Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer)
Tuslaela Tuslaela
Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KOMPARASI METODE KLASIFIKASI PADA ANALISIS SENTIMEN USAHA WARALABA BERDASARKAN DATA TWITTER Tati Mardiana; Hafiz Syahreva; Tuslaela Tuslaela
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 2 (2019): PILAR Periode September 2019
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1039.919 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v15i2.752

Abstract

Saat ini usaha waralaba di Indonesia memiliki daya tarik yang relatif tinggi. Namun, para pelaku usaha banyak juga yang mengalami kegagalan. Bagi seseorang yang ingin memulai usaha perlu mempertimbangkan sentimen masyarakat terhadap usaha waralaba. Meskipun demikian, tidak mudah untuk melakukan analisis sentimen karena banyaknya jumlah percakapan di Twitter terkait usaha waralaba dan tidak terstruktur. Tujuan penelitian ini adalah melakukan komparasi akurasi metode Neural Network, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, Support Vector Machine, dan Decision Tree dalam mengekstraksi atribut pada dokumen atau teks yang berisi komentar untuk mengetahui ekspresi didalamnya dan mengklasifikasikan menjadi komentar positif dan negatif. Penelitian ini menggunakan data realtime dari tweets pada Twitter. Selanjutnya mengolah data tersebut dengan terlebih dulu membersihkannya dari noise dengan menggunakan Phyton. Hasil pengujian dengan confusion matrix diperoleh nilai akurasi Neural Network sebesar 83%, K-Nearest Neighbor sebesar 52%, Support Vector Machine sebesar 83%, dan Decision Tree sebesar 81%. Penelitian ini menunjukkan metode Support Vector Machine dan Neural Network paling baik untuk mengklasifikasikan komentar positif dan negatif terkait usaha waralaba.
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN ONLINE (E-LIBRARY) PADA MTs AL MAGHFIROH PEKAYON Cahyani Budihartanti; Tuslaela Tuslaela; Elok Nur Aeni
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 4 No 2 (2019): JITK Issue February 2019
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1224.38 KB)

Abstract

Dalam dunia pendidikan fungsi dari suatu system informasi telah banyak digunakan sebagai pemenuhan syarat terciptanya fungsionalitas perkembangan era digitalisasi. Banyak keunggulan yang dapat di maksimalkan dalam penerapannya, salah satu penerapan fungsionalitas tersebut adalah sisten e-library yang bermanfaat untuk memudahkan pengelolaan buku yang akan di pinjam. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data dengan menggunakan SDLC (System Development Life Cycle) yaitu menggunakan Waterfall. Dengan menerapkan system e-library pada MTs Al Maghfiroh diharapkan dapat memberikan solusi dengan memberikan kemudahan bagi para anggota dalam memperoleh data secara online yang dapat diakses kapan saja dan dimana saja sedangkan bagi pustakawan dapat membantu dalam pengolahan data. Dengan menerapkan sistem e-library ini diharapkan system pendidikan dapat semakin berkembang dengan baik seiring perkembangan era digital
Co-Authors Cahyani Budihartanti Elok Nur Aeni Hafiz Syahreva Tati Mardiana