Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMAL: Informatics Journal INTI Nusa Mandiri JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi
Irfan Mahendra
STMIK Nusa Mandiri
Computer Science & IT Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI CUTI KARYAWAN BERBASIS WEB PADA PT BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA HARMONI JAKARTA Anggi Dwi Lestari; Irfan Mahendra
INTI Nusa Mandiri Vol 12 No 1 (2017): INTI Periode Agustus 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk Kantor Cabang Utama Harmoni setiap karyawan memiliki beberapa hak cuti, seperti cuti izin sakit, cuti keperluan mendadak, cuti tahunan, cuti melahirkan, cuti besar, cuti ibadah, dan pengajuan pelaksanaan cuti diajukan oleh karyawan kepada bagian umum (SDM). Saat ini karyawan menemukan masalah dalam proses pengajuan cuti yang masih ditangani secara manual, meskipun personal komputer telah tersedia sebagai fasilitas pendukung aktifitas kerja. Semua ini memungkinkan terjadinya kesalahan atau ketidaktepatan data cuti karyawan Bank BNI. Pada saat akan mengajukan izin cuti, karyawan sering tidak mengetaui informasi mengenai hak cuti atau jumlah hari cuti yang masih dapat digunakannya, sehingga masih harus meminta informasi kepada bagian umum. Data laporan cuti sering tidak valid, dan masih sering terjadi kekeliruan dalam pembuatan laporan karena masih menggunakan pengetikan menggunakan excel , sehingga laporan-laporan rutin tersebut seringkali terlambat dibuat. Model Waterfall adalah metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun sistem informasi cuti karyawan. Tujuan dari penelitian ini supaya atasan dari setiap karyawan dapat memberikan informasi tentang persetujuan cuti karyawan yang diterima atau ditolak secara online. Memberikan alternatif solusi untuk memperbaiki permasalahan cuti dan prosedur yang lebih luas lagi yang terjadi pada sistem tersebut agar lebih efektif dan efisien dengan dukungan teknologi. Untuk dapat mengembangkan dan menerapkan serta mempelajari lebih dalam lagi bahasa pemrograman berbasis web
Penerapan Metode TOPSIS & SAW Dalam Pemilihan Destinasi Wisata Di Jawa Timur Irfan Mahendra; Adynoto Suprapto
INFORMAL: Informatics Journal Vol 5 No 1 (2020): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v5i1.15311

Abstract

This research was conducted to test the application of the Technique Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method and the Simple Additive Weighting (SAW) method in the decision-making process of choosing tourist destinations in East Java. This research is motivated by the problems faced by the Jakarta Backpacker Community who often have difficulty in making choices about tourist destinations to be visited in East Java. The criteria used in this study are cost, destination, meeting point, trip length and facilities obtained. The results of this study indicate that The TOPSIS method and the SAW Method can be used for the decision-making process in the selection of tourist destinations in East Java, with the results of Explore Baluran and Menjangan being the most recommended choices as the primary choice. Besides, it is also known that there is a match between the TOPSIS and SAW methods, with the calculation results using the TOPSIS method that is 0.64 and the calculation using the SAW method is 0.86 as the highest calculated value. So as such, these two methods can be stated equally well used in the process of determining tourist destinations in East Java. However, this applies only to the highest value, because for the order of two and so on, the results of calculations on these two methods show differences in rank.
Menentukan Source Terbaik Untuk Menemukan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Irfan Mahendra; Putri Buana
JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 1 No 1 (2020)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi - Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (749.718 KB) | DOI: 10.30630/jitsi.1.1.2

Abstract

Increased competition in futures trading encourages companies involved in the futures trading business to more intensively capture customers' attention through advertising. PT Global Kapital Investama Berjangka or GK Invest currently uses advertising on several sources such as Facebook, Google, Instagram, and several other online advertising media as one of its marketing strategies. To avoid inefficiencies in advertising, an instrument that can assist companies in determining the most effective advertising media is needed. The K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm is the most popular algorithm used for classifying objects. This algorithm is seen to be used to determine the best source for finding potential customers related to advertising. Based on the research results obtained the calculation of the accuracy of the K-Nearest Neighbor using the RapidMiner Application with the Cross Validation method with a K = 1 parameter of 99%.
Pemanfaatan Google Classroom Sebagai Media Pembelajaran dimasa Pandemi di TPQ Nurul Huda Mohammad Badrul; Yumi Novita Dewi; Irfan Mahendra; Santoso Setiawan; Nita Merlina
SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Vol. 2 No. 1 (2021): SENADA: Semangat Nasional Dalam Mengabdi
Publisher : Politeknik Bina Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56881/senada.v2i1.79

Abstract

Pandemi COVID-19 yang melanda Indonesia sejak bulan Maret 2020 sampai dengan saat ini bukan hanya berdampak pada aspek ekonomi yang semakin melemah. Namun lambat laun ternyata dampaknya terjadi pada segala aspek kehidupan. Baik itu aspek ekonomi, kesehatan, pendidikan, agama, maupun sosial. Khususnya pada pendidikan, dampak yang tengah dirasakan yakni perubahan teknis pendidikan yang mulanya dilakukan dengan tatap muka di kelas, sekarang dilakukan melalui pembelajaran online (daring), kebijakan pemerintah mulai diberlakukan Pembatasan Sosial Berkala Besar berdampak pada kegiatan belajar mengajar di Taman Pendidikan Al-qur’an (TPQ) Nurul Huda yang biasa dilakukan secara tatap muka juga harus dihentikan. oleh sebab itu dibutuhkan media untuk mendukung pembelajaran secara online untuk mendukung kebijakan pemerintah dan transformasi ilmu ke peserta didik bisa berjalan. Permasalahan yang ada saat ini adalah kurangnya pengetahuan dan kemampuan para guru dan santri taman pendidikan Al-qur’an (TPQ) Nurul Huda dalam penggunaan dan pemanfaatan berbagai aplikasi media pembelajaran daring. oleh sebab itu dibutuhkan kegiatan workshop pemanfaatan layanan google clasroom sebagai salah satu media pembelajaran pendukung pembelajaran daring untuk guru dan santri taman pendidikan Al-qur’an (TPQ) Nurul Huda. Dengan google classroom guru dapat membuat kelas, mengupload materi, memberikan kuis dan tugas, forum diskusi serta penyimpanan data-data pembelajaran dengan menggunakan google drive yang dapat diakses oleh santri sehingga kegiatan belajar bisa berjalan.
Co-Authors Adynoto Suprapto Anggi Dwi Lestari Mohammad Badrul Nita Merlina Putri Buana Santoso Setiawan Yumi Novita Dewi