Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

ONLINE THESIS GUIDANCE INFORMATION SYSTEM (SI-BISA) TO IMPROVE THE EFFECTIVENESS OF THESIS GUIDANCE ACTIVITIES AT THE UNIVERSITY OF TECHNOLOGY MATARAM Juhartini Juhartini; Dwinita Arwidiyarti; Hambali Hambali
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 17 No 2 (2021): Publishing Period for September 2021
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v17i2.2656

Abstract

The Covid-19 pandemic has hit the whole world since the beginning of 2020, making many activities unable to run as usual. Likewise, the thesis mentoring process, which is usually carried out face-to-face with the supervisor by the agreed schedule, is no longer possible due to an appeal from the government to work and study from home so that the mentoring process becomes constrained. Instead, the mentoring process through e-mail or WhatsApp application, where the supervisor will correct the thesis, provide notes for improvement, and send it back to students. E-mail and WhatsApp as media in the mentoring process is used. However, it will make it difficult for lecturers to find out recordings of the student. Besides, it is still possible for thesis files to be scattered or lost because there is only one student. The research aims to produce an online thesis guidance application called SI-BISA. The research was conducted using the Waterfall Model, resulting in the SI-BISA application in the PHP Programming Language with the CodeIgniter 4 Framework. The system design used the Unified Modeling Language and system testing using the Black Box Method. Given the long-lasting Covid-19 pandemic, an online thesis guidance application is very urgent. So that the thesis mentoring process can continue to run effectively even without face-to-face and the need to build an integrated information system to make it easier for supervisors to monitor the progress of their guidance students and improve the effectiveness and service of thesis guidance provided to students.
CLASSIFICATION OF LOMBOK SONGKET CLOTH IMAGE USING CONVOLUTION NEURAL NETWORK METHOD (CNN) Hambali Hambali; Mahayadi Mahayadi; Bahtiar Imran
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 17 No 2 (2021): Publishing Period for September 2021
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v17i2.2705

Abstract

The diversity of tribes makes Indonesia rich in culture that characterizes it, one of which is traditional cloth. Through a variety of patterns and motifs that exist in traditional fabrics, reflecting the life, customs, and culture that exist in an area. Lombok is one of the areas that produces a typical songket cloth. The famous songket craft centers in Lombok are located in the Pringgasela area, Pringgasela District, Sade Village is in Pujut District, Central Lombok Regency and Sukarara is in Jonggat District, Central Lombok Regency. Each area of ​​the center for songket craftsmen has their own characteristics both in terms of the name, motif and texture. When viewed with the naked eye, the texture of each songket will look the same, to be able to know the differences in the texture of each songket, it is necessary to do a classification using computers or technology. Today's society still does not know much information about the textures of songket cloth. The method used to classify the typical Lombok songket in this study uses the Convolution Neural Network (CNN) method. The results obtained from the use of 64 datasets, with details of 40 types of Sade songket and 24 types of Pringgasela songket, after the dataset is trained it produces 86.36% accuracy, 87% precision, 86% recall, and 86% F1-Score. Keywords: Histogram Equalization, Convolution Neural Network, Songket Cloth.
DATA MINING USING RANDOM FOREST, NAÏVE BAYES, AND ADABOOST MODELS FOR PREDICTION AND CLASSIFICATION OF BENIGN AND MALIGNANT BREAST CANCER Bahtiar Imran; Hambali Hambali; Ahmad Subki; Zaeniah Zaeniah; Ahmad Yani; Muhammad Rijal Alfian
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 18 No 1 (2022): Publishing Period for March 2022
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v18i1.2912

Abstract

This study predicts and classifies benign and malignant breast cancer using 3 classification models. The method used in this research is Random Forest, Naïve Bayes and AdaBoost. The prediction results get Random Forest = 100%, Naïve Bayes = 80% and AdaBoost = 80%. Results using Test and Score with Number of Folds 2, 5 and 10. Number of Folds 2 Random Forest model Accuracy = 95%, Precision = 95% and Recall = 95%, Naïve Bayes Accuracy = 93%, Precision = 93% and Recall 93%, AdaBoost Accuracy = 90%, Precision = 90% and Recall = 90%. With Number of Folds 5 with Random Forest = 96%, Precision = 96% and Recall 96%. Naïve Bayes Accuracy value = 94%, Precision = 94% and Recall = 94%, AdaBoost Accuracy value = 93%, Precision = 93% and Recall = 93%. With Number of Folds 10 Random Forest model = 96%, Precision = 96% and Recall 96%. Naïve Bayes Accuracy value = 94%, Precision = 94% and Recall = 94%, AdaBoost Accuracy value = 92%, Precision = 92% and Recall = 92%. Of the 3 models used, Random Forest got the best classification results compared to the others.
ANALYSIS OF GOVERNANCE SECURITY MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM USING INDEX KAMI IN CENTRAL GOVERNMENT INSTITUTION Hambali Hambali; Purnawarman Musa
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 12, No 1 (2020): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (206.848 KB) | DOI: 10.28989/angkasa.v12i1.563

Abstract

Information security is very vulnerable to institutions if there is interference from other parties outside the organization or institution as a supply chain of services that can pose an information security risk. Based on the Regulation of the Minister of Communication and Information Technology number 4 of 2016, the Electronic System organizers that operate Low Electronic Systems must apply the Information Security Index guidelines. Index KAMI are a tool in analyzing and evaluating the level of information security based on the criteria in organizations or in government institutions. The research objective is to measure the level of information security readiness that meets the requirements of the ISO/IEC27001: 2013 standard at the Central Government Institution Unit  X. The results of the assessment with the index KAMI obtained an electronic system category score of 30, for the assessment of governance the score is 84, the risk management score is 35, the framework information security work value is 61, asset management 128, and the application of security and information technology has a value of 100, the level of information security maturity is level II+ with a value of 408, the results obtained up to the Compliance of the Basic Framework.
Implementation of Machine Learning Model for Pneumonia Classification Based on X-Ray Images Bahtiar Imran; Hambali Hambali; Lalu Darmawan Bakti
Jurnal Mantik Vol. 5 No. 3 (2021): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study applies a Machine Learning learning model for Pneumonia classification based on x-ray images. This study uses two classes, namely Pneumonia Class and Normal Class, and uses Epoch 10, Epoch 50, Epoch 250 and Epoch 700, Learning Rate 0.001, and Batch Size 16. Learning carried out using Epoch 10 to get accuracy results per class is Pneumonia Class 0.97 and Class 0.95. While learning using Epoch 50 gets accuracy results per class, namely Pneumonia Class 0.97 and Normal class 0.97, and for learning, using Epoch 250 gets accuracy results for Pneumonia Class 1.00 and Normal Class 0.97. By using Epoch 700, the accuracy results were obtained for Pneumonia Class 1.00 and Normal Class 1.00. From the results of tests carried out using Learning Rate 0.001, Batch Size 16 and Epoch 10 received an accuracy of 64%. For Learning Rate 0.001, Batch Size 16 and Epoch 50 obtained 86% accuracy, and for Learning Rate 0.001, Batch Size 16 and Epoch 250 got 87% accuracy, while for Learning Rate 0.001, Batch Size 16 and Epoch 700 get 92% accuracy. From this study, the results show the highest precision using Epoch 700.
PEMBUATAN WEBSITE UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN HASIL KERAJINAN TANGAN DI DESA GUNUNGSARI, KAB. LOMBOK BARAT Karina Nurwijayanti; Juhartini Juhartini; Hambali Hambali
RESWARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v3i2.1937

Abstract

Desa Gunungsari menjadi salah satu pusat kerajinan tangan dari bambu yang ada di Lombok Barat dimulai sejak tahun 1980-an, beraneka ragam kerajinan tangan yang telah di hasilkan mulai dari kursi, meja, sarang burung, tempat lampu, kandang ayam, lemari, berugak hingga tas dan pernak-pernik lainnya. Pemasaran dengan metode mulut ke mulut merupakan salah satu dalam prosudur kegiatan yang sangat inovatif dalam pemasaran produk kepada konsumen. Kedepan perlu adanya sebuah media pemasaran online yang lebih menarik serta memiliki jaringan yang luas dalam melakukan pemasaran produk, belum dijalankannya pemasaran berbasis teknologi informasi seperti pemasaran melalui website. Mengacu pada beberapa alasan seperti banyaknya pemilik UMKM yang belum mengenal komputer dan internet, minimmnya pengetahuan pemilik UMKM mengenai teknologi informasi dan internet, terutama pemasaran memalui online, kesulitan dalam memasarkan produk yang dihasilkan oleh UMKM di Desa Gunungsari dikarenakan masih membutuhkan biaya yang lumayan besar, sehingga diperlukan sebuah pelatihan dalam memanfaatkan media pemasaran scara online berupa marketplace berbasis web yang sudah ada untuk memasarkan produk yang dihasilkan UMKM. Tim pelaksana PkM akan memulai kegiatan pelatihan sesuai dengan jadwal kegiatan yang telah disepakati bersama dengan para peserta. Kegiatan pelatihan menggunakan metode ceramah, diskusi (tanya jawab) dan Latihan mengoperasikan media menjualan online. Selama kegitan berlangsung, antusias pengrajin bambu dan pemilik UMKM cukup tinggi terlihat dari rasa ingin tahu mereka terhadap penjualan online dan bagaimana proses pengelolaan data mulai dari pengisi data produk yang akan di jual, mencoba mengelola data penjualan produk dan pembuatan laporan penjualan. kebutuhan tentang keterampilan IT semakin tinggi sehingga diperlukan kerjasama antara beberapa pihak untuk memberikan pelatihan bagi para pelaku UMKM yang tidak memiliki jiwa wiraswasta, dan menumbuh-kembangkan jiwa wiraswasta bagi peserta yang belum memilikinya serta mampu memberikan pemahaman mengenai komputer, internet dan pengenalan dan pemasaran produk secara online pada pengrajin bambu UMKM Gunungsari
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PROYEK BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN CODEIGNITER PADA MATARAM WEB Hambali Hambali; Lalu Delsi Samsumar
Jurnal Explore Vol 12, No 1 (2022): JANUARI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (503.541 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i1.550

Abstract

Abstrak- Manajemen Proyek merupakan sebuah software yang dirancang untuk membantu dalam memanajemen project yang ada pada Developer Mataram Web yang mampu mengatasi permasalahan dan menyajikan informasi setiap divisi terhadap admin, Client Dan CEO, yang lebih baik dan terkomputerisasi. Dengan adanya sistem informasi manajemen proyek yang berbasis web sebagai media penghubung setiap divisi sehingga laporan atau perkembangan setiap project pada setiap divisi dapat ditampilkan di satu sistem yang dapat diakses oleh setiap divisi, client maupun CEO. Sistem informasi manajemen proyek berbasis web ini, dikembangkan menggunakan metode pengembangan waterfall, dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP (Framework CodeIgniter 4) dengan pola desain MVC (Model, View, Controller). Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi manajemen proyek berbasis web yang dapat diakses oleh empat level user yaitu admin, CEO, client, dan divisi.
SISTEM INFORMASI BUDAYA ADAT BAYAN BERBASIS WEBSITE DI DESA KARANG BAJO BAYAN Muhamad Masjun Efendi; Hambali Hambali
Jurnal Explore Vol 12, No 1 (2022): JANUARI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (935.444 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i1.533

Abstract

Desa Bayan adalah salah satu desa yang ada di Kabupaten Lombok Utara, masyarakat Bayan terancam mengalami pengikisan informasi sedikit demi sedikit, banyak masyarakat yang belum mengetahui tentang Budaya adat yang ada di desa Bayan. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah sistem informasi pengenalan tradisi adat Bayan berbasis website untuk memudahkan masyarakat luas dalam mengenal dan memahami Budaya adat yang ada di Desa Bayan tersebut. Pengembangan sistem yang digunakan dalam melakukan perancangan media informasi ini adalah metode kualitative dan waterfall. Tahap tahap pada metode waterfall sesuai dengan apa yang dibutuhkan seperti analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Analisa kebutuhan yang dilakukan adalah dengan menganalisa dimulai dari observasi, wawan cara, dan studi pustaka untuk mendapatkan data yang valid untuk melakukan sebuah penelitian, Hasil dari aplikasi yang dibuat adalah sebuah sistem informasi yang memperkenalkan Budaya adat Bayan memalui website
Perancangan Sistem Informasi Penunjang Keputusan Penerima Bantuan Raskin Berbasis Website Menggunakan Metode simple additive weiting (SAW) Hambali Hambali; Lalu Delsi Samsumar
Jurnal Explore Vol 11, No 2 (2021): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v11i2.512

Abstract

Abstrak – Program Beras Miskin atau Raskin merupakan salah satu program pemerintah untuk mengurangi beban pengeluaran dan perlindungan terhadap keluarga miskin melalui pendistribusian beras dengan jumlah dan harga tertentu. Dalam pendistribusian Raskin di desa manggena’e sering kali ditemui kendala atau permasalahan karena masih dilakukan secara manual sehingga memungkinkan terjadinya penentuan secara subyektif oleh pihak pemerintah kelurahan dan belum mengacu pada kriteria yang telah ditentukan. Pada penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan penduduk yang berhak menerima beras miskin dan penduduk yang benar-benar membutuhkan. Dalam penelitian penentuan penerimaan beras Raskin untuk keluarga tidak mampu menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). SAW merupakan penjumlahan terbobot dari nilai kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut dan membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua nilai alternatif yang ada sehingga dapat membantu pihak Kelurahan Kota Uneng dalam menentukan penduduk yang berhak menerima beras miskin dan penduduk yang benar-benar membutuhkan. Dengan demikian diharapkan penyaluran bantuan akan tepat sasaran. Hasil tersebut kemudian dapat ditampilkan berdasarkan nilai terbesar atau terkecil, sehingga memudahkan pengambil keputusan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Kata kunci : Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung keputusan, Raskin.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PASIEN RAWAT INAP MENGGUNAKAN CODEIGNITER 4.0 PADA PUSKESMAS GUNUNGSARI Hambali Hambali; Juhartini Juhartini
Jurnal Explore Vol 13, No 2 (2023): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v13i2.695

Abstract

Puskesmas Gunungsari adalah suatu instansi pemerintah yang beroperasi dalam bidang kesehatan, yang beralamat Jl, Pariwisata No. 70, Gunungsari, Kecamatan Gunungasari, Kabupaten Lombok Barat. Puskesmas Gunungsari dalam pelayanan pendaftaran rawat inap masih menggunakan sistem pencatatan menggunakan buku yang belum terkomputerisasi dan dapat memperlambat dalam pendaftaran serta pelayanan pada pasien. Dalam meningkatkan dalam pelayanan masyarakat bidang kesehatan, sistem yang terkomputerisasi sangatlah di butuhkan, karena pelayanan yang menggunakan sistem lebih cepat dan akurat. Salah satu usaha untuk  meningkatkan pelayanan kesehatan pada pasien sangat membutuhkan suatu inovasi yang berhubungan dengan pemprosesan data pasien agar data yang dihasilkan lebih efektif dan dapat memperpendak jangka waktu dan juga dapat menurunkan tingkat data ganda dan bisa membuahkan hasil laporan yang tepat serta akurat.  Sistem infromasi ini dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL dengan Bahasa pemrograman framework codeigniter 4.0.