Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
Theresia Enim Agusdi
Politeknik Negeri Sriwijaya
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI KUALITAS UDARA DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Ade Silvia Handayani; Sopian Soim; Theresia Enim Agusdi; Rumiasih Rumiasih; Ali Nurdin
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 3 No. 2 (2020): JIRE Nopember 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v3i2.303

Abstract

Pada wilayah padat penduduk dan kawasan industri, kualitas udara yang baik telah menjadi tolak ukur dalam kondisi lingkungan. Dalam beberapa tahun terakhir, banyak penelitian tentang monitoring kualitas udara telah menemukan bahwa emisi dari kendaraan bermotor adalah penyebab utama polusi udara. Gas buang yang dihasilkan dari emisi kendaraan bermotor berdampak buruk bagi kehidupan manusia, mahluk hidup dan lingkungan. Pada penelitian ini telah dihasilkan perangkat multi sensor dalam mendeteksi kualitas udara akibat emisi gas buang kendaraan. Pengujian dilakukan dengan meletakkan perangkat multi sensor pada area parkiran. Parameter kualitas udara yang diukur adalah CO, CO2, HC, PM10, suhu dan kelembaban. Penggunaan model klasifikasi Support Vector Machine dari parameter CO, CO2, HC dapat meningkatkan strategi pengendalian pencemaran udara. Teknik SVM telah memprediksi rata-rata konsentrasi nilai karbon yang terdeteksi diarea parkiran. Hasil performansi klasifikasi yang didapatkan menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine mampu untuk menyelesaikan permasalahan untuk kasus klasifikasi.
Air Quality Classification Using Support Vector Machine Ade Silvia Handayani; Sopian Soim; Theresia Enim Agusdi; Nyayu Latifah Husni
Computer Engineering and Applications Journal Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (381.677 KB) | DOI: 10.18495/comengapp.v10i1.350

Abstract

Air pollution in Indonesia, especially in urban areas, becomes a serious problem that needs attention. The air pollution will impact on the environment and health. In this research, the air quality will be classified using Support Vector Machine method that obtained from the sensor readings. The sensors used in the detection of CO, CO2, HC, dust/PM10 and temperature, namely TGS-2442, TGS-2611, MG-811, GP2Y1010AU0F and DHT-11. After testing, the results obtained with classification accuracy of 95.02%. The conclusion of this research indicates that the classification using the Support Vector Machine has the ability to classify air quality data.
Co-Authors Ade Silvia Handayani Ali Nurdin Husni, Nyayu Latifah Rumiasih Rumiasih Sopian Soim, Sopian