Model Penyakit Kanker Serviks Ifadatul Ulfah; Kuzairi Kuzairi
Zeta - Math Journal Vol 2 No 2 (2016): November 2016
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (795.788 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2016.2.2.27-30

Abstract

Salah satu penyebab utama terjangkitnya penyakit kanker seviks adalah HPV (Human Papilloma Virus). Virus ini sangat mudah berpindah dan menyebar sehingga banyak menimbulkan kerugian pada masyarakat. Maka perlu adanya upaya pencegahan penyebaran penyakit tersebut, salah satunya dengan menggunakan model maetmatika pada penyakit kanker serviks. pemodelan tersebut dianalisa dengan mencari titik kesetimbangan dan kestabilan dari model penyakit kanker serviks untuk mendapatkan bilangan reproduksi dasar sebagai parameter terjangkit kanker atau bebas penyakit. Pada model kanker serviks dilakukan analisa bifurkasi. Dari hasil analisis didapat bilangan reproduksi dasar yang menyatakan rata-rata terjadinya penularan penyakit. Kestabilan titik ekuilibrium pada saat i_HPVT=0 dan i_HPVU=0 dengan R_0HPVT=-0.0228 dan R_0HPVU=-0.0484 berdasarkan parameter dijurnal “A Mathematical Model of Human Papilloma Virus in the United States and its Impac on Cervial Cancer’’ berada dalam kondisi stabil asimtotik sehingga bisa digambarkan dalam bentuk bifurkasi trankritikal.
Penentuan Lama Gerak Motor pada Lintasan Berbentuk Lingkaran Menggunakan Interpolasi Lagrange Mahrus Alifandi; Kuzairi Kuzairi
Zeta - Math Journal Vol 2 No 2 (2016): November 2016
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (682.311 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2016.2.2.46-50

Abstract

Gerak dapat didefisinikan sebagai suatu momen atau kejadian dimana suatu benda mengalami perpindahan dari suatu tempat ke tempat lain. Dalam gerak ini, suatu benda bergerak mengikuti lintasan berupa lingkaran. Salah satu contoh gerak melingkar adalah perlombaan sepeda motor yaitu perlombaan motor yang mengadaptasi dari jalan raya dan kemudian diterapkan di sirkuit yang mana peserta harus memutari sirkuit sesuai putaran yang ditetapkan penyelenggara. Kejuaraan road race peserta harus melintasi tiga kali putaran sirkuit yang artinya akan ada 3 titik yang akan ditempuh dan setiap putaran waktu yang ditempuh tidak akan sama. Dalam memecahkan masalah ini diperlukan pendekatan-pendekatan yaitu mengunakan stopwatch. Nilai-nilai tersebut merupakan nilai dari jumlah masing-masing waktu dan panjang lintasan dari hasil penelitian kejurda putaran terahir motor bebek 4 kelas 110 cc dan 125 cc setiap satu kategori ada 6 nomer lomba, mp 1, mp 2, mp 3, mp 4, mp 5, dan mp 6. Waktu yang telah di lakukan perbandingan dalam 1,2, dan 3 putaran, menggunakan metode interpolasi lagrange.
Estimator Deret Fourier Dalam Regresi Nonparametrik dengan Pembobot Untuk Perencanaan Penjualan Camilan Khas Madura Anisatus Sholiha; Kuzairi Kuzairi; M. Fariz Fadillah Madianto
Zeta - Math Journal Vol 4 No 1 (2018): Mei 2018
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (185.657 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2018.4.1.18-23

Abstract

The purpose of regression analysis is determining the relationship between response variables to predictor variables. To estimate the regression curve there are three approaches, parametric regression, nonparametric regression, and semiparametric regression. In this study, the estimator form of nonparametric regression curve is analyzed by using the Fourier series approach with sine and cosine bases, sine bases, and cosine bases. Based on Weighted Least Square (WLS) optimization, the estimator result can be applied to model the sale planning of Madura typical snacks. Nonparametric regression estimators with the Fourier series approach are weighted with uniform and variance weight. The best model that be obtained in this study for uniform weight, based on cosine and sine basis with GCV value ​​of 1541.015, MSE value of 0.1375912 and determination coefficient value of 0.4728418%. The best model for variance weight is based on cosine and sine basis with a GCV value of 1541.011, MSE value of 0.1375912 and determination coefficient of 0.4728227%.