Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

ANALISIS TEKNIKAL UNTUK PREDIKSI PORTOFOLIO SAHAM YANG OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN BAYESIAN NETWORK Pristiwati Fitriani
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA) Vol. 3 No. 1 (2019): Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM Prima)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1064.685 KB) | DOI: 10.34012/jusikom.v3i1.481

Abstract

Pengambilan keputusan bagi investor untuk melakukan investasi pada saham selalu mempertimbangkan faktor perolehan dan risiko. Risiko diidentifikasikan dengan ketidakpastian. Bayesian Network dapat dijelaskan sebagai Diagram Asiklik Grafik (DAG) yang mendefinisikan faktorisasi distribusi probability bersama atas variabel yang diwakili oleh node dari DAG. Bayesian Network telah digunakan untuk data mining model grafis yang membuat hubungan probabilistik antara variabel interest, teknik statistik, model grafis yang memiliki beberapa keuntungan bagi pemodelan data. Bayesian Network dapat menyelesaikan masalah prediksi portofolio saham berdasarkan analisis teknikal untuk basis data yang bersifat statistik. Penerapkan metode Bayesian Network untuk menentukan portofolio saham yang optimal dapat mengetahui kapan sebaiknya melakukan transaksi jual dan beli. Kata kunci : Bayesian Network, Saham, Portofolio, Pemodelan Data.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SMARTPHONE ANDROID DENGAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) Pristiwati Fitriani
Jurnal Mantik Penusa Vol. 4 No. 1 (2020): Management and Informatics
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Buying a smartphone is very coveted among the people, many models and types of smartphones of various brands confuse people to buy a smartphone that requires new knowledge to solve the problem. The method used in this research is a literature study of various smartphone prices starting from the website and local prices. The criteria used are price, memory space, Ram space and smartphone advantages. The results of this study show that smartphones are the best of various smartphones. with this the purchase of a smartphone can be done computationally using the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) method. MAUT method is a decision method to make the results more precise based on the attributes and criteria that are with the system utility. Furthermore, this method has features of the compensation method. attributes are independent of each other and qualitative attributes are transformed into quantitative attributes.
Peningkatan Keamanan untuk Password menggunakan Algoritma Vigenere Cipher Tomy Satria Alasi; Pristiwati Fitriani
Jurnal Mantik Penusa Vol. 6 No. 1 (2022): Manajemen dan Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu metode pengamanan sistem informasi yang umumnya dikenal oleh banyak orang adalah password. Tanpa disadari, password memiliki peran penting dalam mengamankan informasi yang bersifat rahasia. Pada beberapa aplikasi yang berhubungan dengan software, seperti handphone, kartu ATM, dan lain-lain. Ada juga sistem keamanan yang berfungsi mirip dengan kata sandi. umumnya dikenal sebagai Kode PIN. Meskipun hanya terdiri dari angka, penggunaannya sama dengan kata sandi, yaitu untuk mengamankan informasi. Informasi yang disimpan biasanya berbasis digital atau berbasis basis data. Keamanan password bertujuan untuk mengamankan password yang tersimpan dalam database, password tersebut perlu diamankan karena jika password tersebut diketahui oleh pihak yang tidak berwenang atau yang tidak berhak maka data penting dan lainnya akan dicuri. Password yang diamankan merupakan password yang digunakan sehari-hari, baik itu password email, media sosial, database, sistem operasi pada perangkat dan lain-lain ke dalam database. vigenere cipher algoritma untuk menyandikan kata sandi dalam database. Hasil dari pengujian ini adalah keamanan password dilakukan berdasarkan metode vigenere cipher menggunakan aplikasi visual studio dan memanfaatkan Database dengan aplikasi MySQL. Hasil akhir yang digunakan adalah hasil dari proses keamanan dengan kunci hasil yang tidak memiliki kemiripan dengan catatan aslinya. Pembentukan kunci berdasarkan keputusan pengguna. Perlu dicatat bahwa kuncinya tidak boleh lupa.