Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics

Multi-Objective Optimization On The Base Of Ratio Analysis (MOORA) Dalam Kenaikan Jabatan Hidayanti Murtina; Nunung Hidayatun
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 4 No 1 (2019): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember 201
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (535.052 KB)

Abstract

Kenaikan jabatan merupakan salah satu proses penting dalam memanagemen sumber daya manusia yang ada dalam suatu perusahaan atau yang dikenal sebagai jenjang karir dalam perusahaan. Apabila suatu perusahaan memiliki kebijakan tentang jenjang karir dengan melakukan penyeleksian kenaikan jabatan bagi karyawannya, tentu ini merupakan salah satu langkah kongkrit untuk meningkatkan kinerja karyawannya dengan asumsi karyawan yang bekerja dengan bagus dan baik dalam kurun waktu tertentu meliki peluang untuk dapat naik jabatan. Akan tetapi proses ini sering kali disalahgunakan mengakibatkan ketidakadilan dalam pemilihan karyawan untuk naik jabatan yang tidak menutup kemungkinan mengakibatkan kecemburuan diantara karyawan dan juga tidak berjalannya proses bisnis internal dikarenakan adanya selisih antara atasan dan bawahan. Untuk itu pimpinan perusahaan selaku stakeholder dalam memilih karyawan untuk naik jabatan perlu meminimalisir keputusan yang bersifat subjektif tersebut agar persaingan antar karyawan dapat berjalan dengan sehat. Penerapan metode Multi-Objective Optimization On Base Of Ratio Analysis (MOORA)dapat menjadi salah satu solusi dalam membantu stakeholder mengambil sebuah keputusan. Hasil akhir dari penerapan metode Multi-Objective Optimization On Base Of Ratio Analysis (MOORA) menunjukan bahwa Yana Hendrayana adalah karyawan yang paling direkomendasikan dengan nilai optimasi sebesar 6.9646 dan rekomendasi kedua adalah Asa Sofia dengan nilai optimasi sebesar 6.7601