Garuda - Garba Rujukan Digital

Sebuah Aplikasi Metode Hybrid Forecasting Singular Spectrum Analysis – Extreme Learning Machine pada Peramalan Wisatawan Mancanegara Muhammad Fajar
Jurnal Matematika MANTIK Vol. 5 No. 2 (2019): Mathematics and Applied Mathematics
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya

International tourism is one indicator of measuring tourism development. Tourism development is important for the national economy since tourism could boost foreign exchange, create business opportunities, and provide employment opportunities. The prediction of foreign tourist numbers in the future obtained from forecasting is used as an input parameter for strategy and tourism programs planning. In this paper, the Hybrid Singular Spectrum Analysis – Extreme Learning Machine (SSA-ELM) is used to forecast the number of foreign tourists. Data used is the number of foreign tourists January 1980 - December 2017 taken from Badan Pusat Statistik (Statistics Indonesia). The result of this research concludes that Hybrid SSA-ELM performance is very good at forecasting the number of foreign tourists. It is shown by the MAPE value of 4.91 percent with eight observations out a sample.

Sebuah Estimasi Fungsi Produksi dan Efisiensi Teknis Usaha Tani Bawang merah Muhammad Fajar; Oktya Putri Gitaningtyas; Muhammad Muhtoni; Purwaning Dhahari
Jurnal Matematika MANTIK Vol. 5 No. 1 (2019): Mathematics and Applied Mathematics
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya

Shallot is one of the potential horticultural commodities. The purpose of this study is to estimate the production function and efficiency of shallot farming. The method used in the study is the estimation of production functions using stochastic frontier. The data used in this study were shallot production (kg), harvested area (m2), labor used (HOK), use of seeds (kg), fertilizer (kg), pesticides used (kg), sourced from SHR2014 which conducted by the Central Statistics Agency. In the estimation process, all variables are transformed by natural logarithms. The results showed that the estimation of the function of shallot production for both the dry season and the wet season with independent variables included harvested area, labor, seeds, fertilizers, and significant pesticides in the model, so that formed model was valid for further use. The average technical efficiency of shallot farming in the dry and wet season is 0.6626 and 0.6627, respectively, which means that in general, shallot farming in Indonesia is not efficient on the technical side. That is, there are indications that the optimal processing technology of production inputs in the business has not been carried out optimally.

PEMODELAN BAYESIAN KONSUMSI RUMAH TANGGA AGREGAT MENGGUNAKAN PRIOR ZELLNER Muhammad Fajar
Jurnal Gaussian Vol 10, No 4 (2021): Jurnal Gaussian
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/j.gauss.v10i4.30871

In the development of statistics, there are two views of parameters, namely frequentist and Bayesian. In Bayesian, the parameter is a random variable, not a constant like a frequentist view. The research aims to estimate the function or model of household consumption agrees using the Bayesian method. The data used in this study are GDP (y) and household consumption (x) at constant prices (2000) for the 1983Q1 - 2016Q4 period sourced from the Statistics-Indonesia. This study results that the Bayesian regression modeling of the household consumption function agrees with Zellner's previous use. The income coefficient in this model is significant and gets a marginal propensity to consume the value of 0.5702. This implies that more than half of people's income is used for consumption purposes.

PEMODELAN PRODUKTIVITAS PADI DENGAN MENGGUNAKAN GENERALIZED ADDITIVE MODELS DI PROVINSI BANTEN Wahyudi Manurung; Muhammad Fajar; Noviar
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 1 No. 2 (2020): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v1i2.23

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan pemodelan produktivitas padi. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produktivitas padi, penggunaan pupuk, penggunaan benih, sistem tanam, serangan OPT, dampak perubahan iklim, dan kecukupan air yang bersumber dari Survei Ubinan yang dilaksanakan Badan Pusat Statistik Provinsi Banten tahun 2019. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis Generalized Additive Models (GAM). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa GAM dapat diterapkan dalam pemodelan produktivitas padi dan valid. Hal ini didasarkan bahwa hanya variabel jumlah benih yang tidak signifikan. Sedangkan, variabel sistem penanaman padi, serangan OPT (hama dan penyakit), dampak perubahan iklim, kecukupan air dan jumlah pupuk yang digunakan berpengaruh secara signifikan terhadap produktivitas padi

PENERAPAN SMOOTHING B-SPLINES PADA HUBUNGAN ANTARA PERTUMBUHAN EKONOMI DAN TINGKAT KEBAHAGIAAN Muhammad Fajar; Eko Fajariyanto
Jurnal Gaussian Vol 11, No 4 (2022): Jurnal Gaussian
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/j.gauss.11.4.605-615

This study aimed to model the smoothing of B-splines on the relationship between happiness and economic growth. The method used in this research is smoothing B-splines, which were in the process of determining knots and smoothing parameters (λ) based on the minimum GCV. The data used in the study came from Badan Pusat Statistik-Statistics Indonesia. The results of this study concluded that the smoothing of B-splines is quite good at modeling the relationship between the level of happiness (response variable) and economic growth (predictor variable). The smoothing B-splines model can explain the variation in the level of happiness by 71.583 percent.

Perilaku Siklus Bisnis Dalam Tinjauan Fraktal Muhammad Fajar
Euclid Vol 10, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Swadaya Gunung Jati.

Tujuan paper ini adalah untuk menyelidiki perilaku siklus bisnis dengan pendekatan fraktal. Data yang digunakan digunakan dalam penelitian adalah PDB riil dari 1983 – 2017 per kuartal yang bersumber dari Badan Pusat Statistik. Metode yang digunakan untuk mengekstraksi siklus adalah filter Hodrick-Prescott dengan penentuan smoothing parameter optimal, kemudian dimensi fraktal untuk menyelidiki perilaku siklus bisnis. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah diperoleh dimensi fraktal siklus sebesar 1.548, artinya bahwa siklus bisnis tidak murni berperilaku white noise sehingga fitting model dapat diterapkan guna menggali informasi. Namun, dalam proses fitting model tersebut akan mengalami kendala karena keberadaan efek shock krisis yang kuat.

Pemodelan Kurva Lorenz versi Rohde pada Pengeluaran Rumah Tangga Pertanian di Provinsi Papua Muhammad Fajar
Euclid Vol 8, No 1 (2021): Edisi Januari
Publisher : Universitas Swadaya Gunung Jati.

Fajar (2017) menunjukkan bahwa distribusi pengeluaran rumah tangga pertanian Provinsi Papua adalah distribusi Generalized Beta Type 2 (GB2), namun menurut penulis jika model kurva Lorenz diturunkan dari distribusi Generalized Beta Type 2 memiliki bentuk yang rumit dan tidak sederhana. Oleh karena itu, tujuan paper ini adalah untuk memodelkan kurva Lorenz pengeluaran rumah tangga pertanian Provinsi Papua dengan model yang sederhana menggunakan model kurva Lorenz versi Rohde (Rohde, 2009). Dalam Sarabia et al. (2010) terdapat tiga rumusan untuk mengestimasi parameter dalam pemodelan kurva Lorenz versi Rohde (2009), yaitu rata-rata aritmatik, median dan least square. Dalam paper ini, penulis menambahkan rumusan rata-rata harmonis dan trimean untuk mendapatkan nilai estimasi parameter pada kurva Lorenz versi Rohde. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa Â yang diturunkan dari median memiliki mean squared error (MSE) minimum dalam kasus pemodelan kurva Lorenz pengeluaran rumah tangga pertanian Provinsi Papua.

ESTIMASI TRADE COEFFICIENTS SEKTOR NON PERTANIAN (STUDI KASUS KABUPATEN WAROPEN) Muhammad Fajar
Euclid Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Swadaya Gunung Jati.

Tujuan paper ini adalah untuk mengestimasi trade coefficients dengan menggunakan pendekatan location quotient sehingga dapat dijadikan dasar penyusunan tabel IO tanpa sektor pertanian. Data yang digunakan dalam penelitian adalah jumlah tenaga kerja pada setiap sektor non pertanian Kabupaten Waropen berdasarkan Sensus Ekonomi 2016 yang dilaksanakan Badan Pusat Statistik, meliputi 18 sektor usaha non pertanian. Metode yang digunakan untuk mengestimasi adalah pendekatan location quotient, meliputi simple location quotient, cross-industry location quotient, Round location quotient, Flegg location quotient, dan augmented Flegg location quotient. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa estimasi trade coefficients menggunakan SLQ tidak realistis karena isian sel pada tiap baris matriks trade coefficients bernilaisama. Kemudian estimasi trade coefficients menggunakan CILQ, RLQ, FLQ, dan AFLQ memberikan nilai estimasi lebih realistis dibandingkan SLQ. Hasil penghitungan CILQ, RLQ, FLQ, dan AFLQ memberikan gejala yang sama yaitu nilai pada kolom B jauh lebih besar dibandingkan sektor lainnya, yang memberikan indikasi bahwa sektor B membutuhkan input dari setiap sektor jauh lebih besar dibandingkan sektor lainnya dan sebagai imbas dari struktur ekonomi Provinsi Papua yang ditopang kuat oleh sektor B (sektor pertambangan dan penggalian). Dari keempat teknik pengembangan SLQ, AFLQ mampu mengakomodir efek cross-hauling, ukuran sektor usaha, ukuran regional dan spesialisasi regional (tinjauan LQ) sehingga estimasi trade coefficients dari metode AFLQ mencerminkan keempat efek tersebut.

Pemodelan Respon Penawaran Komoditas Cabai Besar Muhammad Fajar
Euclid Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Swadaya Gunung Jati.

Tujuan penelitian adalah untuk mengestimasi model respon penawaran cabai besarsehingga dapat diperoleh informasi elastisitas harga terhadap produksi (penawaran). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model respon penawaran yang mengadopsi model Nerlove dan diestimasi dengan regressi - ordinary least square. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi cabai besar (kg), luas panen (hektar), dan harga cabai besar tingkat produsen (Rp/Kg) dengan periode 2008 – 2018 dalam waktu bulanan yang bersumber dari Badan Pusat Statistik. Hasil penelitian ini adalah estimasi model respon penawaran cabai besar yang mengadopsi model Nerlove merupakan model valid dan dapat menjelaskan 90.42% variasi variabel produksi cabai besar (penawaran). Estimasi elastisitas harga dalam jangka pendek dan jangka panjang masing-masing sebesar 9.60% dan 17.26%, yang merupakan kategori inelastis.Kata Kunci. Cabai Besar, Penawaran, Model Nerlove, Elastisitas Harga

A Simple Indicator to Measure Welfare Muhammad Fajar
Euclid Vol 10, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Swadaya Gunung Jati.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33603/e.v10i2.8510

This paper proposes a welfare index derived from the welfare function by accommodating the peopleâ€™s happiness index as the adjustment factor. This treatment makes the proposed welfare index different from the known welfare indicator. Other than that, the simplicity of the formula and calculation process remains the same.Keywords: welfare indicator, happiness, GDP

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search