Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Elektronika Listrik dan Teknologi Informasi Terapan Amalee: Indonesian Journal of Community Research & Engagement
Nur Nafiiyah
Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi SOM Dalam Clustering Hasil Ikan Laut Kabupaten Pekalongan Bagus Nur Bakti Aji; Nur Nafiiyah; Miftahus Sholihin
Jurnal Elektronika, Listrik, dan Teknologi Informasi Terapan Vol 2 No 1 (2020): Jurnal ELTI III
Publisher : LPPM Politeknik Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37338/e.v2i1.114

Abstract

Data from sea fish in Pekalongan Regency can be processed, one of which is clustered. Clusters are grouping data based on the same criteria. The purpose of doing clustering is to be able to help in sorting and dividing a situation based on the same criteria. Clustering of marine fish products in Pekalongan Regency will be grouped into three groups, namely: a small group of marine fish products, a medium group of marine fish products, and a large group of marine fish products. The clustering process uses the SOM algorithm, and the data is taken from the website data.go.id/dataset. Data is processed in order to show which fish yields are small, medium and large. The processing process uses variable types of fish, years and results of sea fish that are stored in Excel files and then processed using Matlab. The results show that there are fish species that are classified as low and moderate clusters, namely shrimp, squid, serimping, grouper, turmeric, and ray species. The types of fish that enter the cluster and many are Tigawaja. The types of fish that enter the medium cluster are Beloso, Pihi, Pepetek, and those who enter the low cluster are 18 fish species, while those who enter the low, medium and many clusters are Petek.
Pengaruh Sosialisasi Pembelajaran Online terhadap Tingkat Keaktifan Siswa SD di Desa Sumberagung Lamongan Nur Nafiiyah; Ika Purnama Sari
Amalee: Indonesian Journal of Community Research and Engagement Vol 2 No 1 (2021): Amalee: Indonesian Journal of Community Research and Engagement
Publisher : LP2M INSURI Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37680/amalee.v2i1.179

Abstract

Online learning is the newest way of learning, where students can access the material directly even in far places. Online learning is a way to deliver material without having to meet with students. The purpose of this activity is to find a relationship between online learning and the activeness of elementary school students in Sumberagung Mantup Lamongan. The data used in this study, namely: data on the results of student activity in accessing online learning, ranging from participation in accessing e-learning and reading material, participating in discussions in online learning. Student data used as many as 133 students, and the variables of this study, namely the number of values involved in the discussion, the total value of reading material. The results of this study indicate that there is no correlation between students' interest in reading online learning and discussion activeness at online learning, with a correlation value of -0.024. Pembelajaran secara online merupakan cara pembelajaran terbaru, di mana peserta didik dapat mengakses materi secara langsung walaupun di tempat jauh. Pembelajaran online merupakan cara menyampaikan materi tanpa harus bertatap muka dengan peserta didik. Tujuan dari kegiatan ini, yaitu mencari hubungan antara pembelajaran online dengan keaktifan siswa SD di Sumberagung Mantup Lamongan. Data yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu: data hasil keaktifan siswa dalam mengakses pembelajaran online, mulai dari keikutsertaan dalam mengakses e-learning dan membaca materi, ikut serta dalam berdiskusi dalam pembelajaran online. Data siswa yang digunakan sebanyak 133 siswa, dan variabel dari penelitian ini, yaitu jumlah nilai ikut berdiskusi, jumlah nilai membaca materi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak adanya korelasi antara minat membaca siswa dalam pembelajaran online terhadap keaktifan berdiskusi pada pembelajaran online, dengan nilai korelasi -0,024.
Prediksi Harga Beras Berdasarkan Kualitas Beras dengan Metode LSTM Nur Nafiiyah
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2599

Abstract

Berdasarkan penelitian sebelumnya terkait memprediksi harga beras, bahwa beras merupakan kebutuhan primer bagi masyarakat Indonesia. Sehingga dibutuhkan model yang bisa memprediksi harga beras di waktu selanjutnya yang mendekati harga aktual di Indonesia. Kami mengusulkan arsitektur LSTM untuk memprediksi harga beras. Tujuan penelitian ini membuat model arsitektur LSTM untuk memprediksi harga beras berdasarkan kualitas, yaitu premium, medium, dan luar kulit. Data yang digunakan mulai tahun 2019 sampai 2021, total dataset 36 baris. Data training 28 baris, dan data tes 8 baris. Kami memprediksi berdasarkan urutan waktu, waktu yang digunakan untuk memprediksi berdasarkan 4 waktu sebelumnya. Arsitektur yang dibuat adalah layer input, 3 layer hidden LSTM, dan layer output, yaitu 4-50-50-50-1. Hasil evaluasi MAE dari prediksi harga beras premium, medium, dan luar kulit secara berurutan adalah 83.49, 89.6, 96.99.
Co-Authors Bagus Nur Bakti Aji Ika Purnama Sari Miftahus Sholihin