Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Industrial Servicess J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) INTI Nusa Mandiri J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika)
Wida Prima Mustika
STMIK Nusa Mandiri Jakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Transportation

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI SERANGAN JANTUNG DI RS AWAL BROS BEKASI Nurul Qomariyah; Nasil Hamzah; Wida Prima Mustika
INTI Nusa Mandiri Vol 13 No 1 (2018): INTI Periode Agustus 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Serangan jantung adalah kondisi yang terjadi ketika pasokan darah menuju ke jantung terhambat. Ini adalah kondisi medis darurat yang biasanya disebabkan oleh penggumpalan darah atau penumpukan lemak, kolesterol, dan unsur lainnya. Gangguan aliran darah ke jantung tersebut dapat merusak atau menghancurkan otot jantung yang disebut sebagai infark miokard. Sebagai upaya preventif dalam penanganan serangan jantung perlu dilakukan usaha untuk mendeteksi lebih awal pasien dengan suspect (dugaan) penyakit jantung. Hasil deteksi awal ini dapat digunakan oleh para petugas medis sebagai alat bantu dalam penentuan penyakit jantung dan langkah awal penanganannya. Pendeteksian serangan jantung dapat dilakukan dengan teknik komputasi cerdas menggunakan algoritma Back Propagation Neural Network (BPNN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi hasil prediksi menggunakan algoritma BPNN adalah 96,47%. Sehingga dapat dikatakan bahwa algoritma artificial neural network memiliki hasil prediksi yang baik dalam mendeteksi serangan jantung seorang pasien
PEMLIHAN PRODUK ASURANSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA PT. HOME CENTER INDONESIA Mohamad Hendra Gunawan; Bina Rusmaya Nababan; Wida Prima Mustika
INTI Nusa Mandiri Vol 13 No 1 (2018): INTI Periode Agustus 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak perusahaan asuransi menawarkan berbagai macam program bagi calon nasabah, diantara program asuransi kesehatan, asuransi jiwa dan asuransi pendidikan. Menurut kebanyakan orang akhirnya menyesal setelah masuk asuransi dikarenakan mereka kurang memahami akan kebutuhan mereka di dalam berasuransi, sehingga yang terjadi mereka menganggap asuransi itu tidak bermanfaat dan tidak begitu dibutuhkan karna sudah ditanggung oleh perusahaan ditempat mereka bekerja. Dalam memilih produk asuransi sering terjadi masalah-masalah yang dihadapi oleh calon nasabah, yaitu kurangnya pemahaman nasabah terhadap produk-produk yang ditawarkan. Untuk itu diperlukan suatu metode profile matching yang dapat mempermudah nasabah dalam mendapatkan informasi serta dapat membantu calon nasabah memahami asuransi agar tidak salah keliru dalam memilih produk-produk yang ditawarkan. Profile Matching merupakan proses membandingkan antara kompetensi individu ke dalam kompetensi jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga gap), Semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar. digunakan untuk menghitung kriteria produk asuransi mana yang sesuai untuk nasabah dan dapat membantu calon nasabah melakukan keputusan yang tepat untuk memilih produk asuransi. Ruang lingkup yang akan dibahas dalam penyusunan skripsi ini untuk mengetahui seberapa banyak karyawan PT. Home Center Indonesia yang memilih produk asuransi seperti asuransi kesehatan, jiwa dan pendidikan dengan menggunakan metode profile matching.
ANALISA KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT PERUMAHAN DENGAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES Wunasari Wunasari; Nugraha Priatna; Wida Prima Mustika
INTI Nusa Mandiri Vol 12 No 2 (2018): INTI Periode Februari 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pengambilan rumah baru, biasanya seseorang yang memberikan kredit akan mempertimbangkan beberapa hal. Dalam penentuan kelayakan kredit pengambilan rumah tersebut biasanya dipengaruhi oleh beberapa variabel, dimana variabel tersebut dapat menjadi suatu acuan untuk menentukan layak atau tidaknya seseorang untuk mengambil rumah tersebut. Dalam pelaksanaannya, kredit yang bermasalah sering terjadi akibat analisis kredit yang tidak hati-hati atau kurang cermat dalam proses pemberian kredit, maupun dari karakter nasabah yang tidak baik. Untuk mencegah terjadinya kredit macet, seorang analisis kredit perbankan harus mampu mengambil keputusan yang tepat untuk memberikan atau menolak pengajuan kredit tersebut untuk mengetahui kelayakan kredit di masa mendatang. Dalam mengetahui kelayakan kredit di masa mendatang, perlu dilakukan penelitian dengan melakukan perhitungan dari data-data yang telah ada. Dalam penulisan ini perhitungan yang digunakan yaitu dengan metode klasifikasi Naive Bayes. Klasifikasi Naive Bayes merupakan salah satu metode data mining yang memiliki nilai akurasi yang tinggi. Dalam melakukan prediksi kelayakan kredit perumahan ini klasifikasi Naive Bayes membuktikan bahwa kelayakan kredit perumahan ini dipengaruhi oleh beberapa variabel terkait seperti jenis kelamin, jumlah penghasilan, jumlah tunjangan, BI checking, harga rumah, dan harga uang muka rumah yang dipilih serta menghasilkan nilai akurasi 95,33% dan nilai AUC sebesar 0,973.
ANALISA PREDIKSI LOYALITAS PELANGGAN PADA PT. SINAR NIAGA SEJAHTERA (SNS) BEKASI DENGAN METODE C4.5 Dwi Makmulyani; Novi Zahwa; Wida Prima Mustika
INTI Nusa Mandiri Vol 12 No 2 (2018): INTI Periode Februari 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan Algoritma C4.5 dalam memprediksi loyalitas pelanggan di PT Sinar Niaga Sejahtera (SNS). Algoritma C4.5 adalah algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan yang dibangun dengan tiga tahap yaitu pemilihan atribut sebagai akar, membuat cabang untuk tiap-tiap nilai dan membagi kasus dalam cabang. Jenis penelitian ini yakni prediksi dengan konsep data mining yang melibatkan data sekunder yang diperoleh dari PT SNS sebanyak 100 data transaksi pelanggan. Dari 100 data transaksi terdiri dari 78 pelanggan loyal dan 22 pelanggan tidak loyal. Terdapat lima atribut yang mempengaruhi loyalitas pelanggan diantaranya yaitu: status pelanggan, transaksi pertahun, jumlah pembelian merk, pembayaran pertahun, lama berlangganan. Pada algoritma C4.5 dilakukan perhitungan entropy dan information gain. Hasil yang dicapai adalah aturan – aturan yang dapat digunakan untuk menggambarkan proses prediksi yang terkait dengan keloyalitasan pelanggan. Adapun perangkat lunak yang menerapkan Algoritma C4.5 dengan menggunakan aplikasi Rapidminer Studio. Hasil akurasi dari penelitian ini adalah 94,00%. Dari akurasi yang tinggi tersebut, maka Algoritma C4.5 layak diterapkan di PT. SNS untuk memprediksi loyalitas pelanggannya
MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN BERBASIS KRITERIA MAJEMUK DALAM PEMILIHAN INVESTASI IDEAL BAGI MASYARAKAT Ruhul Amin; Wida Prima Mustika
Journal Industrial Servicess Vol 3, No 1b (2017): Oktober 2017
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v3i1b.2072

Abstract

Saat ini banyak investasi yang ditawarkan kepada masyarakat dengan nilai keuntungan yang tinggi. Namun investasi yang ada memiliki nilai resiko yang sebanding atau tinggi terhadap nilai yang diinvestasikan. Kurangnya informasi tentang memilih investasi yang ideal menyebabkan masyarakat kurang tepat dalam memilih investasi yang sesuai, sehingga menimbulkan kerugian. Apabila kondisi ini dibiarkan terus menerus akan berdampak pada lemahnya nilai investasi di suatu negara. Tujuan penelitian ini adalah membangun model pengambilan keputusan berbasis kriteria majemuk dalam pemilihan investasi ideal bagi masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode Analytical Network Process (ANP). Metode ini melakukan proses perhitungan untuk menemukan keputusan yang terbaik dengan menghitung nilai kriteria dan membandingkan dengan perhitungan dari setiap keputusan yang diambil. Penelitian ini menghasilkan prioritas dari alternatif investasi diantaranya Deposito, Asuransi, Emas, Saham, Dana Pensiun Lembaga Keuangan (DPLK) dan Reksadana, dari prioritas alternatif masyarakat bisa mengambil keputusan dalam pemilihan investasi ideal sehingga dapat meningkatkan minat masyarakat untuk berinvestasi. 
Pemilihan Aplikasi Meeting Online Untuk Mendukung Work From Home Menggunakan Metode AHP Deodatus Danang; Wida Prima Mustika; Agustiena Merdekawati
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 4, No 2 (2020): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1140.832 KB) | DOI: 10.30645/j-sakti.v4i2.245

Abstract

The Indonesia government has started to prepare the strategies by setting the new policies regarding the spread of the coronavirus (Covid-19) since the first case was found on March, 2nd 2020. One of those policies is appealing to all government staffs/State C3il Apparatus and pr3ate employees to apply the system of remote working (Work from Home). To support the act3ity of remote working, the employees have been using some applications for online meetings to communicate with colleagues, superiors, and business partners in resolving the workloads without direct physical contacts. These applications needed are Zoom, Google Meet, Skype, and Webex. The writer conducted a study using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to determine the selection of the appropriate application for online meetings according to the priority criteria required by the employees who work at home. AHP method can provide the best order that will produce criteria and alternat3es with the highest values. The research was conducted based on the criteria for application features, ease of use, number of participants, duration of time, bandwidth requirements, and application security. The result for alternat3es with priority results was the Zoom application with the highest value of 0.341 (34.1%), followed by Google Meet with a value of 0.319 (31.9%), Skype with a value of 0.187 (18.7%), and Webex. With a value of 0.153 (15.3%) as the lowest order.
Sistem Informasi Administrasi Kependudukan (SIASIK) Pada Kelurahan Berbasis Web Wida Prima Mustika; Jefina Tri Kumalasari; Yuni Fitriani; Ahmad Abdurohim
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 1 (2021): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i1.315

Abstract

Sub-district in general acts as a community service center in certain areas. One of the sub-district services is to administer population administration letters. The main problem in sub-district in general there is no system that helps in storing Population Administration data. The Demography Administration Information System aims to carry out administration such as (Transfer Letter, Death Certificate, etc.). This system is also for handling a lot of documents so that the making of application letters can be faster and more efficient. In gathering information, the authors made direct observations and direct interviews with parties related to the administration of the village. making using the Demography Administration Information System with SDLC Waterfall method. In its development, planning is made starting from collecting all data and making designs to build system requirements. The programming language used is web-based. The advantages obtained in this application are made to make it easier for officers in handling a lot of documents, such as difficulty finding and printing data. And for the sake of data security to avoid data loss, data duplication and data manipulation. The system using the Sublime application with the programming language PHP, jquery, and Enterprise Architect 7.0. The result of this research is a village administration program that can assist the administrative activities of the village.
Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan Oli Mobil Berbasis Sistem Pencarian Aturan Asosiasi Jorza Rulianto; Wida Prima Mustika
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 2 (2019): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v3i2.150

Abstract

Data mining techniques are used to design effective sales or marketing strategies by utilizing sales transaction data that is already available in the company. The problem in the company is that there are many data transactions that occur unknown, causing an accumulation of data unknown sales most in each month & year, unknown brands of car oil are often sold or demanded by customers. So this association search uses a priori algorithm as a place to store data using pattern recognition techniques such as static and mathematical techniques from a set of relationships (associations) between items obtained, it is expected that can help developers in designing marketing strategies for goods in the company. Software testing results that have been made have found the most sold oil brand products if you buy Shell Hx7, it will buy Toyota Motor Oil with 50% support and 66.7% confidence. If you buy Toyota Motor Oil, you will buy Shell Hx 7 with 50% support and 85.7% confidence.
Pemilihan Aplikasi Meeting Online Untuk Mendukung Work From Home Menggunakan Metode AHP Deodatus Danang; Wida Prima Mustika; Agustiena Merdekawati
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 4, No 2 (2020): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v4i2.245

Abstract

The Indonesia government has started to prepare the strategies by setting the new policies regarding the spread of the coronavirus (Covid-19) since the first case was found on March, 2nd 2020. One of those policies is appealing to all government staffs/State C3il Apparatus and pr3ate employees to apply the system of remote working (Work from Home). To support the act3ity of remote working, the employees have been using some applications for online meetings to communicate with colleagues, superiors, and business partners in resolving the workloads without direct physical contacts. These applications needed are Zoom, Google Meet, Skype, and Webex. The writer conducted a study using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to determine the selection of the appropriate application for online meetings according to the priority criteria required by the employees who work at home. AHP method can provide the best order that will produce criteria and alternat3es with the highest values. The research was conducted based on the criteria for application features, ease of use, number of participants, duration of time, bandwidth requirements, and application security. The result for alternat3es with priority results was the Zoom application with the highest value of 0.341 (34.1%), followed by Google Meet with a value of 0.319 (31.9%), Skype with a value of 0.187 (18.7%), and Webex. With a value of 0.153 (15.3%) as the lowest order.
Sistem Informasi Administrasi Kependudukan (SIASIK) Pada Kelurahan Berbasis Web Wida Prima Mustika; Jefina Tri Kumalasari; Yuni Fitriani; Ahmad Abdurohim
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 1 (2021): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i1.315

Abstract

Sub-district in general acts as a community service center in certain areas. One of the sub-district services is to administer population administration letters. The main problem in sub-district in general there is no system that helps in storing Population Administration data. The Demography Administration Information System aims to carry out administration such as (Transfer Letter, Death Certificate, etc.). This system is also for handling a lot of documents so that the making of application letters can be faster and more efficient. In gathering information, the authors made direct observations and direct interviews with parties related to the administration of the village. making using the Demography Administration Information System with SDLC Waterfall method. In its development, planning is made starting from collecting all data and making designs to build system requirements. The programming language used is web-based. The advantages obtained in this application are made to make it easier for officers in handling a lot of documents, such as difficulty finding and printing data. And for the sake of data security to avoid data loss, data duplication and data manipulation. The system using the Sublime application with the programming language PHP, jquery, and Enterprise Architect 7.0. The result of this research is a village administration program that can assist the administrative activities of the village.
Co-Authors Agustiena Merdekawati, Agustiena Ahmad Abdurohim Bina Rusmaya Nababan Deodatus Danang Dwi Makmulyani Jefina Tri Kumalasari Jorza Rulianto Mohamad Hendra Gunawan Nasil Hamzah Novi Zahwa Nugraha Priatna Nurul Qomariyah Ruhul Amin Wunasari Wunasari Yuni Fitriani